一种基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统，涉及医学图像处理技术领域，该系统包括：降维模块，用于对获取的高光谱图像进行降维处理，得到光谱信息图像和空间信息图像；识别模块，用于将光谱信息图像输入至预先训练的残差网络中，输出得到第一肿瘤切缘区域；以及，对空间信息图像进行图像增强处理，并输入至预先训练的语义分割网络中，输出得到第二肿瘤切缘区域；输出模块，用于根据第一肿瘤切缘区域和第二肿瘤切缘区域，输出最终的肿瘤切缘区域。这样，通过将高光谱图像进行降维处理得到光谱信息图像和空间信息图像，并针对不同的图像分别进行肿瘤切缘区域的识别，可以充分学习高光谱图像中的光谱信息和空间信息，提高肿瘤切缘的灵敏度。高肿瘤切缘的灵敏度。高肿瘤切缘的灵敏度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统


[0001]本专利技术属于医学图像处理
，尤其涉及一种基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
[0003]癌症是严重影响居民健康的疾病，根据国际癌症研究机构发布的数据显示，近十几年来癌症负担在全球呈现持续增长的态势。对于癌症的治疗方式，手术切除仍是治疗最主要而有效的方法，如何确定肿瘤的切除范围、避免肿瘤残留和复发是临床医生面临并迫切需要解决的问题。切缘的选择将直接影响癌症手术的彻底性，一方面要考虑肿瘤切除的根治性，另一方面，还要保证原组织功能，越来越多的资料强调保留尽可能多的正常组织，在提高疗效、降低局部复发率的同时提高患者术后生活质量，兼顾肿瘤根治和机能保存。
[0004]目前在临床上，对肿瘤切缘的识别方式主要还是依靠对切缘组织进行组织病理学(即细胞形态学)检测。对于判断切缘，组织病理学一直起着重要的积极作用，但是它的局限在于，其检查为阴性时仍有一定的局部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统，其特征在于，包括：降维模块，用于对获取的高光谱图像进行降维处理，得到光谱信息图像和空间信息图像；识别模块，用于将所述光谱信息图像输入至预先训练的残差网络中，输出得到第一肿瘤切缘区域；以及，对所述空间信息图像进行图像增强处理，并输入至预先训练的语义分割网络中，输出得到第二肿瘤切缘区域；输出模块，用于根据所述第一肿瘤切缘区域和第二肿瘤切缘区域，输出最终的肿瘤切缘区域。2.如权利要求1所述的基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统，其特征在于，所述降维模块具体用于根据像素点和光谱信息，对所述高光谱图像进行映射，生成携带有光谱信息的光谱信息图像；根据像素点和空间信息，对所述高光谱图像进行映射，生成携带有空间信息的空间信息图像。3.如权利要求1所述的基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统，其特征在于，所述识别模块还用于识别所述光谱信息图像中肿瘤的类型，根据所识别的类型选择具有特异性的光谱波段，选择好光谱波段之后，所述残差网络根据每个像素点的光谱信息将像素点划分为肿瘤区域和非肿瘤区域两类；根据所划分的肿瘤区域和非肿瘤区域确定第一肿瘤切缘区域。4.如权利要求1所述的基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统，其特征在于，所述图像增强处理包括：对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玮，张延冰，雷晟暄，安皓源，田崇轩，张振磊，宋峻林，赵晗竹，赵宇航，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：