一种数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法，所述方法包括：获取环境光的光谱数据；基于所述光谱数据，识别目标颜色；所述目标颜色为所述光谱数据的采集场景的颜色；利用所述目标颜色对应的色温回归模型，基于所述光谱数据，确定目标色温，所述目标色温为所述环境光的色温。本申请还公开了一种数据处理装置、设备及存储介质。设备及存储介质。设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息处理技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]自动白平衡(Automatic White Balance，AWB)技术，是指在任何拍摄场景的光源下，都能将图像中的白色物体还原成白色。色温(correlated color temperature，CCT)是衡量光源光色的一种尺度，当光源所发出的光的颜色与黑体在某温度T时所辐射的光的颜色相同时，则定义该光源的色温是T，计量单位为开尔文(K)。比如：100瓦(W)灯泡发出的光的颜色，与绝对黑体在2527摄氏度(℃)时的颜色相同，那么这只灯泡发出的光的色温就是：(2527+273)K＝2800K。白色物体在不同色温的环境光下，呈现出来的画面效果不同。例如，在色温<3000K时，白色物体呈现的颜色偏红，在色温>5000K时，白色物体呈现的颜色整体偏蓝。AWB算法中最关键的就是确定环境光的色温值，然后基于色温值调整图像的颜色。
[0003]相关技术中，基于图像分析，找出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取环境光的光谱数据；基于所述光谱数据，识别目标颜色；所述目标颜色为所述光谱数据的采集场景的颜色；利用所述目标颜色对应的色温回归模型，基于所述光谱数据，确定目标色温，所述目标色温为所述环境光的色温。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱数据包括：通过多光谱传感器采集的多光谱数据；所述基于所述光谱数据，识别目标颜色，包括：将所述多光谱数据输入颜色分类模型，得到所述颜色模型输出的所述目标颜色；所述利用所述目标颜色对应的色温回归模型，基于所述光谱数据，确定目标色温，包括：将所述多光谱数据输入所述目标颜色对应的色温回归模型，得到所述目标色温。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱数据包括：通过多光谱传感器采集的多光谱数据；所述方法还包括：基于设定的重构矩阵对所述多光谱数据进行重构，得到所述多光谱数据对应的第一光谱曲线数据；对应的，所述基于所述光谱数据，识别目标颜色，包括：将所述第一光谱曲线数据输入颜色分类模型，得到所述颜色模型输出的所述目标颜色；所述利用所述目标颜色对应的色温回归模型，基于所述光谱数据，确定目标色温，包括：将所述第一光谱曲线数据输入所述目标颜色对应的色温回归模型，得到所述目标色温。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱数据包括：光谱仪采集的第二光谱曲线数据；所述基于所述光谱数据，识别目标颜色，包括：将所述第二光谱曲线数据输入颜色分类模型，得到所述颜色模型输出的所述目标颜色；所述利用所述目标颜色对应的色温回归模型，基于所述光谱数据，确定目标色温，包括：将所述第二光谱曲线数据输入所述目标颜色对应的色温回归模型，得到所述目标色温。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标颜色对应的色温回归模型，基于所述光谱数据，确定目标色温，所述目标色温为所述环境光的色温，包括：从至少两个色温回归模型中，确定所述目标颜色对应的目标色温回归模型，不同的色温回归模型对应的颜色不同；利用所述目标色温回归模型，基于所述光谱数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李双双，吴昊，汪峰，施怡鹏，
申请(专利权)人：武汉市聚芯微电子有限责任公司，
类型：发明
国别省市：