一种有预警提示的微型水站监测系统技术方案

技术编号:37597696 阅读:10 留言:0更新日期:2023-05-18 11:46
本发明专利技术公开了一种有预警提示的微型水站监测系统,包括设置在微型水站中的处理主机,处理主机的内部设置有数据系统、云端存储模块、中央处理系统、警报系统与显示器;数据系统的内部包括流速监测模块与水质监测模块,数据系统对微型水站内部的数据进行实时监测,通过建立出的预警处理模型能够根据接收到的数据对未来数据的变化走势进行预测,并且根据未来数据的变化走势进行预测起到提前预警的效果,数据比对模块将处理后的微型水站监测数据与云端存储模块中的历史数据进行比对,将其中类似的数据进行获取,并且将数据传输到预警处理模型,通过预警处理模型得到数据后续的应对方案,便于管理人员更好进行应对处理。便于管理人员更好进行应对处理。便于管理人员更好进行应对处理。

【技术实现步骤摘要】
一种有预警提示的微型水站监测系统


[0001]本专利技术涉及水站监测预警
,尤其涉及一种有预警提示的微型水站监测系统。

技术介绍

[0002]在河流,湿地,景观水体,城市管网,地下水观测点,污水处理厂,城市河流,农村地表水,自来水厂,污水监测点,区域水域边界建立微型水站监测系统和现场小型无人值守的全自动水质监测柜,对环境保护来说是非常重要的。
[0003]微型水站监测的指标主要包括各种参数,如常规的五个参数,总磷,氨氮和高锰酸盐指数,监测到的指标可以通过有线或无线传输方式发送到监测中心,并且可以在监测现场实时读取数据,从而可以快速有效地反映水质的变化
[0004]经检索,中国专利号为CN111521746A的专利技术专利,公开了一种水质监测站,包括水泵、与水泵的出水口相连的供水管、与供水管相通的第一流通池、设于第一流通池内的COD传感器、以及控制组件;水泵与控制组件信号连接,COD传感器与控制组件信号连接。
[0005]与现有技术相比,该中国专利号为CN111521746A的专利技术专利中,位于第一流通池内的COD传感器对水进行检测分析,COD传感器将水质参数传输至控制组件,控制组件对水质参数进行分析和计算,进而实现监测水质是否符合要求,且将待检测的水样的抽取至第一流通池内的稳定环境内,避免多变的监测环境影响监测的准确性,进而实现监测的数据更加的准确。
[0006]上述监测系统在实际的使用过程中仅能够对流经的水流进行实时检测,并且根据检测的数据进行及时上传与警报,但缺乏对于微型水站中变化的数据缺乏有效的处理,从而难以起到预警的效果,并且根据预警的信息,操作人员也难以进行有效的观察以及处理,因此需要一种有预警提示的微型水站监测系统。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在缺乏对于微型水站中变化的数据缺乏有效的处理,从而难以起到预警的效果,并且根据预警的信息,操作人员也难以进行有效的观察以及处理的缺点,而提出的一种有预警提示的微型水站监测系统。
[0008]为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:
[0009]一种有预警提示的微型水站监测系统,包括设置在微型水站中的处理主机,所述处理主机的内部设置有数据系统、云端存储模块、中央处理系统、警报系统与显示器;
[0010]所述数据系统的内部包括流速监测模块与水质监测模块,所述数据系统对微型水站内部的数据进行实时监测,所述数据系统与所述中央处理系统之间通信连接,所述数据系统将监测的数据传输到所述中央处理系统中;
[0011]所述中央处理系统的内部包括数据处理模块、数据预估模块和深度学习模块,所述中央处理系统对接收到的数据进行处理,并对处理后的数据进行预估,同时根据预估的
数据以及存储在云端存储模块内部的历史数据进行深度学习,从而建立出预警处理模型;
[0012]所述中央处理系统与所述警报系统之间通信连接,所述中央处理系统将处理后的数据传输到警报系统中,所述警报系统的内部包括数据整理模块、数据可视化模块、数据比对模块与方案整合模块,所述警报系统对接收到的数据进行整理与可视化处理,同时将数据与云端存储模块中存储的历史数据进行对比,并且将历史数据对应的数据波动传输到预警处理模型中进行再处理,同时根据再处理的结果进行方案整合;
[0013]所述警报系统与所述显示器之间通信连接,所述警报系统将接收以及处理的数据信息传输到显示器中进行显示。
[0014]上述技术方案进一步包括:
[0015]所述流速监测模块对微型水站中流经的水流流速进行实时监测,所述水质监测模块对微型水站中流经的水流水质进行实时监测。
[0016]所述数据处理模块对接收到的数据进行处理,处理的内容包括对数据中的异常数据进行标记,同时对标记数据进行溯源,寻找出异常数据的传输源头,对该传输源头最近二十次的数据进行判断,并根据检测结果判断数据源头的数据的准确性。
[0017]所述数据处理模块将处理后的数据传输到所述数据预估模块中,所述数据预估模块对接收到的数据进行预估处理,所述数据预估模块与云端存储模块之间通信连接,对该数据七天的历史记录进行获取,同时根据七天内数据的变化,预估出数据之后的数据走向。
[0018]所述数据预估模块与所述深度学习模块之间通信连接,所述深度学习模块根据所述数据预估模块中的预估数据以及存储在云端存储模块内部的历史数据进行深度学习,从而建立出预警处理模型,通过预警处理模型对之后的数据进行直接处理。
[0019]所述深度学习模块将处理后的数据传输到数据整理模块中,所述数据整理模块对传输到其中的数据进行整理,所述数据整理模块将数据传输到数据可视化模块中,所述数据可视化模块对数据进行排列,并根据数据的周向建立出数据走向示意图。
[0020]所述数据比对模块与云端存储模块之间通信连接,所述数据比对模块将接收到的数据与云端存储模块中的历史数据进行比对,将其中类似的数据进行获取,并且将数据传输到预警处理模型,通过预警处理模型得到数据后续的应对方案。
[0021]所述方案整合模块对后续的对应方案进行整合,同时结合后续预估的数据变化,在显示器中进行显示。
[0022]本专利技术具备以下有益效果:
[0023]1、本专利技术中,使用时,中央处理系统对接收到的数据进行处理,并对处理后的数据进行预估,同时根据预估的数据以及存储在云端存储模块内部的历史数据进行深度学习,从而建立出预警处理模型,通过建立出的预警处理模型能够根据接收到的数据对未来数据的变化走势进行预测,并且根据未来数据的变化走势进行预测起到提前预警的效果。
[0024]2、本专利技术中,使用时,数据比对模块将处理后的微型水站监测数据与云端存储模块中的历史数据进行比对,将其中类似的数据进行获取,并且将数据传输到预警处理模型,通过预警处理模型得到数据后续的应对方案,便于管理人员更好进行应对处理。
附图说明
[0025]图1为本专利技术提出的一种有预警提示的微型水站监测系统的系统框图;
[0026]图2为本专利技术中的警报系统的系统框图。
[0027]图中:1、数据系统;2、云端存储模块;3、中央处理系统;4、警报系统;5、显示器;6、流速监测模块;7、水质监测模块;8、数据处理模块;9、数据预估模块;10、深度学习模块;11、数据整理模块;12、数据可视化模块;13、数据比对模块;14、方案整合模块。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0029]实施例一
[0030]如图1

2所示,本专利技术提出的一种有预警提示的微型水站监测系统,包括设置在微型水站中的处理主机,处理主机的内部设置本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种有预警提示的微型水站监测系统,包括设置在微型水站中的处理主机,其特征在于,所述处理主机的内部设置有数据系统(1)、云端存储模块(2)、中央处理系统(3)、警报系统(4)与显示器(5);所述数据系统(1)的内部包括流速监测模块(6)与水质监测模块(7),所述数据系统(1)对微型水站内部的数据进行实时监测,所述数据系统(1)与所述中央处理系统(3)之间通信连接,所述数据系统(1)将监测的数据传输到所述中央处理系统(3)中;所述中央处理系统(3)的内部包括数据处理模块(8)、数据预估模块(9)和深度学习模块(10),所述中央处理系统(3)对接收到的数据进行处理,并对处理后的数据进行预估,同时根据预估的数据以及存储在云端存储模块(2)内部的历史数据进行深度学习,从而建立出预警处理模型;所述中央处理系统(3)与所述警报系统(4)之间通信连接,所述中央处理系统(3)将处理后的数据传输到警报系统(4)中,所述警报系统(4)的内部包括数据整理模块(11)、数据可视化模块(12)、数据比对模块(13)与方案整合模块(14),所述警报系统(4)对接收到的数据进行整理与可视化处理,同时将数据与云端存储模块(2)中存储的历史数据进行对比,并且将历史数据对应的数据波动传输到预警处理模型中进行再处理,同时根据再处理的结果进行方案整合;所述警报系统(4)与所述显示器(5)之间通信连接,所述警报系统(4)将接收以及处理的数据信息传输到显示器(5)中进行显示。2.根据权利要求1所述的一种有预警提示的微型水站监测系统,其特征在于,所述流速监测模块(6)对微型水站中流经的水流流速进行实时监测,所述水质监测模块(7)对微型水站中流经的水流水质进行实时监测。3.根据权利要求2所述的一种有预警提示的微型水站监测系统,其特征在于,所述数据处理模块(8)对接收到的数据进行处理,处理的内容包括对数据中的异常数据进行标记,同...

【专利技术属性】
技术研发人员:翟志宏邬家龙简娟黄小龙张晨光
申请(专利权)人:武汉俊德环保科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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