颈椎分割矫正、曲度检测方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种颈椎分割矫正、曲度检测方法、系统、电子设备及介质，颈椎分割矫正方法包括：获取脊柱图像，对所述脊柱图像进行预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像输入HigherHRNet神经网络，得到颈椎关键点；对所述颈椎关键点进行拟合得到拟合颈椎曲线；基于所述颈椎关键点识别单个颈椎位置；将所述单个颈椎位置和所述预处理图像分别输入训练好的MT

【技术实现步骤摘要】
颈椎分割矫正、曲度检测方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及颈椎分割
，具体涉及一种颈椎分割矫正、曲度检测方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]近年来，通过脊柱CT图像分割椎体对于病理诊断、手术计划和术后评估至关重要。但是，椎骨之间的高度相似性可能会干扰手术计划，因此，对椎体的分割具有重要意义，然而，由于病理学的解剖学变化，生理病变的原因以及大范围的不同视野，传统的脊柱分割方法难以自动分割颈椎CT图像；颈椎分割的目的是利用多模态CT图像将颈椎分割出来；现有的人工分割繁琐、耗时。
[0003]且，颈椎出现生理弯曲,是为了增加颈椎的弹性,减轻和缓冲外力的冲击,防止损伤脊髓和脑部。颈椎的前凸在体位及椎间盘髓核脱水、退变时,可使颈椎前凸逐渐消失,甚至可能变直或反张，是颈椎病的一种较为重要的诊断依据，现有的颈椎曲度的检测较为复杂繁琐，颈椎曲度检测精度有限。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种颈椎分割矫正、曲度检测方法、系统、电子设备及介质，用以解决现有技术中难以自动分割本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种颈椎分割矫正方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取脊柱图像，对所述脊柱图像进行预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像输入H i gherHRNet神经网络，得到颈椎关键点；对所述颈椎关键点进行拟合得到拟合颈椎曲线；基于所述颈椎关键点识别单个颈椎位置；将所述单个颈椎位置和所述预处理图像分别输入训练好的MT
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UNet神经网络，得到单椎分割结果；基于所述单椎分割结果对所述颈椎CT图像进行三维重建；通过颈椎拟合曲线计算颈椎旋转矩阵，基于所述颈椎旋转矩阵矫正三维重建后的颈椎CT图像。2.根据权利要求1所述的颈椎分割矫正方法，其特征在于，所述获取脊柱图像，对所述脊柱图像进行图像预处理，得到预处理图像，包括：标注脊柱图像中的颈椎区域，基于所述颈椎区域获取脊椎图像；将所述脊椎图像在矢状面方向进行投影，得到所述预处理图像。3.根据权利要求2所述的颈椎分割矫正方法，其特征在于，所述对所述颈椎关键点进行拟合得到拟合颈椎曲线，包括：通过三次样条插值对所述颈椎关键点进行拟合得到拟合颈椎曲线。4.根据权利要求3所述的颈椎分割矫正方法，其特征在于，所述基于所述颈椎关键点识别单个颈椎位置，包括：计算相邻两个颈椎关键点的距离为边界框长度，在相邻两个颈椎关键点中心位置与拟合线做垂线，延长垂线至所述边界框长度，提取所述单个颈椎位置。5.根据权利要求4所述的颈椎分割矫正方法，其特征在于，所述将所述单个颈椎位置分别输入训练好的MT
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UNet神经网络分割单个颈椎，得到单椎分割结果，包括：将所述预处理图像划分为训练集、验证集和测试集；基于所述训练集训练所述MT
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UNet神经网络；基于所述验证集对所述MT
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UNet神经网络进行性能验证，保存满足性能条件的MT
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UNet神经网络；基于所述测...

【专利技术属性】
技术研发人员：张逸凌，刘星宇，
申请(专利权)人：张逸凌，
类型：发明
国别省市：