一种基于改进Retinex-Net的电力设备红外图像增强方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进Retinex

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进Retinex
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Net的电力设备红外图像增强方法


[0001]本专利技术涉及一种基于改进Retinex
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Net的电力设备红外图像增强方法，属于图像处理与电力设备检测领域。

技术介绍

[0002]电力设备是电网的重要组成部分，其安全运行会直接影响整个电力系统的稳定。电力设备容易受到外界环境等因素的影响，导致设备发生故障，而异常发热引起的故障占绝大多数,必须通过及时检测电力设备的运行状态来预防设备缺陷引起的电网事故。
[0003]与传统检修方法相比，红外热成像技术具有非接触、操作简单、灵敏度高等优点，能够及时有效的发现设备异常发热缺陷。但由于变电站背景复杂，红外图像在采集过程中由于拍摄角度、无关设备遮挡、照明条件差等因素的干扰，导致电力设备红外图像整体视觉效果差、对比度较低、光照不均匀、目标特征细节不够清晰，增加了检测难度，无法有效区分检测设备与背景，影响设备红外图像自动识别精度，进一步影响设备态势感知的准确性，因此需要对电力设备红外图像尤其是低照度图像进行增强。/>[0004]传统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进Retinex
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Net的电力设备红外图像增强方法，其特征在于，包括：S1、对电力设备红外图像进行HSV色彩空间转换，获得H、S、V三通道分量；S2、针对H、S、V三通道分量，基于改进Retinex
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Net网络，获得初步增强红外图像；S3、对初步增强红外图像进行超像素分割和重构，获得最终增强红外图像。2.根据权利要求1所述的基于改进Retinex
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Net的电力设备红外图像增强方法，其特征在于，所述S2，包括：S2.1、针对V分量，基于传统Retinex
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Net网络使用快速导向滤波平滑损失函数代替原网络的平滑损失函数，得到初步增强后的V分量；S2.2、对初步增强后的V分量做校正以及融合处理得到增强后的V分量；S2.3、将增强后的V分量与原始H、S分量进行通道合并，得到初步增强的红外图像。3.根据权利要求2所述的基于改进Retinex
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Net的电力设备红外图像增强方法，其特征在于，还包括验证步骤S4，针对改进的Retinex
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Net网络，通过设置三个模块分别进行验证分析，以传统Retinex
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Net网络为基础设计实验：
①
将仅改进损失函数的网络，记作FR
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Net；
②
将既改进损失函数，又添加校正调整的网络，记作FGR
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Net；
③
在FGR
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Net的基础上再添加融合模块，即改进Retinex
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Net，通过定量评估指标，验证改进Retinex
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Net的增强效果；然后对于最终增强方法，利用YOLOv3和SSD目标检测模型对检测效果进行验证。4.根据权利要求2所述的基于改进Retinex
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Net的电力设备红外图像增强方法，其特征在于，所述S2.2，包括：对初步增强后的V分量做自适应Gamma校正以及基于VSM+WLS融合处理得到增强后的V分量。5.根据权利要求4所述的基于改进Retinex
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Net的电力设备红外图像增强方法，其特征在于，所述自适应Gamma校正中，校正常数表达式为：式中：γ为校正常数；I(x,y)表示图像某一点的灰度值；μ和σ分别表示图像灰度的均值和标准差；ε为亮度阈值。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢静，王天艺，刘志坚，杜耀文，龙志宏，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：