本公开提供了一种板材封边缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：获取板材的待检测封边对应的正面图像；对正面图像进行扫描，得到板材在正面图像中的第一边界信息；根据第一边界信息，计算待检测封边在正面图像中的第一起始点和第一终止点；根据第一起始点和第一终止点，对正面图像进行扫描，得到待检测封边的多个第一边缘点；对多个第一边缘点进行线性拟合，得到待检测封边的标准边缘直线；根据多个第一边缘点和标准边缘直线，对待检测封边进行检测，得到第一检测结果。一检测结果。一检测结果。
【技术实现步骤摘要】
一种板材封边缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种板材封边缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在对板材进行封边的过程中，由于封边机台、封边材料和操作环境等因素的影响，板材封边可能会出现鼓胶、崩缺、开胶和端头过长等缺陷，因此，在对板材进行封边后，还需要检测板材封边是否存在缺陷。
[0003]在现有技术中，通常采用人工的方式对板材封边进行检测，但这种方式检测效率低，且人工成本高；或者利用相机采集封边图像，并仅根据封边图像中封边及封边周围区域的灰度值来检测封边缺陷，即若封边及封边周围区域的灰度值不满足标准灰度值，则封边存在缺陷，但这种方式在板材厚度不统一时容易导致封边定位不精确，且仅根据灰度值检测封边缺陷容易受到家具颜色和花色的影响。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种板材封边缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种板材封边缺陷检测方法，该方法包括：获取板材的待检测封边对应的正面图像；对所述正面图像进行扫描，得到所述板材在所述正面图像中的第一边界信息；根据所述第一边界信息，计算所述待检测封边在所述正面图像中的第一起始点和第一终止点；根据所述第一起始点和所述第一终止点，对所述正面图像进行扫描，得到所述待检测封边的多个第一边缘点；对多个所述第一边缘点进行线性拟合，得到所述待检测封边的标准边缘直线；根据多个所述第一边缘点和所述标准边缘直线，对所述待检测封边进行检测，得到第一检测结果。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了一种板材封边缺陷检测装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取板材的待检测封边对应的正面图像；第一扫描模块，用于对所述正面图像进行扫描，得到所述板材在所述正面图像中的第一边界信息；第一计算模块，用于根据所述第一边界信息，计算所述待检测封边在所述正面图像中的第一起始点和第一终止点；第二扫描模块，用于根据所述第一起始点和所述第一终止点，对所述正面图像进行扫描，得到所述待检测封边的多个第一边缘点；第一拟合模块，用于对多个所述第一边缘点进行线性拟合，得到所述待检测封边的标准边缘直线；第一检测模块，用于根据多个所述第一边缘点和所述标准边缘直线，对所述待检测封边进行检测，得到第一检测结果。
[0007]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0008]至少一个处理器；以及
[0009]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0010]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一
个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
[0011]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本公开所述的方法。
[0012]本公开的一种板材封边缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，首先对板材的待检测封边对应的正面图像进行扫描，得到板材在正面图像中的第一边界信息，然后根据第一边界信息，计算待检测封边在正面图像中的第一起始点和第一终止点，并根据第一起始点和第一终止点，对正面图像进行扫描，得到待检测封边的多个第一边缘点，最后对多个第一边缘点进行线性拟合，得到待检测封边的标准边缘直线，并根据多个第一边缘点和标准边缘直线，对待检测封边进行检测，得到第一检测结果。由此，基于板材的第一边界信息，对待检测封边进行精确定位，得到待检测封边在正面图像中的第一起始点和第一终止点，可以避免板材厚度不统一时封边定位不精确的问题，另外，基于第一起始点和第一终止点，扫描得到待检测封边实际对应的多个第一边缘点，并根据多个第一边缘点和第一边缘点拟合得到的标准边缘直线对待检测封边缺陷进行自动检测，可以提高检测效率和检测准确率，降低人工成本，并且不容易受到家具颜色和花色的影响。
[0013]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0014]通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，其中：
[0015]在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
[0016]图1示出了本公开第一实施例一种板材封边缺陷检测方法的流程示意图；
[0017]图2示出了本公开第一实施例一种板材封边缺陷检测方法的第一场景示意图；
[0018]图3示出了本公开第一实施例一种板材封边缺陷检测方法的第二场景示意图；
[0019]图4示出了本公开第三实施例一种板材封边缺陷检测方法的流程示意图；
[0020]图5示出了本公开第五实施例一种板材封边缺陷检测方法的流程示意图；
[0021]图6示出了本公开第五实施例一种板材封边缺陷检测方法的场景示意图；
[0022]图7示出了本公开第七实施例一种板材封边缺陷检测方法的场景示意图；
[0023]图8示出了本公开第九实施例一种板材封边缺陷检测方法的流程示意图；
[0024]图9示出了本公开第九实施例一种板材封边缺陷检测方法的第一场景示意图；
[0025]图10示出了本公开第九实施例一种板材封边缺陷检测方法的第二场景示意图；
[0026]图11示出了本公开第十实施例一种板材封边缺陷检测方法的流程示意图；
[0027]图12示出了本公开第十一实施例一种板材封边缺陷检测方法的流程示意图；
[0028]图13示出了本公开第十一实施例一种板材封边缺陷检测方法的场景示意图；
[0029]图14示出了本公开第十三实施例一种板材封边缺陷检测方法的流程示意图；
[0030]图15示出了本公开第十三实施例一种板材封边缺陷检测方法的场景示意图；
[0031]图16示出了本公开一种板材封边缺陷检测方法的整体流程示意图；
[0032]图17示出了本公开第十六实施例一种板材封边缺陷检测装置的结构示意图；
[0033]图18示出了本公开第十七实施例一种板材封边缺陷检测装置的结构示意图；
[0034]图19示出了本公开实施例一种电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
[0035]为使本公开的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而非全部实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0036]图1示出了本公开第一实施例一种板材封边缺陷检测方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
[0037]步骤S101，获本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种板材封边缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取板材的待检测封边对应的正面图像；对所述正面图像进行扫描，得到所述板材在所述正面图像中的第一边界信息；根据所述第一边界信息，计算所述待检测封边在所述正面图像中的第一起始点和第一终止点；根据所述第一起始点和所述第一终止点，对所述正面图像进行扫描，得到所述待检测封边的多个第一边缘点；对多个所述第一边缘点进行线性拟合，得到所述待检测封边的标准边缘直线；根据多个所述第一边缘点和所述标准边缘直线，对所述待检测封边进行检测，得到第一检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取板材的待检测封边对应的正面图像，包括：获取所述板材的待检测封边对应的初始正面图像；对所述初始正面图像进行区域划分，得到初始正面子图像；对所述初始正面子图像进行自适应直方图均衡化处理，得到均衡化后正面子图像；对所述均衡化后正面子图像进行双线性插值处理，得到所述正面图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述正面图像进行扫描，得到所述板材在所述正面图像中的第一边界信息，包括：对所述正面图像进行面积筛选，得到所述板材在所述正面图像中的第一定位区域；根据所述第一定位区域，确定所述板材在所述正面图像中的第一最小外接矩形；根据所述第一最小外接矩形，对所述正面图像进行扫描，得到所述第一边界信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述正面图像进行面积筛选，得到所述板材在所述正面图像中的第一定位区域，包括：对所述正面图像进行降采样处理，得到降采样后正面图像；对所述降采样后正面图像进行开运算，得到开运算后正面图像；对所述开运算后正面图像进行面积筛选，得到所述第一定位区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述开运算后正面图像进行面积筛选，得到所述第一定位区域，包括：获取所述开运算后正面图像的多个连通域；计算多个所述连通域的面积，得到计算结果；根据所述计算结果，将面积最大的连通域确定为所述第一定位区域。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一定位区域，确定所述板材在所述正面图像中的第一最小外接矩形，包括：获取所述第一定位区域内像素点的坐标，得到坐标集；对所述坐标集中的横坐标进行比较，得到所述坐标集中的最大横坐标和最小横坐标，以及对所述坐标集中的纵坐标进行比较，得到所述坐标集中的最大纵坐标和最小纵坐标；根据所述最大横坐标、所述最小横坐标、所述最大纵坐标和所述最小纵坐标，确定所述板材在所述正面图像中的第一最小外接矩形。7.根据权利要求3所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄一格，王南南，张武杰，
申请(专利权)人：中科慧远视觉技术洛阳有限公司中科慧远智能装备广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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