一种基于web3.0的作品分成方法、设备及存储介质技术

一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取作品创作过程中各部分内容的来源；步骤S2：根据所述内容在所述作品中的位置置、占比及权重进行贡献度计算；步骤S3：根据所述作品中被引用的部分及频次确定所述来源的分成。本发明专利技术具有可量化、自动计算、科学精准的特点。科学精准的特点。科学精准的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于web3.0的作品分成方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及web3.0
，具体地，涉及一种基于web3.0的作品分成方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]“Web3.0”是对“Web2.0”的改进，在此环境下，用户不必在不同中心化的平台创建多种身份，而是能打造一个去中心化的通用数字身份体系，通行各个平台。Web3.0是网站内的信息可以直接和其他网站相关信息进行交互，能通过第三方信息平台同时对多家网站的信息进行整合使用；用户在互联网上拥有自己的数据，并能在不同网站上使用；完全基于web，用浏览器即可实现复杂系统程序才能实现的系统功能；用户数据审计后，同步于网络数据。
[0003]在web3.0时代，每个人都是创作的主角，每个人都可以充分发挥自身的创作性，为人类的数字内容增砖添瓦。创作或作品被大量引用，但这会导致个人的著作权保护受到前所未有的挑战。以ChatGPT为例，通过在网络中采集大量的信息，对不同的信息进行再次新组合，获得大量、远远不同于传统内容创作模式的数据。
[0004]现有技术中无法解决web3.0框架下海量信息或作品的著作权归属问题，以及多个创作者情况下的归属、多次引用情况下的归属问题。

技术实现思路

[0005]为解决上述问题中的至少一种，本专利技术与创作终端互通，通过获得创作过程中的信息，直接获得作品中各部分内容的来源，进而根据来源在作品中的位置、占比及权重进行贡献度计算，并最终确定各个来源的分成，具有可量化、自动计算、科学精准的特点。<br/>[0006]第一方面，本专利技术提供一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，包括如下步骤：
[0007]步骤S1：获取作品创作过程中各部分内容的来源；
[0008]步骤S2：根据所述内容在所述作品中的位置置、占比及权重进行贡献度计算；
[0009]步骤S3：根据所述作品中被引用的部分及频次确定所述来源的分成。
[0010]可选地，所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
[0011]步骤S11：读取作品标识信息，以获得第一来源信息；其中，所述第一来源是最终完成作品的创作者；
[0012]步骤S12：读取作品编辑信息，以获得第二来源信息；其中，所述第二来源是所述第一来源引用信息的创作者。
[0013]可选地，所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，所述作品标识信息包括显性标识和隐性标识；
[0014]所述显性标识以肉眼可见的方式进行标识，并显示在特定位置；
[0015]所述隐性标识以肉眼不可见的方式隐藏在所述数字创作内容中。
[0016]可选地，所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，当所述显性标识与所述隐性标识不一致时，向所述隐性标识和/或所述显性标识的来源进行验证。
[0017]可选地，所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，若存在多个所述第二来源，则所述第二来源信息中包含多个所述第二来源的权重。
[0018]可选地，所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
[0019]步骤S21：对所述作品进行结构划分，得到所述来源对应的位置；
[0020]步骤S22：对所述作品进行比例划分，得到所述来源占所述作品的比例；
[0021]步骤S23：根据所述作品的类型，结合所述位置、比例进行权重计算，得到所有来源的贡献度。
[0022]可选地，所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，所述贡献度可选地，所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，所述贡献度其中，m是当前位置的权重值，n是当前元素的占比，c是元素的个数。
[0023]可选地，所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
[0024]步骤S31：根据所述贡献度，为每个来源计算分成；
[0025]步骤S32：根据所述作品中被引用的部分，计算每个来源的比例，再根据被引用频次，得到所述来源的分成。
[0026]第二方面，本专利技术提供一种基于web3.0的作品分成设备，其特征在于，包括：
[0027]处理器；
[0028]存储器模块，其中存储有所述处理器的可执行指令；
[0029]其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一项所述的用户注册方法的步骤。
[0030]第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现上述任一项所述的一种基于web3.0的作品分成方法的步骤。
[0031]与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：
[0032]本专利技术与创作终端互通，可以利用创作过程中的信息直接获得作品的所有来源，无需复杂的对比与判断，大大节省了运算量，提高了效率。
[0033]本专利技术根据各部分内容在作品中的位置、占比及权重进行综合计算，结合了作品的特点，综合判断各个来源的内容对于作品的贡献度，更加符合作品的特点，结果更加准确。
[0034]本专利技术将收益进一步细化，可以获得作品各个部分的收益情况，从而更加科学精细地获得所有来源的贡献，进而确定分成。
[0035]本专利技术对于来源的分成计算还考虑来源被引用的频次，以浮动的方式计算分成，鼓励新的创作者，有利于促进内容的创作。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据
提供的附图获得其他的附图。通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0037]图1为本专利技术实施例中一种基于web3.0的作品分成方法的步骤流程图；
[0038]图2为本专利技术实施例中一种获取作品创作过程中各部分内容的来源的步骤流程图；
[0039]图3为本专利技术实施例中一种显性标识与隐性标识示意图；
[0040]图4为本专利技术实施例中一种计算贡献度的步骤流程图；
[0041]图5为本专利技术实施例中一种计算来源的分成的步骤流程图；
[0042]图6为本专利技术实施例中一种用户验证设备的结构示意图；
[0043]图7为本专利技术实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
具体实施方式
[0044]下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。
[0045]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取作品创作过程中各部分内容的来源；步骤S2：根据所述内容在所述作品中的位置置、占比及权重进行贡献度计算；步骤S3：根据所述作品中被引用的部分及频次确定所述来源的分成。2.根据权利要求1所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，所述步骤S1包括：步骤S11：读取作品标识信息，以获得第一来源信息；其中，所述第一来源是最终完成作品的创作者；步骤S12：读取作品编辑信息，以获得第二来源信息；其中，所述第二来源是所述第一来源引用信息的创作者。3.根据权利要求2所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，所述作品标识信息包括显性标识和隐性标识；所述显性标识以肉眼可见的方式进行标识，并显示在特定位置；所述隐性标识以肉眼不可见的方式隐藏在所述数字创作内容中。4.根据权利要求3所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，当所述显性标识与所述隐性标识不一致时，向所述隐性标识和/或所述显性标识的来源进行验证。5.根据权利要求2所述的一种基于web3.0的作品分成方法，其特征在于，若存在多个所述第二来源，则所述第二来源信息中包含多个所述第二来源的权重。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王耀民，朱力，吕方璐，汪博，
申请(专利权)人：深圳市光鉴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：