自适应学习系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种自适应学习系统及方法，该系统包括获取模块，用以获取待学习内容，并对待学习内容进行存储；分割模块，用以根据学习内容的耦合度对待学习内容进行分割，形成若干学习单元；统计模块，用以统计在进行任意学习单元学习的过程中，掌握学习单元的知识内容所需的辅助网页数据，形成辅助数据量；设置模块，预先设置有第一标准数据量和第二标准数据量；中控模块，用以根据辅助数据量与第一标准数据量和第二标准数据量的关系调整对待学习内容进行分割后进行搜索的策略。本发明专利技术在进行学习的过程中对辅助数据量进行一定程度的调整，实现对待学习内容的高效学习，有效降低了对用户的学习监督的局限性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
自适应学习系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种自适应学习系统及方法。

技术介绍

[0002]随着网络的不断发展，人们通过客户端进行网络学习已经成为热潮，越来越多的人们采用线上的方式进行学习，不但节约了场地的费用而且能够利用网络资源进行多次回放回听以巩固所学的内容。但是采用网络学习的弊端就是无法对所学内容进行考核，无法确定每个人在学习过程中对知识点的掌握情况。
[0003]公开号为CN101231739A的专利文献公开了一种网络学习监控反馈系统，该系统包括控制台、数据库服务器、应用服务器、第一计算机终端、第二计算机终端和第三计算机终端，所述控制台分别与数据库服务器、应用服务器、第一计算机终端、第二计算机终端、第三计算机终端相连，所述数据库服务器与应用服务器相互连接，数据库服务器，其上设有一个数据管理模块，该数据管理模块包括学习者网络学习行为信息库、学习者信息库、课程知识点结构信息库，该数据库服务器提供以上信息库中的数据索引服务和安全与审计服务；应用服务器，其上设有学习行为记录模块、信息统计分析模块、学习决策支持模块，信息预警模块，其中：学习行为记录模块，运行于应用服务器上，真实记录学习者在系统中的网络学习的一切行为的模块，具体包括每次登陆时间、每次退出时间、每个知识点开始时间、每个知识点结束时间、每个知识点的学习情况，在每一句或每一道试题上花费的时间及掌握情况；信息统计分析模块，运行于应用服务器上，根据学习行为记录模块中记录下来的学习者的信息进行表分析，最终归纳
‑
建构学习者的网络学习模型、网络课程知识点评价和建设标准；学习决策支持模块，运行于应用服务器上，基于信息统计分析模块产生对学习者的网络学习提供支持的决策和用于对网络课程开发提供支持的决策；信息预警模块，运行于应用服务器上，对学习内容开发者提供各种学习内容设计的是否合理提供反馈信息的信息预警模块；第一计算机终端，其上设有辅助有效学习反馈信息模块，所述的辅助有效学习反馈信息模块在进行网络学习的学习者的学习时间、学习速度、学习难度、学习强度、学习策略方面提供有益的反馈信息或预警信息，对学习者的网络学习提供各种有利于进行有效学习的辅助信息；第二计算机终端，其上设有课程设计反馈信息模块，所述的课程设计反馈信息模块为网络课程设计者的课程设计是否合理、知识点序列是否合理、学习内容容量是否合理、表现方式是否丰富提供科学合理的反馈；第三计算机终端，其上设有学习内容设计反馈信息模块，所述的学习内容设计反馈信息模块帮助学习内容设计者开发的学习内容的难度、容量，试题的区分度、难度，测试的准确性和效度提供科学合理的反馈，对学习内容开发者提供各种学习内容设计的是否合理提供反馈信息。
[0004]但是，在学习过程中对用户是否有进行有效学习缺少监控信息，致使对用户的学习监督存在局限性。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种自适应学习系统及方法，可以解决对用户的学习监督存在局限性的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术一方面提供一种自适应学习系统，包括：
[0007]获取模块，用以获取待学习内容，并对待学习内容进行存储；
[0008]分割模块，与所述获取模块连接，用以根据学习内容的耦合度对所述待学习内容进行分割，形成若干学习单元；
[0009]统计模块，与所述分割模块连接，用以统计在进行任意学习单元学习的过程中，掌握所述学习单元的知识内容所需的辅助网页数据，形成辅助数据量；
[0010]设置模块，与所述统计模块连接，预先设置有第一标准数据量和第二标准数据量；
[0011]中控模块，分别与所述统计模块、所述设置模块以及所述分割模块连接，用以根据所述辅助数据量与所述第一标准数据量和第二标准数据量的关系调整对所述待学习内容进行分割后进行搜索的策略，以使得所述辅助数据量经过调整之后符合要求。
[0012]进一步地，所述统计模块包括确定单元、设置单元和判定单元，其中在形成辅助数据量的过程中，所述确定单元用以根据单个所述学习单元的搜索次数调节次数百分比a确定是否对学习单元进行搜索次数调节，所述设置单元用以设定搜索次数调节次数百分比a＝n1/N1，预先设置有搜索调节次数百分比标准A1，其中，A1＞30％，n1为所述学习单元的搜索次数调节次数，N1为所述学习单元的搜索次数，
[0013]若a＞A1，所述判定单元则判定所述学习单元的搜索次数调节次数百分比符合搜索调节次数百分比标准；
[0014]若a≤A1，所述判定单元则判定所述学习单元的搜索次数调节次数百分比不符合搜索调节次数百分比标准。
[0015]进一步地，所述中控模块根据所述辅助数据量d与所述第一标准数据量和第二标准数据量的关系调整对所述待学习内容进行分割后进行搜索的策略包括：
[0016]预先设置有第一辅助数据量D1、第二辅助数据量D2，第一搜索次数调节系数α1和第二搜索次数调节系数α2，其中，D1＜D2，0＜α1＜1＜α2；
[0017]若d＜D1，则判定采用第一搜索次数调节系数α2调整所述学习单元的搜索次数，将调整后所述学习单元的搜索次数记为s1，设定s1＝α2
×
s0；
[0018]若D1≤d＜D2，则判定无需对所述学习单元的搜索次数进行调节，设定s1＝s0；
[0019]若d≥D2，则判定采用第二搜索次数调节系数α1调整所述学习单元的搜索次数，设定s1＝α1
×
s0；
[0020]其中，s0为所述学习单元的调整前的搜索次数。
[0021]进一步地，还包括确定模块，所述确定模块与所述中控模块连接，所述确定模块用以根据所述学习单元的辅助信息数x确定所述学习单元的搜索次数阈值的修正方式，预先设置有第一辅助信息阈值X1及阈值修正系数β，
[0022]若x≤X1，则判定无需对所述学习单元的搜索次数阈值进行调节；
[0023]若x＞X1，则判定需对所述学习单元的搜索次数阈值进行调节，将调节后所述学习单元的第一搜索次数阈值记为S1，所述学习单元的第二搜索次数阈值记为S2，设定S1＝S10
×
(2
‑
β)，S2＝S20
×
β；
[0024]其中，0.8＜β＜1；
[0025]S10为初始第一搜索次数阈值，S20为初始第二搜索次数阈值；
[0026]所述第一搜索次数阈值S1为所述学习单元的搜索次数下限，所述第二搜索次数阈值为S2为所述学习单元的搜索次数上限，且S1＜S2。。
[0027]进一步地，所述确定模块根据调整后所述学习单元的搜索次数S1与所述学习单元的搜索次数阈值的比对结果判断搜索次数的调节是否有效以确定所述学习单元的搜索次数调整值，
[0028]在第一辅助阈值调节条件下，
[0029]若S1≤s1≤S2，则判定搜索次数调节有效，将所述学习单元的搜索次数调整值记为sa，设定sa＝s1；
[0030]若s1＜S1，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应学习系统，其特征在于，包括：获取模块，用以获取待学习内容，并对待学习内容进行存储；分割模块，与所述获取模块连接，用以根据学习内容的耦合度对所述待学习内容进行分割，形成若干学习单元；统计模块，与所述分割模块连接，用以统计在进行任意学习单元学习的过程中，掌握所述学习单元的知识内容所需的辅助网页数据，形成辅助数据量；设置模块，与所述统计模块连接，预先设置有第一标准数据量和第二标准数据量；中控模块，分别与所述统计模块、所述设置模块以及所述分割模块连接，用以根据所述辅助数据量与所述第一标准数据量和第二标准数据量的关系调整对所述待学习内容进行分割后进行搜索的策略，以使得所述辅助数据量经过调整之后符合要求。2.根据权利要求1所述的自适应学习系统，其特征在于，所述统计模块包括确定单元、设置单元和判定单元，其中在形成辅助数据量的过程中，所述确定单元用以根据单个所述学习单元的搜索次数调节次数百分比a确定是否对学习单元进行搜索次数调节，所述设置单元用以设定搜索次数调节次数百分比a＝n1/N1，预先设置有搜索调节次数百分比标准A1，其中，A1＞30％，n1为所述学习单元的搜索次数调节次数，N1为所述学习单元的搜索次数，若a＞A1，所述判定单元则判定所述学习单元的搜索次数调节次数百分比符合搜索调节次数百分比标准；若a≤A1，所述判定单元则判定所述学习单元的搜索次数调节次数百分比不符合搜索调节次数百分比标准。3.根据权利要求2所述的自适应学习系统，其特征在于，所述中控模块根据所述辅助数据量d与所述第一标准数据量和第二标准数据量的关系调整对所述待学习内容进行分割后进行搜索的策略包括：预先设置有第一辅助数据量D1、第二辅助数据量D2，第一搜索次数调节系数α1和第二搜索次数调节系数α2，其中，D1＜D2，0＜α1＜1＜α2；若d＜D1，则判定采用第一搜索次数调节系数α2调整所述学习单元的搜索次数，将调整后所述学习单元的搜索次数记为s1，设定s1＝α2
×
s0；若D1≤d＜D2，则判定无需对所述学习单元的搜索次数进行调节，设定s1＝s0；若d≥D2，则判定采用第二搜索次数调节系数α1调整所述学习单元的搜索次数，设定s1＝α1
×
s0；其中，s0为所述学习单元的调整前的搜索次数。4.根据权利要求3所述的自适应学习系统，其特征在于，还包括确定模块，所述确定模块与所述中控模块连接，所述确定模块用以根据所述学习单元的辅助信息数x确定所述学习单元的搜索次数阈值的修正方式，预先设置有第一辅助信息阈值X1及阈值修正系数β，若x≤X1，则判定无需对所述学习单元的搜索次数阈值进行调节；若x＞X1，则判定需对所述学习单元的搜索次数阈值进行调节，将调节后所述学习单元的第一搜索次数阈值记为S1，所述学习单元的第二搜索次数阈值记为S2，设定S1＝S10
×
(2
‑
β)，S2＝S20
×
β；
其中，0.8＜β＜1；S10为初始第一搜索次数阈值，S20为初始第二搜索次数阈值；所述第一搜索次数阈值S1为所述学习单元的搜索次数下限，所述第二搜索次数阈值为S2为所述学习单元的搜索次数上限，且S1＜S2。5.根据权利要求4所述的自适应学习系统，其特征在于，所述确定模块根据调整后所述学习单元的搜索次数S1与所述学习单元的搜索次数阈值的比对结果判断搜索次数的调节是否有效以确定所述学习单元的搜索次数调整值，在第一辅助阈值调节条件下，若S1≤s1≤S2，则判定搜索次数调节有效，将所述学习单元的搜索次数调整值记为sa，设定sa＝s1；若s1＜S1，则判定搜索次数调节无效并设定sa＝S1；若s1＞S2，则判定搜索次数调节无效并设定sa＝S2；在第二辅助阈值调节条件下，若S10≤s1≤S20，则判定搜索次数调节有效，将所述学习单元的搜索次数调整值记...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦曙光，季英会，
申请(专利权)人：读书郎教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：