算力网络的路由分配方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供算力网络的路由分配方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括获取算力网络中多个用户业务的多个计算请求；确定算力网络中的计算节点；利用优化路由模型通过免疫遗传算法获得在满足多个计算请求下的路由分配结果；其中，路由分配结果包括从用户业务到各个计算节点的最优时延以及最优时延对应的调度路径；基于路由分配结果对多个用户业务的多个计算请求进行路由分配。通过上述方式，本发明专利技术可以为算力网络场景提供多目标联合优化的算力感知路由分配，高效协同地感知利用泛在、异构的算力资源，提升通信网络的内生感知和算力自适应能力，提升网络能效。提升网络能效。提升网络能效。

【技术实现步骤摘要】
算力网络的路由分配方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及移动通信
，尤其涉及算力网络的路由分配方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着新型网络业务和应用的加速发展与成熟，云计算、边缘计算、智能终端设备得到了快速发展，计算资源呈现出泛在部署的趋势，如何高效协同地利用这些泛在计算资源成为当前网络领域研究的一项重要新课题。在此背景下，算力网络的概念被提出，并引起了广泛的关注，其基本思想是将算力和网络深度融合，协同分布式的计算资源，提升计算资源的利用率，同时改善用户的网络服务体验。算力网络作为提供算力和网络深度融合、一体化服务的新型基础设施，为网络强国、数字中国、智慧社会建设提供重要支撑。区别于传统的云计算资源的纳管采用集中式的资源管理或者集约化的资源提供，在算力网络的资源纳管中更多考虑了网络延时、网络损耗对于资源调度方面的影响。
[0003]随着增强现实、自动驾驶、智慧城市、工业互联网等新型业务应用对网络算力的需求逐渐增强，边缘算力网络系统面临着网络共存的问题——负载不均衡。这导致一部分边缘服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算力网络的路由分配方法，其特征在于，包括：获取算力网络中多个用户业务的多个计算请求；确定所述算力网络中的计算节点；利用优化路由模型通过免疫遗传算法获得在满足所述多个计算请求下的路由分配结果；其中，路由分配结果包括从所述用户业务到各个计算节点的最优时延以及所述最优时延对应的调度路径；基于所述路由分配结果对所述多个用户业务的多个计算请求进行路由分配。2.根据权利要求1所述的算力网络的路由分配方法，其特征在于，所述用户业务包括业务优先级；所述优化路由模型包括业务优先级模型，所述利用优化路由模型通过免疫遗传算法获得在满足所述多个计算请求下的路由分配结果，包括：所述优化路由模型利用所述免疫遗传算法计算所述用户业务到各个计算节点的时延以及所述时延对应的调度路径；基于所述业务优先级，所述业务优先级模型从所述用户业务到各个计算节点的时延以及所述时延对应的调度路径中确定从所述用户业务到各个计算节点的最优时延以及所述最优时延对应的调度路径。3.根据权利要求1所述的算力网络的路由分配方法，其特征在于，所述利用优化路由模型通过免疫遗传算法获得在满足所述多个计算请求下的路由分配结果，包括：设定所述用户业务的计算节点分配向量作为免疫遗传算法的抗原，设定所述用户业务到所述计算节点途径的路由节点路径矩阵作为所述免疫遗传算法的抗体；确定初始参数，并基于所述初始参数生成所述免疫遗传算法的初始抗体群；对所述初始抗体群中的每个抗体进行评估，得到每个抗体的亲和度，其中所述亲和度表示抗体与抗原之间的匹配程度；根据所述亲和度计算抗体浓度对抗体进行促进和抑制，得到聚合适应度；根据所述聚合适应度对抗体种群进行优化，得到所述免疫遗传算法的最优解；输出所述免疫遗传算法的最优解作为路由分配结果。4.根据权利要求3所述的算力网络的路由分配方法，其特征在于，所述根据所述聚合适应度对抗体种群进行优化，得到所述免疫遗传算法的最优解，包括：将所述聚合适应度低于预设数值的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代；将所述聚合适应度高于所述预设数值的个体作为优良解存储到记忆单元中；计算下一代的聚合适应度和对应的优良解，直至满足预设终止条件，输出最优解...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹梦君，王紫程，赵宇翔，
申请(专利权)人：中国移动浙江创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：