视频检测方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37594553 阅读:9 留言:0更新日期:2023-05-18 11:39
本公开是关于一种视频检测方法及装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取视频图像中相邻的第一帧图像和第二帧图像之间的位移信息;其中,所述位移信息包括采集所述第一帧图像和所述第二帧图像的设备的非直线运动产生的位移;根据所述位移信息,确定所述视频图像的防抖效果。通过该方法,能提升视频防抖效果检测的准确度。果检测的准确度。果检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
视频检测方法及装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机视觉
,尤其涉及一种视频检测方法及装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有的显示设备(例如手机或平板电脑)在显示视频时,通常会对视频的显示进行防抖处理。
[0003]然而,在评价视频防抖效果时,通常基于测试人员的主观测评来评价视频防抖的效果,存在耗费人力,以及因评判标准不一导致评判结果差异大的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种视频检测方法及装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面,提供一种视频检测方法,包括:
[0006]获取视频图像中相邻的第一帧图像和第二帧图像之间的位移信息;其中,所述位移信息包括采集所述第一帧图像和所述第二帧图像的设备的非直线运动产生的位移;
[0007]根据所述位移信息,确定所述视频图像的防抖效果。
[0008]在一些实施例中,所述获取视频图像中相邻的第一帧图像和第二帧图像之间的位移信息,包括:
[0009]根据预设坐标原点和预设变换矩阵中包括的第一位移信息,确定第一向量;其中,所述第一向量表征为所述第一位移信息相对所述预设坐标原点的向量,所述第一位移信息为所述第一帧图像和所述第二帧图像中像素点的平移信息;
[0010]对所述第一向量按不同预设半径旋转,得到各所述预设半径的圆所包括的第二向量;其中,所述预设半径的圆中各所述第二向量的方向不同;
[0011]针对各预设半径的圆,根据各所述第二向量、所述预设变换矩阵以及所述预设半径对应的权重信息,确定各所述第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量;其中,所述预设半径对应的权重信息,用于表征对所述第一帧图像中图像内容的关注程度;
[0012]基于不同所述预设半径的圆中第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量,确定所述位移信息。
[0013]在一些实施例中,所述根据各所述第二向量、所述预设变换矩阵以及所述预设半径对应的权重信息,确定各所述第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量,包括:
[0014]将各所述第二向量与所述预设变换矩阵相乘,获得各所述第二向量映射到所述第二帧图像上的第一值;
[0015]获取各所述第一值的总和与各所述第二向量的总和的差值;
[0016]获取所述差值与所述第二向量的个数的商;
[0017]将所述商与所述预设半径对应的权重信息的乘积,作为所述平均位移量。
[0018]在一些实施例中,所述基于不同所述预设半径的圆中第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量,确定所述位移信息,包括:
[0019]将不同所述预设半径的圆中第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量之和,确定为所述位移信息。
[0020]在一些实施例中,所述根据预设坐标原点和预设变换矩阵中包括的第一位移信息,确定第一向量,包括:
[0021]若所述预设坐标原点为所述第一帧图像的中心之外的点,根据所述预设坐标原点与所述第一帧图像的中心之间的位置关系以及所述第一位移信息,确定所述第一向量;其中,所述第一向量为所述第一位移信息相对所述第一帧图像的中心的向量。
[0022]在一些实施例中,所述方法还包括:
[0023]对所述第一帧图像和所述第二帧图像进行角点检测,得到所述第一帧图像对应的第一角点以及所述第二帧图像对应的第二角点;
[0024]对所述第一角点和所述第二角点进行角点匹配,并根据匹配的角点计算所述预设变换矩阵。
[0025]在一些实施例中,所述对所述第一角点和所述第二角点进行角点匹配,并根据匹配的角点计算所述预设变换矩阵,包括:
[0026]基于光流法对所述第一角点和所述第二角点进行角点匹配,获得初步的匹配角点;
[0027]基于随机抽样一致RANSAC方法对所述初步的匹配角点进行筛选,获得目标匹配角点;
[0028]根据所述目标匹配角点计算所述预设变换矩阵。
[0029]在一些实施例中,所述基于随机抽样一致RANSAC方法对所述初步的匹配角点进行筛选,获得目标匹配角点,包括:
[0030]基于所述RANSAC方法对所述初步的匹配角点进行预设的K轮筛选,获得所述目标匹配角点;其中,所述K为大于1的正整数,前一次基于RANSAC方法筛选获得的匹配角点为下一次执行RANSAC方法时的待筛选角点。
[0031]在一些实施例中,所述根据所述位移信息,确定所述视频图像的防抖效果,包括:
[0032]根据所述位移信息,确定运算值;
[0033]根据所述运算值,确定所述视频图像的防抖效果;其中,所述运算值与所述防抖效果成反比,所述运算值包括以下至少之一:
[0034]不同相邻图像对应的位移信息的均值;
[0035]不同相邻图像对应的位移信息的标准差;
[0036]不同相邻图像对应的位移信息的中位值。
[0037]在一些实施例中,所述方法还包括:
[0038]接收采集所述第一帧图像和所述第二帧图像的设备发送的所述视频图像;其中,所述视频图像中包括所述第一帧图像和所述第二帧图像;
[0039]在根据所述位移信息确定所述视频图像的防抖效果之后,将所述防抖效果发送给所述设备。
[0040]根据本公开实施例的第二方面,提供一种视频检测装置,包括:
[0041]获取模块,配置为获取视频图像中相邻的第一帧图像和第二帧图像之间的位移信息;其中,所述位移信息包括采集所述第一帧图像和所述第二帧图像的设备的非直线运动产生的位移;
[0042]确定模块,配置为根据所述位移信息,确定所述视频图像的防抖效果。
[0043]在一些实施例中,所述获取模块,还配置为根据预设坐标原点和预设变换矩阵中包括的第一位移信息,确定第一向量;其中,所述第一向量表征为所述第一位移信息相对所述预设坐标原点的向量,所述第一位移信息为所述第一帧图像和所述第二帧图像中像素点的平移信息;对所述第一向量按不同预设半径旋转,得到各所述预设半径的圆所包括的第二向量;其中,所述预设半径的圆中各所述第二向量的方向不同;针对各预设半径的圆,根据各所述第二向量、所述预设变换矩阵以及所述预设半径对应的权重信息,确定各所述第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量;其中,所述预设半径对应的权重信息,用于表征对所述第一帧图像中图像内容的关注程度;基于不同所述预设半径的圆中第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量,确定所述位移信息。
[0044]在一些实施例中,所述获取模块,还配置为将各所述第二向量与所述预设变换矩阵相乘,获得各所述第二向量映射到所述第二帧图像上的第一值;获取各所述第一值的总和与各所述第二向量的总和的差值;获取所述差值与所述第二向量的个数的商;将所述商与所述预设半径对应的权重信息的乘积,作为所述平均位移量。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取视频图像中相邻的第一帧图像和第二帧图像之间的位移信息;其中,所述位移信息包括采集所述第一帧图像和所述第二帧图像的设备的非直线运动产生的位移;根据所述位移信息,确定所述视频图像的防抖效果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取视频图像中相邻的第一帧图像和第二帧图像之间的位移信息,包括:根据预设坐标原点和预设变换矩阵中包括的第一位移信息,确定第一向量;其中,所述第一向量表征为所述第一位移信息相对所述预设坐标原点的向量,所述第一位移信息为所述第一帧图像和所述第二帧图像中像素点的平移信息;对所述第一向量按不同预设半径旋转,得到各所述预设半径的圆所包括的第二向量;其中,所述预设半径的圆中各所述第二向量的方向不同;针对各预设半径的圆,根据各所述第二向量、所述预设变换矩阵以及所述预设半径对应的权重信息,确定各所述第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量;其中,所述预设半径对应的权重信息,用于表征对所述第一帧图像中图像内容的关注程度;基于不同所述预设半径的圆中第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量,确定所述位移信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述第二向量、所述预设变换矩阵以及所述预设半径对应的权重信息,确定各所述第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量,包括:将各所述第二向量与所述预设变换矩阵相乘,获得各所述第二向量映射到所述第二帧图像上的第一值;获取各所述第一值的总和与各所述第二向量的总和的差值;获取所述差值与所述第二向量的个数的商;将所述商与所述预设半径对应的权重信息的乘积,作为所述平均位移量。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于不同所述预设半径的圆中第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量,确定所述位移信息,包括:将不同所述预设半径的圆中第二向量在所述第一帧图像和所述第二帧图像上的平均位移量之和,确定为所述位移信息。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设坐标原点和预设变换矩阵中包括的第一位移信息,确定第一向量,包括:若所述预设坐标原点为所述第一帧图像的中心之外的点,根据所述预设坐标原点与所述第一帧图像的中心之间的位置关系以及所述第一位移信息,确定所述第一向量;其中,所述第一向量为所述第一位移信息相对所述第一帧图像的中心的向量。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡冰成
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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