一种松材线虫病感病早期松树识别方法技术

本发明专利技术提供一种松材线虫病感病早期松树识别方法，包括以下步骤：S1，利用光谱相机拍摄不同时段松树样本的遥感图像，对光谱图像进行处理，得到每颗松树的光谱曲线；S2，利用一阶导数对光谱曲线的波段特征进行度量，筛选出对松材线虫病敏感的三个特征波段λ1、λ2和λ3；S3，根据特征波段的光谱反射率值按如下公式计算松材线虫病植被衰退病情指数(PWDERI)；S4，利用ENVI结合松材线虫病植被衰退病情指数PWDERI建立早期松材线虫病监测的决策树分析模型，对松树样本进行判别。该方法的算法简单、所需波段少、通量高，能够有效识别感染了松材线虫病的早期无症状感染松树。同时，该方法属于光学仪器无损检测，无需破坏松树形态结构，具有非常好的应用推广价值。具有非常好的应用推广价值。具有非常好的应用推广价值。

【技术实现步骤摘要】
一种松材线虫病感病早期松树识别方法


[0001]本专利技术涉及一种松材线虫病感病早期松树识别方法，属于松材线虫病的早期诊断


技术介绍

[0002]松材线虫病又称松树萎蔫病，是由松材线虫为主导的，综合媒介昆虫、寄主松树以及环境因素等引起的一种松树毁灭性传染病。松材线虫病以其极强的传染性和致死率受到世界各国重视。松材线虫病的原发地是北美洲，却在亚洲迅速蔓延暴发。我国自1982年在南京地区首次发现松材线虫病以来，已在我国多个省市蔓延和扩散，大量的松林资源和自然生态景观遭到破坏，造成了巨大的生态损失和经济损失，并对我国近6000万hm2松林植被构成巨大威胁。
[0003]松材线虫病的早期监测方法主要有林间症状诊断法、流胶法、病原线虫鉴定法、病原线虫鉴定法等，但是这些传统的松材线虫病监测方法中大多是由植保工作者前往实地调查和取样，存在着繁重费力、耗时久、效率低下等问题，而且具有较大的主观片面性，易出现误差，进而导致对松材线虫病调早期监测结果不够严谨。
[0004]遥感技术具有机动灵活高效率且数据精度高等优点，可以深入交通条件较差本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种松材线虫病感病早期松树识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用光谱相机拍摄不同时段松树样本的遥感图像，对光谱图像进行处理，得到每颗松树的光谱曲线；S2，利用一阶导数对光谱曲线的波段特征进行度量，筛选出对松材线虫病敏感的三个特征波段λ1、λ2和λ3；S3，根据特征波段的光谱反射率值按如下公式计算松材线虫病植被衰退病情指数(PWDERI)，PWDERI的计算公式如下：其中，P
λx
表示在λx波长处的反射率值；S4，利用ENVI结合松材线虫病植被衰退病情指数PWDERI建立早期松材线虫病监测的决策树分析模型，对松树样本进行判别。2.根据权利要求1所述的松材线虫病感病早期松树识别方法，其特征在于，所述光谱相机由无人机或遥感卫星搭载。3.根据权利要求2所述的松材线虫病感病早期松树识别方法，其特征在于，所述特征波段λ1为445nm
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510nm，λ2为644nm
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679nm，λ3为700nm
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997nm。4.根据权利要求3所述的松材线虫病感病早期松树识别方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张飞萍，吴松青，郭丹，翁明清，
申请(专利权)人：福建农林大学，
类型：发明
国别省市：