一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法技术

本发明专利技术公开了一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，属于应急疏散技术领域。消防疏散方法包括获取换乘站内实时火情信息并模拟预测火情信息；利用预测火情信息得到危险行进范围；利用危险行进范围得到安全疏散路线集；利用安全疏散路线集引导乘客安全疏散。本发明专利技术可通过火灾初期的火情信息对地铁站火灾情况进行检测和预测，并将火灾对配电影响进行预测，准确排除了因电缆异常导致的昏暗和漏电路线，用于指导受干预人员安全疏散的路径准确度和安全性好，提高了换乘站点火灾下的人员疏散速度和安全性。员疏散速度和安全性。员疏散速度和安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法


[0001]本专利技术属于应急疏散
，尤其是一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法。

技术介绍

[0002]地铁站人流量大，火情防范级别高，在城市轨道交通中模拟消防疏散是消防重点。目前，地铁站火灾后的人员疏散难度大，一旦火灾影响到配电安全后会出现昏暗环境和设备漏电，在换乘站点复杂的线路和交错的人流下，极易出现踩踏和触电风险。

技术实现思路

[0003]专利技术目的：提供一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，以解决现有技术存在的上述问题。
[0004]技术方案：一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，包括：步骤1：获取换乘站内实时火情信息并模拟预测火情信息；步骤2：利用预测火情信息得到危险行进范围；步骤3：利用危险行进范围得到安全疏散路线集；步骤4：利用安全疏散路线集引导乘客安全疏散。
[0005]进一步的，所述获取换乘站内实时火情信息并模拟预测火情信息包括：步骤11：获取换乘站点内实时的环境数据；步骤12：判断环境数据是否超过安全阈值，若是，得到异常环境数据，否则得到正常环境数据；步骤13：利用异常环境数据得到火情信息；步骤14：利用火情信息构建火情的均生预测模型；步骤15：利用火情的均生预测模型得到预测火情信息；其中，所述换乘站点内实时的环境数据由均匀布设在换乘站内的火灾探测仪器采集得到，所述环境数据包括温度数据、烟雾数据、气体数据和辐射光强数据。
[0006]进一步的，所述利用异常环境数据得到火情信息包括：步骤131：将最先采集到异常环境数据的火灾探测仪器的安装位置作为火源位置；步骤132：将所有采集到异常环境数据的火灾探测仪器的安装位置所围成的区域作为火灾范围；步骤133：利用火灾范围和电缆着火条件得到火灾类型；步骤134：将火源位置、火灾范围和火灾类型作为火情信息。
[0007]进一步的，所述利用火灾范围和电缆着火条件得到火灾类型包括：当火灾范围内布设有电缆时，判断火灾范围内的电缆是否具备着火条件，若是，则火灾类型为带电火灾，否则，火灾类型为不带电火灾；当火灾范围内没有布设电缆时，火灾类型为不带电火灾。
[0008]进一步的，所述利用火情信息构建火情的均生预测模型包括：步骤141：利用获取的n组火情信息构成火情序列；步骤142：计算火情序列内n组样本的均值；步骤143：利用n组样本的均值生成均生函数；步骤144：延拓均生函数定义域到时间数轴上，得到延拓均生函数；步骤145：利用延拓均生函数与时间数轴建立火情的均生预测模型；其中，获取每组火情信息的时间间隔小于5秒，获取火情信息的样本数量n≥30，所述火情序列包括火源位置序列、火灾范围序列和火灾类型序列。
[0009]进一步的，所述利用火情的均生预测模型得到预测火情信息包括：步骤151：选取预测时间节点；步骤152：利用火情的均生预测模型得到选取的预测时间节点的预测火情信息；其中，预测时间节点的选取与火灾探测仪器发现火灾的时间点和车次信息相关。
[0010]进一步的，所述利用预测火情信息得到危险行进范围包括：判断预测时间节点下预测火情信息中的火灾类型是否为带电火灾，若是，则危险行进范围为预测火灾范围和具备电缆着火条件的电缆所覆盖的范围，否则，危险行进范围为预测火灾范围；其中，所述具备电缆着火条件的电缆所覆盖的范围包括电缆布设路线覆盖的范围和电缆上连接的电器设备所覆盖的范围。
[0011]进一步的，所述利用危险行进范围得到安全疏散路线包括：步骤31：获取轨道交通单位对换乘站点的乘客行进规划路线集；步骤32：利用乘客行进规划路线集对危险行进范围求非得到安全疏散路线集。
[0012]进一步的，所述利用安全疏散路线集引导乘客安全疏散包括：步骤41：利用安全疏散路线集制作疏散地图；步骤42：将疏散地图发送至受干预人员；步骤43：受干预人员中的乘客根据疏散地图的引导进行安全疏散；其中，受干预人员包括乘客、司机和地勤；不清楚疏散地图表达信息的乘客不得擅自进行疏散行为。
[0013]有益效果：本专利技术可通过火灾初期的火情信息对地铁站火灾情况进行检测和预测，并将火灾对配电影响进行预测，准确排除了因电缆异常导致的昏暗和漏电路线，用于指导受干预人员安全疏散的路径准确度和安全性好，提高了换乘站点火灾下的人员疏散速度和安全性。
附图说明
[0014]图1是本专利技术提供的一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法的流程图。
具体实施方式
[0015]在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本专利技术可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本专利技术发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
[0016]如图1所示，一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，包括：步骤1：获取换乘站内实时火情信息并模拟预测火情信息；步骤2：利用预测火情信息得到危险行进范围；步骤3：利用危险行进范围得到安全疏散路线集；步骤4：利用安全疏散路线集引导乘客安全疏散。
[0017]步骤1具体包括：步骤11：获取换乘站点内实时的环境数据；步骤12：判断环境数据是否超过安全阈值，若是，得到异常环境数据，否则得到正常环境数据；步骤13：利用异常环境数据得到火情信息；步骤14：利用火情信息构建火情的均生预测模型；步骤15：利用火情的均生预测模型得到预测火情信息；其中，所述换乘站点内实时的环境数据由均匀布设在换乘站内的火灾探测仪器采集得到，所述环境数据包括温度数据、烟雾数据、气体数据和辐射光强数据。
[0018]火灾探测仪器包括采集温度数据的感温探测器、采集烟雾数据的感烟探测器、采集气体数据的特殊气体探测器和采集辐射光强数据的火焰探测器；其中，地铁站配备恒温系统放感温探测器采集到的温度数据超出恒温系统设定温度5℃时，温度数据异常；特殊气体探测器针对火灾产生的一氧化碳（空气中的含量达1.28％时人在3分钟内即可窒息死亡，特殊气体探测器检测到空气中一氧化碳含量达到0.9％时气体数据异常）、碳氢化合物（威胁生命安全的碳氢化合物中甲醛、丙烯醛等醛类气体浓度超过1
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时，就会对眼、呼吸道和皮肤有强烈的刺激作用，特殊气体探测器检测到空气中醛类气体浓度达到3
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时气体数据异常）和氮氧化物（氮氧化物中的NO会与血液中的血红蛋白结合，使血液输氧能力下降，造成缺氧，且大气中的NO在O2作用下会被缓慢氧化成NO2，特殊气体探测器检测到空气中存在NO时气体数据异常）的浓度进行采集；火焰探测器主要安装在排布线缆的线槽内，与线缆的检测距离固定，当线缆有屏蔽层时，火焰探测器采集到的热辐射数值大于前十组热辐射数值均值的1.2倍时，辐射光强数据异常；当线缆无屏蔽层时，火焰探测器采集到的热辐射数值大于前十组热辐射数值均值的1.5倍时，辐射光强数据异常；当温度数据、烟雾数据、气体数据和辐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，其特征在于，包括：步骤1：获取换乘站内实时火情信息并模拟预测火情信息；步骤2：利用预测火情信息得到危险行进范围；步骤3：利用危险行进范围得到安全疏散路线集；步骤4：利用安全疏散路线集引导乘客安全疏散。2.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，其特征在于，所述获取换乘站内实时火情信息并模拟预测火情信息包括：步骤11：获取换乘站点内实时的环境数据；步骤12：判断环境数据是否超过安全阈值，若是，得到异常环境数据，否则得到正常环境数据；步骤13：利用异常环境数据得到火情信息；步骤14：利用火情信息构建火情的均生预测模型；步骤15：利用火情的均生预测模型得到预测火情信息；其中，所述换乘站点内实时的环境数据由均匀布设在换乘站内的火灾探测仪器采集得到，所述环境数据包括温度数据、烟雾数据、气体数据和辐射光强数据。3.根据权利要求2所述的一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，其特征在于，所述利用异常环境数据得到火情信息包括：步骤131：将最先采集到异常环境数据的火灾探测仪器的安装位置作为火源位置；步骤132：将所有采集到异常环境数据的火灾探测仪器的安装位置所围成的区域作为火灾范围；步骤133：利用火灾范围和电缆着火条件得到火灾类型；步骤134：将火源位置、火灾范围和火灾类型作为火情信息。4.根据权利要求3所述的一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，其特征在于，所述利用火灾范围和电缆着火条件得到火灾类型包括：当火灾范围内布设有电缆时，判断火灾范围内的电缆是否具备着火条件，若是，则火灾类型为带电火灾，否则，火灾类型为不带电火灾；当火灾范围内没有布设电缆时，火灾类型为不带电火灾。5.根据权利要求4所述的一种城市轨道交通大型换乘站点的模拟消防疏散方法，其特征在于，所述利用火情信息构建火情的均生预测模型包括：步骤141：利用获取的n组火情信息构成火情序列；步骤142：...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓永俊，赵尚谦，庄广壬，许超，邹晟，汤智彬，
申请(专利权)人：广东广宇科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：