遥感影像的更新方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:37565259 阅读:16 留言:0更新日期:2023-05-15 07:45
本申请提供一种遥感影像的更新方法、装置、电子设备和存储介质,涉及地理信息技术的领域,所述方法包括:获取用于更新基准影像的目标遥感影像;对所述目标遥感影像进行分块处理,得到多个影像块;基于至少两个映射进程对多个影像块分别进行映射处理,确定多个影像块中每一影像块对应的基准位置,其中,至少两个映射进程中的任意两个映射进程处理的影像块不同;根据多个影像块以及多个影像块中每一影像块对应的基准位置,对基准影像进行更新。通过对目标遥感影像进行分块处理,以便于后续通过至少两个映射进程对分块后的多个影像块进行映射处理,基于多进程的处理方式完成对基准影像的更新操作,可以提升遥感影像更新时的更新效率。新效率。新效率。

【技术实现步骤摘要】
遥感影像的更新方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及地理信息技术的领域,具体涉及一种遥感影像的更新方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]遥感影像更新是指,基于最新的遥感影像对原有的遥感影像(一般也称基准影像,以和最新的遥感影像进行区分)进行更新的一种技术,可用于满足各类用户对地理空间数据的现势性、适用性、准确性的需求。
[0003]应用中发现,基于相关技术完成的多个遥感影像的更新操作较为耗时,也就是说,相关技术在完成多个遥感影像更新时的更新效率低下。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种遥感影像的更新方法、装置、电子设备和存储介质,用于解决相关技术在完成多个遥感影像更新时存在的更新效率低的问题。
[0005]第一方面,本公开实施例提供了一种遥感影像的更新方法,所述方法包括:
[0006]获取用于更新基准影像的目标遥感影像;
[0007]对所述目标遥感影像进行分块处理,得到多个影像块;
[0008]基于至少两个映射进程对所述多个影像块分别进行映射处理,确定所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,其中,所述映射进程用于处理至少一个影像块,且所述至少两个映射进程中的任意两个映射进程处理的影像块不同,所述基准位置用于表征所对应影像块在所述基准影像中关联的坐标位置;
[0009]根据所述多个影像块以及所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,对所述基准影像进行更新。
[0010]在一个实施例中,所述基于至少两个映射进程对所述多个影像块分别进行映射处理,确定所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,包括:
[0011]对目标影像块进行位置预测,获得所述目标影像块在所述基准影像中关联的预测更新位置,其中,所述目标影像块为所述多个影像块中的任意一个影像块;
[0012]基于预设的多项式模型对所述预测更新位置进行修正,得到所述目标影像块对应的基准位置。
[0013]在一个实施例中,所述基于预设的多项式模型对所述预测更新位置进行修正,得到所述目标影像块对应的基准位置,包括:
[0014]获取所述目标影像块包括的多个第一特征点,以及,获取所述基准影像在所述预测更新位置中包括的多个第二特征点;
[0015]对所述多个第一特征点和所述多个第二特征点进行相似度匹配,得到至少一个特征点组,每一所述特征点组包括一个第一特征点和一个第二特征点,且每一所述特征点组包括的第一特征点和第二特征点之间的特征相似度大于或等于相似度阈值;
[0016]基于所述至少一个特征点组和所述多项式模型对所述预测更新位置进行修正,得到所述目标影像块对应的基准位置。
[0017]在一个实施例中,所述对目标影像块进行位置预测,获得所述目标影像块在所述基准影像中的预测更新位置,包括:
[0018]根据预设的有理函数模型对所述目标影像块进行位置预测,获得所述目标影像块在所述基准影像中的预测更新位置。
[0019]在一个实施例中,所述根据所述多个影像块以及所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,对所述基准影像进行更新,包括:
[0020]根据所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置对所述多个影像块进行拼接,得到拼接影像;
[0021]根据所述拼接影像对所述基准影像进行更新。
[0022]在一个实施例中,所述根据所述拼接影像对所述基准影像进行更新,包括:
[0023]获取所述拼接影像中的第一影像片段,其中,所述第一影像片段为所述拼接影像中对应所述基准影像的更新位置的影像片段;
[0024]将所述基准影像在所述更新位置的第二影像片段替换为所述第一影像片段。
[0025]在一个实施例中,所述方法应用于影像更新系统中,所述影像更新系统包括至少两个计算节点;
[0026]所述至少两个计算节点共同处理用于更新所述基准影像的多个遥感影像,每一所述计算节点处理至少一个遥感影像,所述至少两个计算节点中的任意两个计算节点处理的遥感影像不同,所述目标遥感影像为用于更新所述基准影像的多个遥感影像中的任意一个遥感影像。
[0027]第二方面,本公开实施例提供了一种遥感影像的更新装置,所述装置包括:
[0028]获取模块,用于获取用于更新基准影像的目标遥感影像;
[0029]分块模块,用于对所述目标遥感影像进行分块处理,得到多个影像块;
[0030]映射模块,用于基于至少两个映射进程对所述多个影像块分别进行映射处理,确定所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,其中,所述映射进程用于处理至少一个影像块,且所述至少两个映射进程中的任意两个映射进程处理的影像块不同,所述基准位置用于表征所对应影像块在所述基准影像中关联的坐标位置;
[0031]更新模块,用于根据所述多个影像块以及所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,对所述基准影像进行更新。
[0032]第三方面,本公开实施例还提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的遥感影像的更新方法的步骤。
[0033]第四方面,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的遥感影像的更新方法的步骤。
[0034]在本公开实施例中,通过对目标遥感影像进行分块处理,以便于后续通过至少两个映射进程对分块后的多个影像块进行映射处理,基于多进程的处理方式完成对基准影像的更新操作,可以提升遥感影像更新时的更新效率。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本公开实施例提供的一种遥感影像的更新方法的流程图;
[0037]图2是本公开实施例提供的一种目标遥感影像的分块示意图;
[0038]图3是本公开实施例提供的一种遥感影像增量更新并行方法的流程图;
[0039]图4是本公开实施例提供的一种遥感影像的更新装置的结构示意图;
[0040]图5是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
[0042]本公开实施例提供一种遥感影像的更新方法,参见图1,图1是本公开实施例提供的一种遥感影像的更新方法的流程图,如图1所示,所述方法包括以本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像的更新方法,其特征在于,所述方法包括:获取用于更新基准影像的目标遥感影像;对所述目标遥感影像进行分块处理,得到多个影像块;基于至少两个映射进程对所述多个影像块分别进行映射处理,确定所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,其中,所述映射进程用于处理至少一个影像块,且所述至少两个映射进程中的任意两个映射进程处理的影像块不同,所述基准位置用于表征所对应影像块在所述基准影像中关联的坐标位置;根据所述多个影像块以及所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,对所述基准影像进行更新。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少两个映射进程对所述多个影像块分别进行映射处理,确定所述多个影像块中每一影像块对应的基准位置,包括:对目标影像块进行位置预测,获得所述目标影像块在所述基准影像中关联的预测更新位置,其中,所述目标影像块为所述多个影像块中的任意一个影像块;基于预设的多项式模型对所述预测更新位置进行修正,得到所述目标影像块对应的基准位置。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设的多项式模型对所述预测更新位置进行修正,得到所述目标影像块对应的基准位置,包括:获取所述目标影像块包括的多个第一特征点,以及,获取所述基准影像在所述预测更新位置中包括的多个第二特征点;对所述多个第一特征点和所述多个第二特征点进行相似度匹配,得到至少一个特征点组,每一所述特征点组包括一个第一特征点和一个第二特征点,且每一所述特征点组包括的第一特征点和第二特征点之间的特征相似度大于或等于相似度阈值;基于所述至少一个特征点组和所述多项式模型对所述预测更新位置进行修正,得到所述目标影像块对应的基准位置。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对目标影像块进行位置预测,获得所述目标影像块在所述基准影像中的预测更新位置,包括:根据预设的有理函数模型对所述目标影像块进行位置预测,获得所述目标影像块在所述基准影像中的预测更新位置。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个影像块以及所述多个影像块...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘继东魏彦铭兰远鸽张健辛赟刘潇潇丛凤波李雁飞
申请(专利权)人:中科星图数字地球合肥有限公司
类型:发明
国别省市:

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