蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法技术

本发明专利技术提供了蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法，属于家禽养殖技术领域，包括：在育成期的不同阶段给予不同粗纤维水平的饲料饲养蛋鸡，构建若干个育成期饲料粗纤维水平供给组合；以蛋鸡产蛋性能作为第一限制因素，综合分析蛋鸡全产蛋期的产蛋率、开产前期蛋重、全产蛋期平均蛋重和料蛋比，确定优劣；以蛋鸡开产前期的生长发育水平为第二限制因素，分析蛋鸡开产前期的体重、日增重、料重比和体尺，综合分析蛋鸡开产前期的生长发育水平和产蛋性能，确定最优组合。该方法建立的模型能够辅助探究育成期粗纤维的供给水平对蛋鸡生长发育情况和产蛋性能的影响，有利于提升蛋鸡育成期生长发育水平。本发明专利技术还提供了一种育成期蛋鸡的饲养方法。蛋鸡的饲养方法。蛋鸡的饲养方法。

【技术实现步骤摘要】
蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法


[0001]本专利技术属于家禽养殖
，特别涉及蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法。

技术介绍

[0002]蛋鸡育成期指育雏期结束后，蛋鸡的生长发育进入相对缓慢期，直到性成熟。产蛋鸡的育成期通常为6～19周龄，蛋鸡的育成期为产蛋期奠定基础，蛋鸡经过育成期后，体况应发育良好，体重适中，群体均匀度好，性成熟时间符合品种特征。育成期饲养条件的好坏对蛋鸡的生长发育和产蛋性能具有较大的影响，关于蛋鸡育成期生长发育影响因子的研究已广泛开展，但目前尚未有关于蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的相关报道。

技术实现思路

[0003]为了提升蛋鸡育成期的生长发育水平，本专利技术提供了蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法，通过该方法建立的模型能够辅助探究育成期饲料粗纤维的供给水平对蛋鸡生长发育情况和产蛋性能的影响，有利于提升蛋鸡育成期生长发育水平，并辅助提升全产蛋期的产蛋性能。
[0004]本专利技术还提供了一种育成期蛋鸡的饲养方法。
[0005]本专利技术通过以下技术方案实现：
[0006]本专利技术提供了蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法，所述方法包括：
[0007]在育成期的不同阶段给予不同粗纤维水平的饲料饲养蛋鸡，构建若干个育成期饲料粗纤维水平供给组合；
[0008]以蛋鸡产蛋性能作为第一限制因素，综合分析蛋鸡全产蛋期的产蛋率、开产前期蛋重、全产蛋期平均蛋重和料蛋比，确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的优劣；r/>[0009]以蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平为第二限制因素，分析蛋鸡育成期和开产前期的体重、日增重、料重比和体尺，综合分析蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平和产蛋性能，确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的最优组合。
[0010]进一步的，所述在育成期的不同阶段给予不同粗纤维水平的饲料饲养蛋鸡，构建若干个育成期饲料粗纤维水平供给组合，具体包括：
[0011]选取6周龄体况良好、体重接近的母鸡进行随机分组；
[0012]选取12组母鸡构建出12个育成期饲料粗纤维水平供给组合，每组设置多个重复；
[0013]其中,所述构建出12个育成期饲料粗纤维水平供给组合的方法如下：
[0014]6‑
15周龄期间，控制各组母鸡饲料的粗蛋白质水平均为15.5％，禽代谢能水平均为11.72MJ/kg，采用3
×
4双因子完全随机试验设计，因子1为饲料粗纤维水平，因子1设3％、4％、5％和6％4个水平，因子2为饲料粗纤维水平开始增加的时间，因子2设6、9和12周龄3个时间，未增加饲料粗纤维水平前，饲料粗纤维水平为2％；
[0015]15周龄后，蛋鸡转入个体产蛋笼，各组蛋鸡饲喂相同的预产期和产蛋期饲粮，所有
鸡只自由采食，统一饲养管理。
[0016]进一步的，所述以蛋鸡产蛋性能作为第一限制因素，综合分析蛋鸡全产蛋期的产蛋率、开产前期蛋重、全产蛋期平均蛋重和料蛋比，确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的优劣。具体包括：
[0017]以蛋鸡产蛋性能作为第一限制因素，统计全产蛋期的产蛋率、开产前期蛋重、全产蛋期平均蛋重和料蛋比数据，对数据进行综合分析，确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的优劣。
[0018]进一步的，所述以蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平为第二限制因素，分析蛋鸡育成期和开产前期的体重、日增重、料重比和体尺，综合分析蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平和产蛋性能，确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的最优组合，具体包括：
[0019]以蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平为第二限制因，统计并分析蛋鸡育成期和开产前期的体重、日增重、料重比和体尺数据，综合分析蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平和产蛋性能，确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的最优组合。
[0020]进一步的，所述蛋鸡品种为苏禽绿壳蛋鸡，所述最优组合包括以下两项中的任意一项：
[0021]6～15周龄，饲料粗纤维水平为4％；
[0022]6～8周龄，饲料粗纤维水平为2％，9～15周龄，饲料粗纤维水平为4％。
[0023]基于同一专利技术构思，本专利技术还提供一种育成期蛋鸡的饲养方法，所述方法包括：
[0024]在蛋鸡育成期的常规饲养中，将饲料粗纤维水平控制在4％；
[0025]或者，在蛋鸡育成期的常规饲养中，将6～8周龄的饲料粗纤维水平控制在2％，将9～15周龄饲料粗纤维水平控制在4％。
[0026]本专利技术实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0027]1.本专利技术蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法，育成期是蛋鸡生产中最重要的阶段，育成期和开产前期的体重、体尺和群体均匀度是群体生长发育的重要考核指标，直接影响蛋鸡全期产蛋性能，而产蛋性能是增加经济效益的重要目标，是考核育成期粗纤维使用方法是否最佳的直接指标形式，本专利技术以蛋鸡育成期饲料粗纤维水平和开始增加饲料粗纤维的时间为切入点，以产蛋性能作为第一限制因素，通过综合分析全产蛋期的产蛋率、开产前期蛋重、全产蛋期平均蛋重和料蛋比，确定优劣；以育成期和开产前期的生长发育为第二限制因素，分析开产前期的体重、日增重、料重比和体尺，并综合分析育成期和开产前期的蛋鸡生长发育情况和产蛋性能，确定蛋鸡育成期饲料的最适宜粗纤维水平。
[0028]2.本专利技术蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法，该方法建立的模型能够辅助探究育成期饲料粗纤维的供给水平对蛋鸡生长发育情况和产蛋性能的影响，改善开产前期蛋鸡的群体生长发育，充分发挥蛋鸡的产蛋性能，本专利技术模型构建方法适用于所有蛋鸡配套亲本群和扩繁群体，对于蛋鸡育成期的饲养具有重要的意义。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本
领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0030]图1为本专利技术蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法流程图。
具体实施方式
[0031]下文将结合具体实施方式和实施例，具体阐述本专利技术，本专利技术的优点和各种效果将由此更加清楚地呈现。本领域技术人员应理解，这些具体实施方式和实施例是用于说明本专利技术，而非限制本专利技术。
[0032]在整个说明书中，除非另有特别说明，本文使用的术语应理解为如本领域中通常所使用的含义。因此，除非另有定义，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属领域技术人员的一般理解相同的含义。若存在矛盾，本说明书优先。
[0033]除非另有特别说明，本专利技术中用到的各种原材料、试剂、仪器和设备等，均可通过市场购买得到或者可通过现有方法制备得到。
[0034]下面将结合实施例及实验数据对本申请蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法进行详细说明。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：在育成期的不同阶段给予不同粗纤维水平的饲料饲养蛋鸡，构建若干个育成期饲料粗纤维水平供给组合；以蛋鸡产蛋性能作为第一限制因素，综合分析蛋鸡全产蛋期的产蛋率、开产前期蛋重、全产蛋期平均蛋重和料蛋比，确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的优劣；以蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平为第二限制因素，分析蛋鸡育成期和开产前期的体重、日增重、料重比和体尺，综合分析蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平和产蛋性能，确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的最优组合。2.根据权利要求1所述的蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法，其特征在于，所述在育成期的不同阶段给予不同粗纤维水平的饲料饲养蛋鸡，构建若干个育成期饲料粗纤维水平供给组合，具体包括：选取6周龄体况良好、体重接近的母鸡进行随机分组；选取12组母鸡构建出12个育成期饲料粗纤维水平供给组合，每组设置多个重复；其中,所述构建出12个育成期饲料粗纤维水平供给组合的方法如下：6
‑
15周龄期间，控制各组母鸡饲料的粗蛋白质水平均为15.5％，禽代谢能水平均为11.72MJ/kg，采用3
×
4双因子完全随机试验设计，因子1为饲料粗纤维水平，因子1设3％、4％、5％和6％4个水平，因子2为饲料粗纤维水平开始增加的时间，因子2设6、9和12周龄3个时间，未增加饲料粗纤维水平前，饲料粗纤维水平为2％；15周龄后，蛋鸡转入个体产蛋笼，各组蛋鸡饲喂相同的预产期和产蛋期饲粮，所有鸡只自由采食，统一饲养管理。3.根据权利要求1所述的蛋鸡...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢建，曲亮，马猛，王强，窦套存，胡玉萍，李尚民，郭军，王星果，李永峰，
申请(专利权)人：江苏省家禽科学研究所，
类型：发明
国别省市：