复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法技术

本发明专利技术实施例中提供了一种复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，收集目标区域内包含孕灾因子的第一数据源；步骤2，收集目标区域内包含诱灾因子的第二数据源；步骤3，将第一数据源和第二数据源进行预处理；步骤4，根据预处理后的第一数据源和第二数据源制作正负样本集，进行数据迭代增强，基于逻辑回归模型构建易发性模型，以及，基于随机森林模型构建诱发性模型；步骤5，根据易发性模型和诱发性模型，以承灾范围为约束对目标区域的滑坡危险性进行动态预警，并进行分级展示，得到目标区域内动态预警信息并生成辅助决策参考信息。通过本发明专利技术的方案，提高了精准度和实时性。提高了精准度和实时性。提高了精准度和实时性。

【技术实现步骤摘要】
复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法


[0001]本专利技术实施例涉及计算
，尤其涉及一种复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法。

技术介绍

[0002]滑坡灾害是我国发生频率高、破坏性强、损失巨大的重大地质灾害之一。为了保障人民的生命财产安全，采取及时有效的手段进行滑坡监测预警是多年来的研究重点。滑坡灾害辅助决策旨在区域地质环境调查基础上融合
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天空地内”一体化专业监测数据，采用物联网、三维可视化、云计算、大数据分析、人工智能等技术，建立包含监测监管、预警预报、应急支撑等滑坡灾害监测预警应用体系。目前有关滑坡灾害辅助决策的系统和方法，往往是侧重气象（特别是降水）信息的汇聚展示，进而，在对区域地质条件易发程度建模的基础上，采取GIS统计模型、信息量模型、降雨强度
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历时模型、机器学习模型等统计学习方法定性或定量地给出区域性滑坡危险性预警结果，最后，针对区域性预警概率（或级别）信息采取自适应的防灾减灾策略。
[0003]现有技术方法未综合考虑地表形变、地震、人类工程活动、险情上报等多源诱灾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法，其特征在于，包括：步骤1，收集目标区域内包含孕灾因子的第一数据源；步骤2，收集目标区域内包含诱灾因子的第二数据源；步骤3，将第一数据源和第二数据源进行预处理；步骤4，根据预处理后的第一数据源和第二数据源制作正负样本集，进行数据迭代增强，基于逻辑回归模型构建易发性模型，以及，基于随机森林模型构建诱发性模型，其中，正负样本集包括易发性正负样本集和诱发性正负样本集；所述基于逻辑回归模型构建易发性模型的步骤，包括：获取逻辑回归模型的中线性回归函数；根据中线性回归函数建模多源孕灾因子间关系，得到易发性模型；所述基于随机森林模型构建诱发性模型的步骤，包括：根据随机森林模型构建诱灾因子与灾害发生之间的非线性映射，对多源诱发程度进行建模，得到诱发性模型；步骤5，根据易发性模型和诱发性模型，以承灾范围为约束对目标区域的滑坡危险性进行动态预警，并进行分级展示，得到目标区域内动态预警信息并生成辅助决策参考信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述孕灾因子的类型包括地形地貌、地形构造、社会经济和气象水...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘青豪，杨学习，邓敏，唐建波，兰青，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：