【技术实现步骤摘要】
时段话务量预测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其是涉及一种时段话务量预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]呼叫中心排班的第一步是对未来话务量进行预测。通常是按时段进行预测,可以根据粒度分成15分钟、30分钟、1小时等。例如每隔30分钟,记录一下实际的来电量(即话务量)作为历史时段数据,将历史时段数据作为算法的训练数据,去预测未来一段时间的时段话务量。
[0003]现有技术普遍是将历史时段数据直接作为时间序列进行预测,话务量预测的准确率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种时段话务量预测方法、装置、电子设备及存储介质,以提高话务量预测的准确率。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种时段话务量预测方法,包括:
[0006]获取历史时段数据,所述历史时段数据包括预设时间范围内按时段记录的话务量;
[0007]根据所述历史时段数据,分别按天和时段进行话务量预测,得到预测周期内每个预测日 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种时段话务量预测方法,其特征在于,包括:获取历史时段数据,所述历史时段数据包括预设时间范围内按时段记录的话务量;根据所述历史时段数据,分别按天和时段进行话务量预测,得到预测周期内每个预测日的预测总量和时段预测量;根据每个所述预测日的预测总量和时段预测量,确定所述预测日各时段的目标话务量。2.根据权利要求1所述的时段话务量预测方法,其特征在于,所述根据所述历史时段数据,分别按天和时段进行话务量预测,得到预测周期内每个预测日的预测总量和时段预测量,包括:按天对所述历史时段数据进行处理,得到历史日话务量数据,所述历史日话务量数据包括每天的总话务量;根据所述历史日话务量数据,采用预设的第一算法按天进行话务量预测,得到预测周期内每个预测日的预测总量。3.根据权利要求2所述的时段话务量预测方法,其特征在于,所述根据所述历史时段数据,分别按天和时段进行话务量预测,得到预测周期内每个预测日的预测总量和时段预测量,还包括:根据所述历史时段数据,采用预设的第二算法按时段进行话务量预测,得到预测周期内每个预测日的时段预测量。4.根据权利要求3所述的时段话务量预测方法,其特征在于,所述第一算法包括时间序列算法或深度学习算法,所述第二算法包括时间序列算法或深度学习算法。5.根据权利要求4所述的时段话务量预测方法,其特征在于,所述第一算法包括Prophet算法或ARIMA算法,所述第二算法包括Prophet算法或ARIMA算法。6.根据权利要求1所述的时段话务量预测方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:古明泉,刘震,
申请(专利权)人:德阳旌城众信佳科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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