本申请涉及一种大气污染物监测溯源方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标区域对应的空气监测数据，以及，获取空气监测数据对应的地理定位信息；根据空气监测数据与地理定位信息，确定目标区域对应的至少一个气体污染浓度异常点；将各气体污染浓度异常点、地理定位信息以及目标区域对应的溯源范围输入至目标区域对应的化学质量平衡溯源模型，得到目标溯源结果；目标溯源结果表征各气体污染浓度异常点对应的至少一个目标对象的对象相对贡献率。采用本方法能够实现大气VOCs在线实时以及历史监测、告警、溯源结果动态直读，提高对大范围中的污染源的溯源效率。提高对大范围中的污染源的溯源效率。提高对大范围中的污染源的溯源效率。
【技术实现步骤摘要】
大气污染物监测溯源方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种大气污染物监测溯源方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，出现了气体污染监控技术，该技术应用在包括着各种复杂成分的大气中，针对于大气污染的变化原因以及变化方式也是各种各样，获取充实的大气质量信息，从而方便调查污染来源及治理方式，避免大气污染对身体的健康所带来的不利影响。
[0003]传统技术中，一般通过对某一个受体环境点进行长期的VOCs样品观测，然后利用受体模型正定因子矩阵法进行来源解析，等待解析结果生成进行污染源排查后，再进行下一个受体环境点重复上述的步骤。针对于需要对大范围的污染源进行排查的业务需求，使用传统的技术往往需要大量的设备进行长时间的样品观测，导致对大范围中的污染源的溯源效率低下。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对大范围中的污染源的溯源效率的大气污染物监测溯源方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种大气污染物监测溯源方法。应用于服务器，所述方法包括：获取目标区域对应的空气监测数据，以及，获取所述空气监测数据对应的地理定位信息；根据所述空气监测数据与所述地理定位信息，确定所述目标区域对应的至少一个气体污染浓度异常点；所述气体污染浓度异常点表征所述空气监测数据在对应的所述地理定位信息中，所述空气监测数据超过了预设的浓度阈值信息的数据点；将各所述气体污染浓度异常点、所述地理定位信息以及所述目标区域对应的溯源范围输入至所述目标区域对应的化学质量平衡溯源模型，得到目标溯源结果；所述目标溯源结果表征各所述气体污染浓度异常点对应的至少一个目标对象的对象相对贡献率。
[0006]第二方面，本申请提供了一种大气污染物监测溯源方法。应用于终端，所述方法包括：获取车载走航设备对应的系统工作状态，监测设备对应的设备工作状态，气象仪对应的气象仪工作状态，定位仪对应的定位仪工作状态；将所述系统工作状态、所述设备工作状态、所述气象仪工作状态以及所述定位仪工作状态发送至实现一种大气污染物监测溯源方法的服务器；在所述服务器返回的确认结果表征所述系统工作状态、所述设备工作状态、所述气象仪工作状态以及所述定位仪工作状态均为正常的情况下，接受所述服务器发送的启动命令；所述启动命令表征所述终端开始进行走航。
[0007]第三方面，本申请还提供了一种大气污染物监测溯源装置。应用于服务器，所述装置包括：数据获取模块，用于获取目标区域对应的空气监测数据，以及，获取所述空气监测
数据对应的地理定位信息；数据分析模块，用于根据所述空气监测数据与所述地理定位信息，确定所述目标区域对应的至少一个气体污染浓度异常点；所述气体污染浓度异常点表征所述空气监测数据在对应的所述地理定位信息中，所述空气监测数据超过了预设的浓度阈值信息的数据点；数据溯源模块，用于将各所述气体污染浓度异常点、所述地理定位信息以及所述目标区域对应的溯源范围输入至所述目标区域对应的化学质量平衡溯源模型，得到目标溯源结果；所述目标溯源结果表征各所述气体污染浓度异常点对应的至少一个目标对象的对象相对贡献率。
[0008]第四方面，本申请还提供了一种大气污染物监测溯源装置。应用于终端，所述装置包括：状态获取模块，用于获取车载走航设备对应的系统工作状态，监测设备对应的设备工作状态，气象仪对应的气象仪工作状态，定位仪对应的定位仪工作状态；状态发送模块，用于将所述系统工作状态、所述设备工作状态、所述气象仪工作状态以及所述定位仪工作状态发送至实现权利要求1至5中任一项所述的方法的服务器；走航模块，用于在所述服务器返回的确认结果表征所述系统工作状态、所述设备工作状态、所述气象仪工作状态以及所述定位仪工作状态均为正常的情况下，接受所述服务器发送的启动命令；所述启动命令表征所述终端开始进行走航。
[0009]第五方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取目标区域对应的空气监测数据，以及，获取所述空气监测数据对应的地理定位信息；根据所述空气监测数据与所述地理定位信息，确定所述目标区域对应的至少一个气体污染浓度异常点；所述气体污染浓度异常点表征所述空气监测数据在对应的所述地理定位信息中，所述空气监测数据超过了预设的浓度阈值信息的数据点；将各所述气体污染浓度异常点、所述地理定位信息以及所述目标区域对应的溯源范围输入至所述目标区域对应的化学质量平衡溯源模型，得到目标溯源结果；所述目标溯源结果表征各所述气体污染浓度异常点对应的至少一个目标对象的对象相对贡献率。
[0010]第六方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标区域对应的空气监测数据，以及，获取所述空气监测数据对应的地理定位信息；根据所述空气监测数据与所述地理定位信息，确定所述目标区域对应的至少一个气体污染浓度异常点；所述气体污染浓度异常点表征所述空气监测数据在对应的所述地理定位信息中，所述空气监测数据超过了预设的浓度阈值信息的数据点；将各所述气体污染浓度异常点、所述地理定位信息以及所述目标区域对应的溯源范围输入至所述目标区域对应的化学质量平衡溯源模型，得到目标溯源结果；所述目标溯源结果表征各所述气体污染浓度异常点对应的至少一个目标对象的对象相对贡献率。
[0011]上述一种大气污染物监测溯源方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标区域对应的空气监测数据，以及，获取空气监测数据对应的地理定位信息；根据空气监测数据与地理定位信息，确定目标区域对应的至少一个气体污染浓度异常点；气体污染浓度异常点表征空气监测数据在对应的地理定位信息中，空气监测数据超过了预设的浓度阈值信息的数据点；将各气体污染浓度异常点、地理定位信息以及目标区域对应的溯源范围输入至目标区域对应的化学质量平衡溯源模型，得到目标溯源结果；目标
溯源结果表征各气体污染浓度异常点对应的至少一个目标对象的对象相对贡献率。
[0012]通过使用车载的走航系统，在走航车上安装了精密质谱仪器、气象仪、全球定位系统，使得走航车运行的时候，同时获取对应的空气监测数据；通过实时获取空气监测数据、全球定位系统的定位；借助3D地图技术和CMB溯源模型，可以对大气VOCs实现在线自动溯源以及历史数据溯源，并输出溯源报告。能够实现大气VOCs在线实时以及历史监测、告警、溯源结果动态直读，提高对大范围中的污染源的溯源效率。
附图说明
[0013]图1为一个实施例中一种大气污染物监测溯源方法的应用环境图；
[0014]图2为一个实施例中一种大气污染物监测溯源方法的流程示意图；
[0015]图3为一个实施例中目标溯源结果得到方法的流程示意图；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大气污染物监测溯源方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取目标区域对应的空气监测数据，以及，获取所述空气监测数据对应的地理定位信息；根据所述空气监测数据与所述地理定位信息，确定所述目标区域对应的至少一个气体污染浓度异常点；所述气体污染浓度异常点表征所述空气监测数据在对应的所述地理定位信息中，所述空气监测数据超过了预设的浓度阈值信息的数据点；将各所述气体污染浓度异常点、所述地理定位信息以及所述目标区域对应的溯源范围输入至所述目标区域对应的化学质量平衡溯源模型，得到目标溯源结果；所述目标溯源结果表征各所述气体污染浓度异常点对应的至少一个目标对象的对象相对贡献率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述化学质量平衡溯源模型包括在线化学质量平衡溯源子模型以及历史化学质量平衡溯源子模型；所述溯源范围包括在线溯源范围以及历史溯源范围；所述将各所述气体污染浓度异常点、所述地理定位信息以及所述目标区域对应的溯源范围输入至所述目标区域对应的化学质量平衡溯源模型，得到目标溯源结果，包括：基于所述在线化学质量平衡溯源子模型，根据所述空气监测数据与所述地理定位信息，确定溯源时间间隔、风向信息、风速信息，以及，根据业务需求，确定所述在线溯源范围；所述在线溯源范围包括至少一个所述目标对象；根据所述溯源时间间隔、所述风向信息以及所述风速信息，将各所述气体污染浓度异常点以及各所述目标对象输入至所述在线化学质量平衡溯源子模型，得到所述目标溯源结果；或者，基于所述历史化学质量平衡溯源子模型，根据所述空气监测数据与所述地理定位信息，确定所述风向信息、所述风速信息，以及，根据业务需求，确定所述历史溯源范围中的至少一个溯源点；所述历史溯源范围包括至少一个所述目标对象；根据所述风向信息、所述风速信息以及所述溯源点，将各所述气体污染浓度异常点以及各所述目标对象输入至所述历史化学质量平衡溯源子模型，得到所述目标溯源结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述风向信息、所述风速信息以及所述溯源点，将各所述气体污染浓度异常点以及各所述目标对象输入至所述历史化学质量平衡溯源子模型，得到所述目标溯源结果，包括：根据所述风向信息、所述风速信息以及所述溯源点，确定所述历史化学质量平衡溯源子模型中的溯源算法；根据各所述气体污染浓度异常点与预设的污染指纹库，确定所述历史溯源范围中至少一个涉气污染目标对象；获取所述气体污染浓度异常点对应的异常点污染信息，并根据所述异常点污染信息以及所述风向信息、所述风速信息，将各所述气体污染浓度异常点以及各所述目标对象输入至所述溯源算法，得到所述目标溯源结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述气体污染浓度异常点与预设的污染指纹库，确定所述历史溯源范围中至少一个涉气污染目标对象，包括：根据所述目标区域中各所述目标对象，建立所述污染指纹库；
根据各所述气体污染浓度异常点，确定所述历史溯源范围中至少一个扫描...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱越就，罗小兰，许春华，谭国斌，燕志奇，莫婷，
申请(专利权)人：广州禾信仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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