一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法，包括一下步骤：步骤1：遥感图像的获取；步骤2：遥感图像的预处理；步骤3：构建飞机目标的样本数据集，样本数据集包括训练样本数据集和测试样本数据集；步骤4：基于深层特性的SDD网络模型算法对飞机数据训练样本集进行样本训练，获取飞机目标识别模型；步骤5：基于飞机目标测试样本数据集对飞机目标识别模型进行测试，当飞机目标识别的准确率大于设定阈值时，则输出飞机目标识别模型，如果飞机目标识别的准确率小于设定阈值时，则继续执行步骤2的执行操作，从而达到提高飞机目标识别的准确度及可信度。别的准确度及可信度。别的准确度及可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法


[0001]本专利技术属于目标识别
，特别涉及一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法。

技术介绍

[0002]在现阶段研究中，常见的传统目标检测算法有：SVM算法、BP神经网络算法、YOLO算法和k
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means算法等。但是传统的目标检测算法只能进行边缘和轮廓的提取，并不能完成目标的分类识别，因此也无法将其应用于飞机的目标检测；利用 SSD算法模型提取图像深层特征信息从而实现物体具体内容的识别已经在无人驾驶领取得诸多进展，但是对于飞机目标识别，现有的SSD算法模型存在识别准确率低以及可信度低的缺陷。

技术实现思路

[0003]为了克服上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法，通过基于深层特性的SDD网络模型算法模型进行飞机目标识别，从而实现提高飞机目标识别的准确度及可信度。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法，包括以下步骤：步骤1：遥感图像的获取；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：遥感图像的获取；步骤2：遥感图像的预处理；步骤3：构建飞机目标的样本数据集，样本数据集包括训练样本数据集和测试样本数据集；步骤4：基于深层特性的SDD网络模型算法对飞机目标数据训练样本集进行样本训练，获取飞机目标识别模型；步骤5：基于飞机目标测试样本数据集对飞机目标识别模型进行测试，当飞机目标识别的准确率大于设定阈值时，则输出飞机目标识别模型，如果飞机目标识别的准确率小于设定阈值时，则继续执行步骤2的执行操作，从而达到提高飞机目标识别的准确度及可信度。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法，其特征在于：所述步骤1中获取某机场的高分辨率原始遥感图像。3.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法，其特征在于：所述步骤2中利用遥感处理软件对获取的原始遥感图像进行预处理，最后得到高分辨率遥感图像。4.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像停机坪上飞机目标识别方法，其特征在于：所述步骤3中构建飞机目标的样本数据集，样本数据集包括训练样本数据集和测试样本数据集包括：利用预处理好的高分辨率遥感图像通过人工目视构建飞机目标及位置，将这些构建好的飞机目标作为训练样本，再将这些...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德贵，陈钢，沈正伟，
申请(专利权)人：浙江大学德清先进技术与产业研究院，
类型：发明
国别省市：