本发明专利技术适用于智能辅助技术领域，具体提供一种写作智能辅助方法、装置及系统，方法包括：获取在预设的信息源公开发表的论文文档；对论文文档进行语义识别和文本解析，得到论文文档的内容分类数据；根据内容分类数据生成与论文文档对应的论文大纲并保存至论文数据库;获取用户输入的检索词信息；在论文数据库中查找与检索词信息相匹配的至少一篇参考论文，并提供至少一篇参考论文的论文大纲的浏览阅读。本发明专利技术通过获取已经公开发表的论文文档，然后对论文文档进行语义识别和文本解析得到内容分类数据，进而生成论文大纲，当用户开始写论文时，可以通过浏览论文大纲以快速搜索到所需的论文文档，减少用户的浏览工作量，节省用户时间，提高效率。提高效率。提高效率。
【技术实现步骤摘要】
写作智能辅助方法、装置及系统
[0001]本专利技术属于智能辅助
，尤其涉及一种写作智能辅助方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]目前在写作论文时，用户需要先在相关网站上搜索相关文献，例如根据所选论文标题或者应用领域确定关键词，然后利用关键词进行搜索与所选论文相关的文献。搜索的结果一般按照文献的相关性降序呈现，用户阅读文献后，根据需要，提取新关键词，再次检索，重复上述过程多次才能完成文献的搜集。
[0003]但是，搜索到的文献篇幅较长且包括大量的图文信息，用户需要花费大量的时间在阅读文献和反复搜索上，论文写作整体的效率不高。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种写作智能辅助方法，解决现有技术中搜索相关文献容易遗漏以及需要花费用户大量时间进行阅读和搜索导致效率低的问题。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种写作智能辅助方法，包括：获取在预设的信息源公开发表的论文文档；对论文文档进行语义识别和文本解析，得到论文文档的内容分类数据；根据内容分类数据生成与论文文档对应的论文大纲并保存至论文数据库;获取用户输入的检索词信息；在所述论文数据库中查找与所述检索词信息相匹配的至少一篇参考论文，并提供所述至少一篇参考论文的论文大纲的浏览阅读。
[0006]进一步地，在对论文文档进行语义识别和文本解析，得到论文文档的内容分类数据的步骤之后，方法还包括：对论文文档进行关键词提取得到关键词词频信息；将关键词词频信息和内容分类数据建立关联关系并保存。
[0007]进一步地，在所述在所述论文数据库中查找与所述检索词信息相匹配的至少一篇参考论文，并提供所述至少一篇参考论文的论文大纲的浏览阅读的步骤之后，所述方法还包括：根据用户对所述至少一篇参考论文的论文大纲的选择操作确定论文主题；获取与所述论文主题相对应的关键词词频信息并展示。
[0008]进一步地，在所述获取与所述论文主题相对应的关键词词频信息并展示的步骤之后，所述方法还包括：根据所述论文主题在预设的论据数据库中匹配得到候选论据；提取没有对应论证过程的候选论据作为目标论据；对所述目标论据进行论证生成，并将论证生成结果进行展示。
[0009]进一步地，内容分类数据包括论文论点信息、论文论据信息以及论文结论信息。
[0010]第二方面，本申请还提供一种写作智能辅助装置，装置包括：文档获取单元，用于获取在预设的信息源公开发表的论文文档；文档解析单元，用于对论文文档进行语义识别和文本解析，得到论文文档的内容分类数据；大纲生成单元，用于根据内容分类数据生成与论文文档对应的论文大纲并保存至论文数据库；信息获取单元，用于获取用户输入的检索词信息；大纲展示单元，用于在所述论文数据库中查找与所述检索词信息相匹配的至少一篇参考论文，并提供所述至少一篇参考论文的论文大纲的浏览阅读。
[0011]进一步地，装置还包括：论文主题确定单元，用于根据用户对所述至少一篇参考论文的论文大纲的选择操作确定论文主题；词频信息展示单元，用于获取与所述论文主题相对应的关键词词频信息并展示。
[0012]进一步地，装置还包括：论据匹配单元，用于根据所述论文主题在预设的论据数据库中匹配得到候选论据；论据提取单元，用于提取没有对应论证过程的候选论据作为目标论据；论证执行单元，用于对所述目标论据进行论证生成，并将论证生成结果进行展示。
[0013]进一步地，内容分类数据包括论文论点信息、论文论据信息以及论文结论信息。
[0014]第三方面，本申请还提供一种写作智能辅助系统，写作智能辅助系统包括如上述的写作智能辅助装置。
[0015]本专利技术的有益效果在于，通过获取已经公开发表的论文文档，然后对论文文档进行语义识别和文本解析，对论文文档中的内容进行分类得到内容分类数据，然后根据该内容分类数据生成论文文档的论文大纲保存至论文数据库，当用户开始写论文时，可以通过输入的搜索词获取至少一篇参考论文的论文大纲进行展示，用户浏览论文大纲以快速搜索到所需的论文文档，减少用户的浏览工作量，节省用户时间，提高效率。
附图说明
[0016]图1是本专利技术写作智能辅助方法一个实施例的流程示意图；图2是本专利技术写作智能辅助方法一个实施例提取关键词词频信息的流程示意图；图3是本专利技术写作智能辅助方法一个实施例展示关键词词频信息的流程示意图；图4是本专利技术写作智能辅助方法一个实施例进行论证生成的流程示意图；图5是本专利技术写作智能辅助装置一个实施例的模块示意图；图6是本专利技术一个实施例的实现原理示意图。
具体实施方式
[0017]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0018]本专利技术实施例通过获取已经公开发表的论文文档，然后对论文文档进行语义识别和文本解析，对论文文档中的内容进行分类得到内容分类数据，然后根据该内容分类数据生成论文文档的论文大纲保存至论文数据库，当用户开始写论文时，可以通过输入的搜索词获取至少一篇参考论文的论文大纲进行展示，用户浏览论文大纲以快速搜索到所需的论文文档，减少用户的浏览工作量，节省用户时间，提高效率。
[0019]实施例一如图1所示，本实施例提供一种写作智能辅助方法，包括：S1100、获取在预设的信息源公开发表的论文文档；信息源是指公开的、开放的平台，例如国家论文期刊网、国家论文数据库或者其他第三方系统提供的数据服务等，能获取已公开发表的论文文档即可，在此不做限定。
[0020]可选地，信息源的网址保存在本地数据库中。示例性地，以本申请提供的写作智能辅助方法应用于论文辅助智能系统中为例，论文辅助智能系统设置有处理器，信息源的网址或者地址信息可以保存至该处理器中。可选地，处理器可以是设置于论文辅助智能系统中的实际处理器，也可以是云端的虚拟处理器，在此不做限定。
[0021]可选地，当有新的论文文档发表时，处理器获取该论文文档，例如通过网络爬虫技术收集已公开的论文文档。在一些实施例中，论文文档包括该论文所涉及的论文文献、实验数据以及引用的相关文献等信息，在此不做限定。
[0022]在一些可能的实施例中，处理器可以定期到信息源中收集论文文档数据，例如每天定时或者间隔n天就从信息源收集论文文档，其中，n大于或等于2，可选地，收集的论文文档可以保存至本地数据库中，在此不做限定。
[0023]S1200、对论文文档进行语义识别和文本解析，得到论文文档的内容分类数据；在收集到论文文档后，可以对论文文档进行语义识别和文本解析。可选地，根据语义对论文文档进行文本解析，从而对论文文档的句子进行分类提取得到内容分类数据。
[0024]在一些实施例中，内容分类数据包括但不限于论文论点信息、论文论据信息以及论文结论信息。其中，论文论点信息是指论文文档中的论点。论文论据信息是指论文文档中的论据。论文结论信息是指论文文档中的结论。可选地，可以通过关键词匹配、文档结构分析、句子位置分本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种写作智能辅助方法，其特征在于，包括：获取在预设的信息源公开发表的论文文档；对所述论文文档进行语义识别和文本解析，得到所述论文文档的内容分类数据；根据所述内容分类数据生成与所述论文文档对应的论文大纲并保存至论文数据库;获取用户输入的检索词信息；在所述论文数据库中查找与所述检索词信息相匹配的至少一篇参考论文，并提供所述至少一篇参考论文的论文大纲的浏览阅读。2.如权利要求1所述的写作智能辅助方法，其特征在于，在所述对所述论文文档进行语义识别和文本解析，得到所述论文文档的内容分类数据的步骤之后，所述方法还包括：对所述论文文档进行关键词提取得到关键词词频信息；将所述关键词词频信息和所述内容分类数据建立关联关系并保存。3.如权利要求2所述的写作智能辅助方法，其特征在于，在所述论文数据库中查找与所述检索词信息相匹配的至少一篇参考论文，并提供所述至少一篇参考论文的论文大纲的浏览阅读的步骤之后，所述方法还包括：根据用户对所述至少一篇参考论文的论文大纲的选择操作确定论文主题；获取与所述论文主题相对应的关键词词频信息并展示。4.如权利要求3所述的写作智能辅助方法，其特征在于，在所述获取与所述论文主题相对应的关键词词频信息并展示的步骤之后，所述方法还包括：根据所述论文主题在预设的论据数据库中匹配得到候选论据；提取没有对应论证过程的候选论据作为目标论据；对所述目标论据进行论证生成，并将论证生成结果进行展示。5.如权利要求1所述的写作智能辅助方法，其特征在于，所述内容分类数据包括论文论点信息、论文论据信息以及论文结论信...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏炜，贺智辰，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：
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