基于可变码率的点云压缩方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41514125 阅读:23 留言:0更新日期:2024-05-30 14:51
本申请公开了一种基于可变码率的点云压缩方法、装置、设备及存储介质,涉及点云处理技术领域,该方法包括:获取待压缩的第一点云数据和卷积算子之间的通道数量;通过预设的卷积模型对所述第一点云数据进行压缩,得到第二点云数据,其中,所述卷积模型包括与所述通道数量对应的卷积通道,所述第二点云数据的码率与所述通道数量关联。在本申请中,在用户对压缩后文件的码率存在不同需求的情况下,能够根据不同的卷积算子之间的通道数量,得到相应码率的压缩后文件,从而提高其可用性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本申请涉及点云处理,尤其涉及一种基于可变码率的点云压缩方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着多媒体技术的进一步发展,点云成为了继图像、视频之后的又一重要的多媒体数据。由于点云数据通常包含大量的点,为了有效地存储和传输点云数据,一个有效的压缩算法是很有必要的。

2、截至目前,端到端的点云压缩通常采取固定码率,即编码器每秒钟的输出码数据量(或者解码器的输入码率)是固定值。但是固定码率的方式无法满足用户对压缩后文件的码率的不同需求,因此其可用性较低。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于可变码率的点云压缩方法、装置、设备及存储介质,旨在解决固定码率的方式无法满足用户对压缩后文件的码率的不同需求,因此其可用性较低的问题。

2、为实现上述目的,本申请提供一种基于可变码率的点云压缩方法,所述基于可变码率的点云压缩方法包括以下步骤:

3、获取待压缩的第一点云数据和卷积算子之间的通道数量;

4、通过预设的卷积模型对所述第一点云数据进行压缩,得到第二点云数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述基于可变码率的点云压缩方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述通过预设的卷积模型对所述第一点云数据进行压缩,得到第二点云数据的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述对所述锚点和所述非锚点进行编码,得到第二点云数据的步骤,包括:

4.如权利要求2所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述通过预设的熵模型确定所述卷积数据中的锚点和非锚点的步骤,包括:

5.如权利要求1所述的基于可变码率的点云压缩方法...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述基于可变码率的点云压缩方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述通过预设的卷积模型对所述第一点云数据进行压缩,得到第二点云数据的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述对所述锚点和所述非锚点进行编码,得到第二点云数据的步骤,包括:

4.如权利要求2所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述通过预设的熵模型确定所述卷积数据中的锚点和非锚点的步骤,包括:

5.如权利要求1所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述通过预设的卷积模型对所述第一点云数据进行压缩,得到第二点云数据的步骤之后,包括:

6.如权利要求1所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述通过预设的卷积模型对所述第一点云数据进行压缩,得到第二点云数据的步骤,还包括:

7.如权利要6所述的基于可变码率的点云压缩方法,其特征在于,所述通过预设的熵模型对锚点和非锚点进行高斯建模,得到高斯建模的均值和方差的步骤,包括:

8.一种基于可变码率的点云压缩装置,其特征在于,所述基于可变码率的点云压缩装置包括:

9.如权利要求8所述的基于可变码率的点云压缩装置,其特征在于,所述压缩模块,还包括:

10.如权利要求9所述的基于可变码率的点云压缩装置,其特征在于,所述编码单元,还包括:

11.如权利要求9所述的基于可变码率的点云压缩装置,其特征在于,所述确定单元,还包括:

12.如权利要求8所述的基于可变码率的点云压缩装置,其特征在于,所述基于可变码率的点云压缩装置,还包括:

13.如权利要求8所述的基于可变码率的点云压缩装置,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:高伟余卓臻
申请(专利权)人:北京大学深圳研究生院
类型:发明
国别省市:

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