一种辅助三维建模方法、系统、装置和介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种辅助三维建模方法、系统、装置和介质，该方法由处理器执行，包括：通过输入信息，从模型数据库中检索得到检索数据，其中，输入信息包括三维模型文件、图形图像文件和文本文件信息中的至少一种，模型数据库包括多个三维模型和多个三维模型对应的多类别多级别分类，多个三维模型至少包括点云模型、三角面网格模型、四边形网格模型、体素模型和隐函数模型中的至少一种，模型数据库基于多个已获数据文件构建；基于检索数据，确定目标三维模型。标三维模型。标三维模型。

【技术实现步骤摘要】
一种辅助三维建模方法、系统、装置和介质


[0001]本说明书涉及三维建模
，特别涉及一种辅助三维建模方法、系统、装置和介质。

技术介绍

[0002]三维建模是现代化工业中产品设计不可或缺的手段和方法。随着计算机技术的发展，尤其是元宇宙的兴起，三维模型的需求日益剧增。三维模型的形成方法多种多样，可以通过专业的软件如3Dmax等进行设计，也可以通过携带有相关传感器的专业设备进行扫描形成模型。但三维模型仍然以专业软件进行设计为主，建模过程费时费力。
[0003]针对如何高效进行三维建模的问题，CN114708391B提供了一种三维建模方法、装置、电子设备和存储介质，该申请重点针对的是同时进行建模、确认和修改，进而解决了难以同时保证三维重建模型的质量和建模效率的问题。该申请虽然实现了在一定程度上同时保证三维重建模型的质量和建模效率，但是由于该申请仍然以专业软件进行设计为主，建模过程一定程度上还是费时费力，用户仍然面临如何高效进行三维建模的问题。
[0004]因此，希望提供一种辅助三维建模方法、系统、装置和介质，可以充分利用现有的三维模型构建模型数据库，从而提高三维建模的效率。

技术实现思路

[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种辅助三维建模方法。该方法由处理器执行，包括：通过输入信息，从模型数据库中检索得到检索数据，其中，所述输入信息包括三维模型文件、图形图像文件和文本文件信息中的至少一种，所述模型数据库包括多个三维模型和所述多个三维模型对应的多类别多级别分类，所述多个三维模型至少包括点云模型、三角面网格模型、四边形网格模型、体素模型和隐函数模型中的至少一种，所述模型数据库基于多个已获数据文件构建；基于所述检索数据，确定目标三维模型。
[0006]本说明书实施例一个或多个实施例提供一种辅助三维建模系统。该系统包括处理器，所述处理器包括数据准备模块、模型数据库、应用模块；所述处理器用于通过输入信息，从所述模型数据库中检索得到检索数据，其中，所述输入信息包括三维模型文件、图形图像文件和文本文件信息中的至少一种，所述模型数据库包括多个三维模型和所述多个三维模型对应的多类别多级别分类，所述多个三维模型至少包括点云模型、三角面网格模型、四边形网格模型、体素模型和隐函数模型中的至少一种，所述模型数据库基于多个已获数据文件构建；基于所述检索数据，确定目标三维模型。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种辅助三维建模装置。该装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器，执行所述计算机指令中的至少部分指令，以实现辅助三维建模方法。
[0008]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质。该存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行辅助三维建模方法。
附图说明
[0009]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0010]图1是根据本说明书一些实施例所示的辅助三维建模系统的应用场景示意图；
[0011]图2是根据本说明书一些实施例所示的辅助三维建模系统图；
[0012]图3是根据本说明书一些实施例所示的辅助三维建模方法的示例性流程图；
[0013]图4是根据本说明书一些实施例所示的确定多个三维模型对应的多类别多级别分类的示例性流程图；
[0014]图5是根据本说明书另一些实施例所示的辅助三维建模方法的示例性流程图；
[0015]图6是根据本说明书一些实施例所示的辅助三维建模系统的模块内部结构图。
具体实施方式
[0016]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0017]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0018]除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0019]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0020]目前网络上存在海量的已构建好的三维模型，对后续三维建模提供了较大的参考价值，若能充分利用已有的三维模型将有效提高三维建模的效果。
[0021]因此本说明书一些实施例提供一种辅助三维建模方法、系统、装置和介质，可以充分利用现有的三维模型构建模型数据库，从而提高建模效率，同时保证辅助三维建模的准确性。
[0022]图1是根据本说明书一些实施例所示的辅助三维建模系统的应用场景示意图。在辅助三维建模系统的应用场景100中可以包括处理器110、模型数据库120、网络130和用户终端140。
[0023]处理器110可以用于执行本说明书中一个或多个实施例中揭示的一个或多个功能。例如，处理器110可以用于通过输入信息，从模型数据库中检索得到检索数据。又例如，
处理器110可以基于检索数据，确定目标三维模型。
[0024]在一些实施例中，处理器110可以包括一个或以上处理引擎(例如，单芯片处理引擎或多芯片处理引擎)。仅作为示例，处理器110可以包括中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令处理器(ASIP)、图形处理器(GPU)、物理处理器(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编辑逻辑电路(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集电脑(RISC)、微处理器等或以上任意组合。
[0025]在一些实施例中，模型数据库120可以用于存储与辅助三维建模系统的应用场景100相关的数据和/或指令。在一些实施例中，模型数据库120可以基于多个已获数据文件构建，模型数据库可以包括多个三维模型和多个三维模型对应的多类别多级别分类，多个三维模型至少包括点云模型、三角面网格模型、四边形网格模型、体素模型和隐函数模型中的至少一种。
[0026]模型数据库120可以包括一个或多个存储组件，每个存储组件可以是一个独立的设备，也可以是其他设备的一部分。在一些实施例中，模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辅助三维建模方法，其特征在于，所述方法由处理器执行，包括：通过输入信息，从模型数据库中检索得到检索数据，其中，所述输入信息包括三维模型文件、图形图像文件和文本文件信息中的至少一种，所述模型数据库包括多个三维模型和所述多个三维模型对应的多类别多级别分类，所述多个三维模型至少包括点云模型、三角面网格模型、四边形网格模型、体素模型和隐函数模型中的至少一种，所述模型数据库基于多个已获数据文件构建；基于所述检索数据，确定目标三维模型。2.根据权利要求1所述的辅助三维建模方法，其特征在于，所述模型数据库基于多个已获数据文件构建包括：对所述多个已获数据文件中的每一个已获数据文件进行解析，提取待解析数据；基于所述待解析数据，确定至少一个对象；基于所述至少一个对象，确定至少一个单一对象，并将所述至少一个单一对象存入所述模型数据库，其中，所述至少一个单一对象包括所述多个三维模型中的一个三维模型。3.根据权利要求1所述的辅助三维建模方法，其特征在于，确定所述多个三维模型对应的多类别多级别分类包括：获取所述多个三维模型中的待分类三维模型；确定所述待分类三维模型的形状特征；确定所述待分类三维模型的至少一个射影特征，其中，所述至少一个射影特征通过虚拟相机在多个预设点位采集包含所述待分类三维模型的多个画面确定，所述多个预设点位相对于所述待分类三维模型具有不同的角度和距离，所述至少一个射影特征包括采集的所述多个画面；基于所述形状特征和所述至少一个射影特征，确定所述待分类三维模型的所述多类别多级别分类。4.根据权利要求1所述的辅助三维建模方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述输入信息，确定至少一个需求特征；基于所述至少一个需求特征，通过需求识别模型确定所述多类别多级别分类，其中，所述需求识别模型为机器学习模型；基于所述多类别多级别分类，从向量数据库中确定目标簇；将所述目标簇中的至少一个三维模型推荐给用户。5.一种辅助三维建模系统，其特征在于，包括：处理器，所述处理器包括数据准备模块、模型数据库和应用模块；所述处理器用于：通过输入信息，从所述模型数据库中检索得到检索数据，其中，所述输入信息包括三维模型文件、图形图像文件和文...

【专利技术属性】
技术研发人员：张质子，万黎明，朱阳，蔡学晨，刘仁波，
申请(专利权)人：入迷成都信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：