本发明专利技术提供一种检测准确度预测方法、装置、处理设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该检测准确度预测方法包括：获取测试设备对待检测部件的第一绝缘电阻进行检测得到的第一绝缘电阻的检测值；根据第一绝缘电阻的检测值、第一绝缘电阻的预设基准值以及检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在检测环境参数对应的状态下，测试设备针对第一绝缘电阻的检测准确度。可以确定出在检测环境参数对应的状态下，采用测试设备对第一绝缘电阻检测时，获取的检测值的准确度，自动确定测试设备检测的检测值是否可靠，预测出测试设备的检测准确度，不需要在对待测试部件进行测试时，先对测试设备进行点检，提升了测试效率。测试效率。测试效率。
【技术实现步骤摘要】
检测准确度预测方法、装置、处理设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种检测准确度预测方法、装置、处理设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在电动汽车及零部件的生产过程中，都需要进行绝缘电阻的测试，整车绝缘电阻测试及零部件的测试方式有所区别，在针对单一零部件进行测试时，大多采用测试设备（例如绝缘电阻测试仪）对被测零部件进行绝缘电阻的测试。
[0003]相关技术中，需要先对测试设备进行点检，对测试设备的测量值和工装进行比对，来确定测试设备是否可以进行测试，在对测试设备的点检完成之后，才允许采用测试设备对零部件进行绝缘电阻的测试。
[0004]但是，相关技术中，需要人工先对测试设备先进行点检，才能进行正式测试流程，降低了测试效率。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种检测准确度预测方法、装置、处理设备及存储介质，以便解决相关技术中所存在的上述技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种检测准确度预测方法，所述方法包括：获取测试设备对待检测部件的第一绝缘电阻进行检测得到的第一绝缘电阻的检测值；根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值以及所述检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确度。
[0007]可选的，所述预测模型包括：多个预设环境参数以及对应的预设检测误差范围之间的对应关系，以及预设预测算法；所述根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值以及所述检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确度，包括：根据所述检测环境参数，在所述对应关系中查找与所述检测环境参数匹配的目标预设检测误差范围；采用所述预设预测算法，根据所述检测值以及所述预设基准值，计算所述检测值的误差；根据所述检测值的误差以及所述目标预设检测误差范围，得到所述检测准确度。
[0008]可选的，所述根据所述检测值的误差以及所述目标预设检测误差范围，得到所述检测准确度，包括：
若所述检测值的误差在所述目标预设检测误差范围内，则在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确；若所述检测值的误差不在所述目标预设检测误差范围内，则在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测不准确。
[0009]可选的，在所述根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值以及所述检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确度之前，所述方法还包括：获取所述测试设备在研发的过程中的第一样本数据，并获取所述测试设备在维护过程中的第二样本数据；采用预设优化算法，根据所述第一样本数据、所述第二样本数据、预设小波核函数、预设组合核函数对初始预测模型的模型参数进行更新，直至更新次数满足预设条件，得到所述预测模型，所述组合核函数包括：局部核函数和全局核函数。
[0010]可选的，所述获取所述测试设备在研发的过程中的第一样本数据，包括：在所述测试设备研发的过程中，获取所述测试设备内部的多个第一环境参数，以及每个第一环境参数下所述测试设备检测的第一标准电阻的检测值；在所述测试设备研发的过程中，获取所述第一标准电阻的阻值以及所述第一标准电阻所在环境的第二环境参数；所述第一样本数据包括：所述多个第一环境参数、所述第一标准电阻的检测值、所述第一标准电阻的阻值、以及所述第二环境参数。
[0011]可选的，所述获取所述测试设备在维护过程中的第二样本数据，包括：在所述测试设备维护过程中，获取第二标准电阻的标准值、所述测试设备检测的所述第二标准电阻的检测值、所述第二标准电阻所在环境的第三环境参数，以及所述测试设备内部的第四环境参数；所述第二样本数据包括：第二标准电阻的标准值、所述第二标准电阻的检测值、所述第三环境参数以及所述第四环境参数。
[0012]可选的，所述根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值以及所述检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确度，包括：根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值、所述检测值对应的所述测试设备内部的检测环境参数、所述检测值对应的所述待检测部件的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到所述检测准确度。
[0013]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种检测准确度预测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取测试设备对待检测部件的第一绝缘电阻进行检测得到的第一绝缘电阻的检测值；处理模块，用于根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值以及所述检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确度。
[0014]可选的，所述预测模型包括：多个预设环境参数以及对应的预设检测误差范围之
间的对应关系，以及预设预测算法；所述处理模块，具体用于根据所述检测环境参数，在所述对应关系中查找与所述检测环境参数匹配的目标预设检测误差范围；采用所述预设预测算法，根据所述检测值以及所述预设基准值，计算所述检测值的误差；根据所述检测值的误差以及所述目标预设检测误差范围，得到所述检测准确度。
[0015]可选的，所述处理模块，具体用于若所述检测值的误差在所述目标预设检测误差范围内，则在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确；若所述检测值的误差不在所述目标预设检测误差范围内，则在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测不准确。
[0016]可选的，所述装置还包括：第一获取模块，用于获取所述测试设备在研发的过程中的第一样本数据，并获取所述测试设备在维护过程中的第二样本数据；更新模块，用于采用预设优化算法，根据所述第一样本数据、所述第二样本数据、预设小波核函数、预设组合核函数对初始预测模型的模型参数进行更新，直至更新次数满足预设条件，得到所述预测模型，所述组合核函数包括：局部核函数和全局核函数。
[0017]可选的，所述第一获取模块，具体用于在所述测试设备研发的过程中，获取所述测试设备内部的多个第一环境参数，以及每个第一环境参数下所述测试设备检测的第一标准电阻的检测值；在所述测试设备研发的过程中，获取所述第一标准电阻的阻值以及所述第一标准电阻所在环境的第二环境参数；所述第一样本数据包括：所述多个第一环境参数、所述第一标准电阻的检测值、所述第一标准电阻的阻值、以及所述第二环境参数。
[0018]可选的，所述第一获取模块，具体用于在所述测本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种检测准确度预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取测试设备对待检测部件的第一绝缘电阻进行检测得到的第一绝缘电阻的检测值；根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值以及所述检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括：多个预设环境参数以及对应的预设检测误差范围之间的对应关系，以及预设预测算法；所述根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值以及所述检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确度，包括：根据所述检测环境参数，在所述对应关系中查找与所述检测环境参数匹配的目标预设检测误差范围；采用所述预设预测算法，根据所述检测值以及所述预设基准值，计算所述检测值的误差；根据所述检测值的误差以及所述目标预设检测误差范围，得到所述检测准确度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测值的误差以及所述目标预设检测误差范围，得到所述检测准确度，包括：若所述检测值的误差在所述目标预设检测误差范围内，则在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确；若所述检测值的误差不在所述目标预设检测误差范围内，则在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测不准确。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一绝缘电阻的检测值、所述第一绝缘电阻的预设基准值以及所述检测值对应的检测环境参数，采用预设的预测模型进行处理，得到在所述检测环境参数对应的状态下，所述测试设备针对所述第一绝缘电阻的检测准确度之前，所述方法还包括：获取所述测试设备在研发的过程中的第一样本数据，并获取所述测试设备在维护过程中的第二样本数据；采用预设优化算法，根据所述第一样本数据、所述第二样本数据、预设小波核函数、预设组合核函数对初始预测模型的模型参数进行更新，直至更新次数满足预设条件，得到所述预测模型，所述组合核函数包括：局部核函数和全局核函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述测试设备在研发的过程中的第一样本数据，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐磊，舒伟，董汉，陈超，
申请(专利权)人：苏州清研精准汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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