一种货源信息展示的方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种货源信息展示的方法及设备，用于根据用户的需求及特点，向不同的用户精准地展示货源信息。该方法包括：根据用户对货源信息进行筛选的筛选条件，从待承接的货源信息中确定与所述筛选条件匹配的第一货源信息集合，以及从所述用户操作过的货源信息中，确定第二货源信息集合；确定所述第一货源信息集合中的第一货源信息对应的第一货源特征，以及所述第二货源信息集合中的第二货源信息对应的第二货源特征；根据所述第二货源特征确定所述用户的用户特征，将与所述用户特征的相似度最大的K个第一货源特征对应的第一货源信息，按从小到大的顺序展示给所述用户。按从小到大的顺序展示给所述用户。按从小到大的顺序展示给所述用户。

【技术实现步骤摘要】
一种货源信息展示的方法及设备


[0001]本专利技术涉及智能物流
，特别涉及一种货源信息展示的方法及设备。

技术介绍

[0002]在物流领域，尤其是干线卡车货运领域，若货主(或发货方)希望将自己的货物发送到指定地点，就需要发布货源信息；而司机(或承运方)再看到货源信息后，若希望承接货源信息中的货运任务，则可以与货主联系达成协议(即，使这个货源信息形成订单或使这个货源信息成单)。
[0003]目前可以通过平台方(或第三方)来帮助货主和司机(货主和司机均是平台方上的用户)完成货源信息成单，平台方可以收集、汇总以及发布货源信息，省去了货主寻找货源信息发布渠道的时间，也节省了司机寻找货源信息的时间，进而提高货源信息的成单速度。
[0004]但是，目前平台方上的货源信息的展示资源都是有限的，承运方不可能对展示的所有货源信息进行浏览，因此如何根据承运方的需求及特点，如何精准地对货源信息进行个性化的排序并展示给用户便成了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种货源信息展示的方法及设备，用于根据用户的需求及特点，向不同的用户精准地展示筛选条件对应的货源信息，从而提高用户查找货源信息的效率。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供的一种货源信息展示的方法，包括：
[0007]根据用户对货源信息进行筛选的筛选条件，从待承接的货源信息中确定与所述筛选条件匹配的第一货源信息集合，以及从所述用户操作过的货源信息中，确定第二货源信息集合；
[0008]确定所述第一货源信息集合中的第一货源信息对应的第一货源特征，以及所述第二货源信息集合中的第二货源信息对应的第二货源特征；
[0009]根据所述第二货源特征确定所述用户的用户特征，将与所述用户特征的相似度最大的K个第一货源特征对应的第一货源信息，展示给所述用户，其中所述K为正整数。
[0010]本专利技术实施例提供的货源展示方法，考虑到用户对货源信息的历史操作行为，从而基于用户操作过的货源信息提取的用户特征，与待承接的货源信息的货源特征进行比对，从而从与筛选条件匹配的货源信息中筛选出更符合用户需求和特点的货源信息进行展示，提高用户查找货源信息的效率，有效提高了用户的使用体验。
[0011]作为一种可选的实施方式，所述确定所述第一货源信息集合中的第一货源信息对应的第一货源特征，以及所述第二货源信息集合中的第二货源信息对应的第二货源特征，包括：
[0012]将所述第一货源信息中的路线编码输入路线转换矩阵，得到第一路线特征，将所述第一路线特征确定为所述第一货源特征；以及将所述第二货源信息中的路线编码输入路线转换矩阵，得到第二路线特征，将所述第二路线特征确定为所述第二货源特征；
[0013]或，
[0014]将所述第一货源信息中的价格编码输入价格转换矩阵，得到第一价格特征，将所述第一价格特征确定为所述第一货源特征；以及将所述第二货源信息中的价格编码输入价格转换矩阵，得到第二价格特征，将所述第二价格特征确定为所述第二货源特征；
[0015]或，
[0016]将所述第一货源信息中的路线编码输入路线转换矩阵，得到第一路线特征，将所述第一货源信息中的价格编码输入价格转换矩阵，得到第一价格特征，根据所述第一路线特征和所述第一价格特征确定所述第一货源特征；
[0017]以及，将所述第二货源信息中的路线编码输入路线转换矩阵，得到第二路线特征，将所述第二货源信息中的价格编码输入价格转换矩阵，得到第二价格特征，根据所述第二路线特征和所述第二价格特征确定所述第二货源特征。
[0018]作为一种可选的实施方式，所述根据所述第一路线特征和所述第一价格特征确定所述第一货源特征，包括：
[0019]根据所述第一路线特征和所述第一价格特征的平均值，确定所述第一货源特征；
[0020]所述根据所述第二路线特征和所述第二价格特征确定所述第二货源特征，包括：
[0021]根据所述第二路线特征和所述第二价格特征的平均值，确定所述第二货源特征。
[0022]作为一种可选的实施方式，通过如下方式得到所述路线转换矩阵：
[0023]将各路线序列样本中样本用户查看时间最早的N
‑
1个路线编码作为输入，将输出结果与对应的路线序列样本中样本用户查看时间最晚的第N个路线编码的相似度作为优化条件，对初始模型进行训练，得到训练后的路线模型；其中所述初始模型包括转换矩阵、求和层以及还原层；
[0024]将所述路线模型中的转换矩阵确定为所述路线转换矩阵；
[0025]通过如下方式得到所述价格转换矩阵：
[0026]将各价格序列样本中样本用户查看时间最早的N
‑
1个价格编码作为输入，将输出结果与对应的价格序列样本中样本用户查看时间最晚的第N个价格编码的相似度作为优化条件，对初始模型进行训练，得到训练后的价格模型；其中所述初始模型包括转换矩阵、求和层以及还原层；
[0027]将所述价格模型中的转换矩阵确定为所述价格转换矩阵。
[0028]作为一种可选的实施方式，所述路线序列样本是根据同一样本用户查看的货源信息中的路线信息以及查看时间确定的，所述路线序列样本包含N个样本路线编码，所述N个样本路线编码中最晚查看时间与最早查看时间的差值不超过M天，所述N、M都是正整数；
[0029]所述价格序列样本是根据同一样本用户查看的货源信息中的价格信息以及查看时间确定的，所述价格序列样本包含N个价格编码，所述N个价格编码中最晚查看时间与最早查看时间的差值不超过M天，所述N、M都是正整数。
[0030]作为一种可选的实施方式，所述根据所述第二货源特征确定所述用户的用户特征，包括：
[0031]根据所述第二货源特征的平均值确定所述用户特征；或，
[0032]将所述第二货源信息集合中的第二货源信息划分到多个子集合中，其中每个子集合中的第二货源信息对应的操作类型是相同的，根据每个操作类型对应的权重以及每个子
集合中的第二货源信息对应的第二货源特征，确定所述用户特征。
[0033]作为一种可选的实施方式，所述根据与所述子集合对应的权重，以及不同的子集合中的第二货源信息对应的第二货源特征，确定所述用户特征，包括：
[0034]确定每个子集合中的第二货源信息对应的第二货源特征的平均值；
[0035]根据各个操作类型对应的权重，对各个操作类型对应的子集合的平均值进行加权求和，得到所述用户特征。
[0036]作为一种可选的实施方式，所述将与所述用户特征的相似度最大的K个第一货源特征对应的第一货源信息，展示给所述用户，包括：
[0037]确定所述第一货源特征与所述用户特征的余弦距离；
[0038]将所述余弦距离最小的K个第一货源特征对应的第一货源信息，按照从小到大的顺序展示给所述用户。
[0039]第二方面，本专利技术实施例提供的一种货源信息展示的设备，包括处理器和存储器，所述存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货源信息展示的方法，其特征在于，该方法包括：根据用户对货源信息进行筛选的筛选条件，从待承接的货源信息中确定与所述筛选条件匹配的第一货源信息集合，以及从所述用户操作过的货源信息中，确定第二货源信息集合；确定所述第一货源信息集合中的第一货源信息对应的第一货源特征，以及所述第二货源信息集合中的第二货源信息对应的第二货源特征；根据所述第二货源特征确定所述用户的用户特征，将与所述用户特征的相似度最大的K个第一货源特征对应的第一货源信息，展示给所述用户，其中所述K为正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一货源信息集合中的第一货源信息对应的第一货源特征，以及所述第二货源信息集合中的第二货源信息对应的第二货源特征，包括：将所述第一货源信息中的路线编码输入路线转换矩阵，得到第一路线特征，将所述第一路线特征确定为所述第一货源特征；以及将所述第二货源信息中的路线编码输入路线转换矩阵，得到第二路线特征，将所述第二路线特征确定为所述第二货源特征；或，将所述第一货源信息中的价格编码输入价格转换矩阵，得到第一价格特征，将所述第一价格特征确定为所述第一货源特征；以及将所述第二货源信息中的价格编码输入价格转换矩阵，得到第二价格特征，将所述第二价格特征确定为所述第二货源特征；或，将所述第一货源信息中的路线编码输入路线转换矩阵，得到第一路线特征，将所述第一货源信息中的价格编码输入价格转换矩阵，得到第一价格特征，根据所述第一路线特征和所述第一价格特征确定所述第一货源特征；以及，将所述第二货源信息中的路线编码输入路线转换矩阵，得到第二路线特征，将所述第二货源信息中的价格编码输入价格转换矩阵，得到第二价格特征，根据所述第二路线特征和所述第二价格特征确定所述第二货源特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一路线特征和所述第一价格特征确定所述第一货源特征，包括：根据所述第一路线特征和所述第一价格特征的平均值，确定所述第一货源特征；所述根据所述第二路线特征和所述第二价格特征确定所述第二货源特征，包括：根据所述第二路线特征和所述第二价格特征的平均值，确定所述第二货源特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式得到所述路线转换矩阵：将各路线序列样本中样本用户查看时间最早的N
‑
1个路线编码作为输入，将输出结果与对应的路线序列样本中样本用户查看时间最晚的第N个路线编码的相似度作为优化条件，对初始模型进行训练，得到训练后的路线模型；其中所述初始模型包括转换矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵仁省，陈冠岭，
申请(专利权)人：南京福佑在线电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：