人脸亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

一种人脸亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：从待处理图像中，确定出人脸图像区域；获取上述人脸图像区域的区域大小；根据上述区域大小，确定人脸亮度优化参数，该人脸亮度优化参数用于对上述人脸图像区域进行亮度调整。实施本申请实施例，能够在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，适当性地对人脸亮度进行优化，降低实际成像与用户感知之间的亮度偏差，从而有利于提升电子设备拍摄人像的稳定性和准确性。的稳定性和准确性。的稳定性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
人脸亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]当前，众多电子设备(例如智能手机、智能可穿戴设备等)设置有摄像头，用户可以方便地利用其实现人像拍摄等各类拍摄需求。然而，在实践中发现，在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，对人脸亮度的不当处理，往往会导致成像中的人物、背景失真，进而使得实际成像严重偏离于用户感知，从而降低了电子设备拍摄人像的稳定性和准确性。

技术实现思路

[0003]本申请实施例公开了一种人脸亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质，能够在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，适当性地对人脸亮度进行优化，降低实际成像与用户感知之间的亮度偏差，从而有利于提升电子设备拍摄人像的稳定性和准确性。
[0004]本申请实施例第一方面公开一种人脸亮度优化方法，包括：
[0005]从待处理图像中，确定出人脸图像区域；
[0006]获取所述人脸图像区域的区域大小；
[0007]根据所述区域大小，确定人脸亮度优化参数，所述人脸亮度优化参数用于对所述人脸图像区域进行亮度调整。
[0008]本申请实施例第二方面公开一种人脸亮度优化装置，包括：
[0009]人脸区域确定单元，用于从待处理图像中，确定出人脸图像区域；
[0010]获取单元，用于获取所述人脸图像区域的区域大小；
[0011]参数确定单元，用于根据所述区域大小，确定人脸亮度优化参数，所述人脸亮度优化参数用于对所述人脸图像区域进行亮度调整。
[0012]本申请实施例第三方面公开了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如本申请实施例第一方面公开的任意一种人脸亮度优化方法中的全部或部分步骤。
[0013]本申请实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面公开的任意一种人脸亮度优化方法中的全部或部分步骤。
[0014]与相关技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：
[0015]本申请实施例中的人脸亮度优化方法可以应用于电子设备，该电子设备可以从待处理图像中确定出人脸图像区域，进而可以获取该人脸图像区域的区域大小。在此基础上，电子设备可以根据上述区域大小，确定人脸亮度优化参数。其中，该人脸亮度优化参数可以用于对上述人脸图像区域进行亮度调整。可见，实施本申请实施例，在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，基于待处理图像中的人脸图像区域所占的区域大小，可以针对相应的人
脸与背景占比，适当性地对人脸亮度进行优化。这样的人脸亮度优化方法，能够有效降低实际成像与用户感知之间的亮度偏差，使得实际成像更接近用户所见的效果，同时不易被用户移动等不相关的其他因素干扰亮度调整，从而有利于提升电子设备拍摄人像的稳定性和准确性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图进行简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0017]图1是本申请实施例公开的人脸亮度优化方法的一种应用场景示意图；
[0018]图2是本申请实施例公开的一种人脸亮度优化方法的流程示意图；
[0019]图3是本申请实施例公开的一种从待识别图像中确定人脸图像区域的示意图；
[0020]图4是本申请实施例公开的另一种人脸亮度优化方法的流程示意图；
[0021]图5是本申请实施例公开的一种通过脸部伽玛参数对人脸图像区域进行亮度调整的示意图；
[0022]图6是本申请实施例公开的又一种人脸亮度优化方法的流程示意图；
[0023]图7是本申请实施例公开的一种人脸亮度优化装置的模块化示意图；
[0024]图8是本申请实施例公开的一种电子设备的模块化示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0026]需要说明的是，本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在不冲突的情况下，本申请中的实施例、实施方式及相关技术特征可以相互组合、替换，不同实施例、实施方式中的解释可以相互适用。本申请中的“多个”是指两个或两个以上。
[0027]本申请实施例公开了一种人脸亮度优化方法及装置、电子设备、存储介质，能够在利用电子设备进行人像拍摄的过程中，适当性地对人脸亮度进行优化，降低实际成像与用户感知之间的亮度偏差，从而有利于提升电子设备拍摄人像的稳定性和准确性。
[0028]以下将结合附图进行详细描述。
[0029]请参阅图1，图1是本申请实施例公开的人脸亮度优化方法的一种应用场景示意图，包括电子设备10以及用户20。其中，电子设备10可以包括图像采集装置(例如摄像头等，图1中未具体示出)，用户20可以手持或架设该电子设备10，并利用其图像采集装置对该用户20或者其他用户(以下统一称作用户20)进行人像拍摄，尤其可以包括对用户20的人脸部
分进行拍摄，即，实现人脸图像采集，从而获得包含人脸的待处理图像。
[0030]其中，上述电子设备10可以包括具备图像采集装置的各类设备或系统，例如手机、智能可穿戴设备、车载终端、平板电脑、PC(PersonalComputer，个人电脑)、PDA(PersonalDigitalAssistant，个人数字助理)、摄像机、录像机等，本申请实施例中不作具体限定。需要说明的是，图1所示的电子设备10为手机，这仅仅是一种示例，不应视为对本申请实施例中电子设备10的设备类型的限定。
[0031]在一些实施例中，电子设备10也可以不包括图像采集装置，而是从其他设备(例如手机、电脑、服务器等)获取待处理图像。示例性地，电子设备10可以与其他设备建立通信连接，进而可以获取其他设备向该电子设备10发送的待处理图像，以供电子设备10在本地对该待处理图像进行人脸检测以及执行进一步的人脸亮度优化措施。
[0032]在相关技术中，电子设备10在通过其图像采集装置采集到待处理图像，或者通过其他设备获取待处理图像之后，往往需要对该待处理图像中的人脸部分进行一定的亮度优化，以实现突出人像主体地位的效果。然而，传统的人脸亮度优化方法难以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸亮度优化方法，其特征在于，包括：从待处理图像中，确定出人脸图像区域；获取所述人脸图像区域的区域大小；根据所述区域大小，确定人脸亮度优化参数，所述人脸亮度优化参数用于对所述人脸图像区域进行亮度调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸图像区域的区域大小，包括：根据所述人脸图像区域中的目标像素点在所述待处理图像中的图像坐标，统计确定所述人脸图像区域的区域大小，其中，所述目标像素点为所述人脸图像区域中的部分或全部像素点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域大小，确定人脸亮度优化参数，包括：根据所述区域大小，以及所述待处理图像对应的环境亮度，确定人脸亮度优化参数，其中，所述人脸亮度优化参数至少包括脸部亮度参数和/或脸部伽玛参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域大小，以及所述待处理图像对应的环境亮度，确定人脸亮度优化参数，包括：在所述区域大小属于第一阈值范围的情况下，根据所述待处理图像对应的环境亮度，确定与所述环境亮度对应的脸部亮度参数；在所述区域大小属于第二阈值范围的情况下，根据所述待处理图像对应的环境亮度，确定与所述环境亮度对应的脸部伽玛参数；在所述区域大小属于第三阈值范围的情况下，根据所述待处理图像对应的环境亮度，分别确定与所述环境亮度对应的脸部亮度参数以及脸部伽玛参数；其中，所述第一阈值范围的最大值，小于或等于所述第二阈值范围的最小值；所述第二阈值范围的最大值，小于或等于所述第三阈值范围的最小值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述区域大小属于第二阈值范围的情况下，根据所述待处理图像对应的环境亮度，确定与所述环境亮度对应的脸部伽玛参数之后，所述方法还包括：从所述待处理图像中确定第一图像中心，以及从所述人脸图像区域中确定第二图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁航航，
申请(专利权)人：无锡闻泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：