【技术实现步骤摘要】
IRS辅助MIMO信道改进方法、系统、存储介质和电子设备
[0001]本专利技术涉及MIMO通信
,具体涉及一种IRS辅助MIMO信道改进方法、系统、存储介质和电子设备。
技术介绍
[0002]由于无线通信的流量需求呈爆炸性增长,提高空间复用增益被认为是提高无线通信频谱效率的关键途径。目前,在发射机和/或接收机处配备大规模天线阵的大规模多输入多输出(MIMO)已部署在第五代(5G)移动通信系统中。其中,条件数定义为信道矩阵中的最大与最小特征值之比,表明了信道的多径丰富性,影响MIMO通信系统中的的分集与复用性能,这为近场MIMO信道的多流传输的高效表征提供了洞察依据。
[0003]为了提高条件差的近场MIMO信道的条件数,在以往的研究方案中,最初试图通过优化在视距(LoS)环境下的均匀线阵(ULA)和均匀圆阵(UCA)的天线位置,收发端的俯仰角、方位角以及大偏移距离情况,以增加该系统下的空间复用增益。对于毫米波(mmWave)系统,提出了两级空间复用的概念,通过设计路径内以及路径间的天线间距,联合利用其路径内和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种IRS辅助MIMO信道改进方法,其特征在于,包括:S1、构建IRS辅助的点对点近场MIMO系统;S2、在所述点对点近场MIMO系统中,以最小化条件数为目标,在发射机TX和接收机RX之间调整IRS的反射相位;其中,采用数学变换将关于变量IRS反射相移矩阵Θ的隐式表达式转换为其显式表达式,并通过最大化最小优化的方法,获取最优相位。2.如权利要求1所述的IRS辅助MIMO信道改进方法,其特征在于,还包括:S3、根据条件数提升后IRS辅助的等效近场MIMO信道,采用奇异值分解SVD方法获取最佳的发射和接收波束成型矩阵。3.如权利要求1或者2所述的IRS辅助MIMO信道改进方法,其特征在于,所述S2中关于条件数的数学模型,包括:以最小化条件数为目标的第一目标函数:以最小化条件数为目标的第一目标函数:Θ=diag{v}其中,cond表示条件数,用于描述MIMO信道的空间特性;λ
max
和λ
min
分别表示从TX到RX总的信道矩阵H
tot
的最大特征值和最小特征值;对角矩阵Θ=diag{v}表示反射相移矩阵,v表示矩阵对角线元素;θ
l
表示IRS第l个元件上的相位,共计L个元件;表示复数集合;以及表征IRS的单位模量约束的约束条件:其中,|v
l
|表示复数v
l
的幅值。4.如权利要求3所述的IRS辅助MIMO信道改进方法,其特征在于,所述S2中采用数学变换将关于变量IRS反射相移矩阵Θ的隐式表达式转换为其显式表达式,将条件数等价转化为总信道H
tot
的迹,包括:以最小化信道矩阵的迹为目标的第二目标函数:H
tot
=F
H
ΘG+HΘG+HΘG+H
其中,Tr表示矩阵的迹;表示信道矩阵H
tot
的共轭转置;H、G、F分别表示TX
‑
RX链路、TX
‑
IRS链路和IRS
‑
RX链路的信道;β
TR
、β
TI
、β
IR
≥0分别表示TX
‑
RX链路、TX
‑
IRS链路和IRS
‑
RX链路的Rician因子;分别表示对应的NLoS链路信道部分,且服从瑞利分布;r
mn
、r
ln
、r
ml
分别表示发射天线n和接收天线m、发射天线n和IRS无源元件l、IRS无源元件l和接收天线m之间的传输距离,共计M接收天线,N个发射天线;λ表示波长;以及表征IRS的单位模量约束的约束条件5.如权利要求4所述的IRS辅助MIMO信道改进方法,其特征在于,无直接链路的场景下,采用最大最小化方法获取所述最优相位,具体如下:优化关于信道矩阵H
tot
的数学模型,包括:则等价于等价于其中,A=α
max
I
l
,并且α
max
是矩阵Ξ的最大特征值;f(v|v
i
)表示根据第i个解,在第i+1次迭代时函数的上限;当f(v|v
i
...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄伟,雷碧婵,李翠玲,徐礼政,开彩红,王禄生,
申请(专利权)人:合肥工业大学,
类型:发明
国别省市:
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