基于语音数据的评分方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种基于语音数据的评分方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取情景聊天信息；情景聊天信息包括多个语音聊天信息以及多个对练聊天信息；其中，语音聊天信息与对练聊天信息一一对应；根据情景聊天信息中的多个语音聊天信息确定用户输入的语音数据；对语音数据进行分析，得到分析结果；根据分析结果确定语音数据对应的评分。本申请通过多个语音聊天信息确定语音数据，并根据对语音数据的分析结果确定语音数据的评分，可以在用户用语音进行作答时，对用户输入的语音数据进行自动评分，无需再通过人工进行评分，减少了人力成本，且提高了评分的准确度。且提高了评分的准确度。且提高了评分的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于语音数据的评分方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，更具体地，涉及基于语音数据的评分方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术发展，人们越来越多的在网上进行学习，例如，企业可以通过网络对员工进行培训，在一些场景下，为了模拟真实的场景，常常要求用户通过输入语音进行作答。
[0003]但是目前当用户用语音进行作答时，都需要人工对用户的作答语音进行评分，企业的人力成本高，且人工评分具有主观性，无法反应用户真实的水平，培训效果差。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本申请提出了一种基于语音数据的评分方法、装置、电子设备及存储介质，以改善上述问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于语音数据的评分方法，方法包括：获取情景聊天信息；情景聊天信息包括多个语音聊天信息以及多个对练聊天信息；其中，语音聊天信息与对练聊天信息一一对应；根据情景聊天信息中的多个语音聊天信息确定用户输入的语音数据；对语音数据进行分析，得到分析结果；根据分析结果确定语音数据对应的评分。
[0006]第二方面，本申请实施例还提供了一种基于语音数据的评分装置，装置包括：获取模块，用于获取情景聊天信息；情景聊天信息包括多个语音聊天信息以及多个对练聊天信息；其中，语音聊天信息与对练聊天信息一一对应；第一确定模块，用于根据情景聊天信息中的多个语音聊天信息确定用户输入的语音数据；分析模块，用于对语音数据进行分析，得到分析结果；第二确定模块，用于根据分析结果确定语音数据对应的评分。
[0007]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面的基于语音数据的评分方法。
[0008]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使电子设备能够执行如第一方面的基于语音数据的评分方法。
[0009]本申请提供一种基于语音数据的评分方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取情景聊天信息；情景聊天信息包括多个语音聊天信息以及多个对练聊天信息；其中，语音聊天信息与对练聊天信息一一对应；根据情景聊天信息中的多个语音聊天信息确定用户输入的语音数据；对语音数据进行分析，得到分析结果；根据分析结果确定语音数据对应的评分。本申请通过多个语音聊天信息确定语音数据，并根据对语音数据的分析结果确定语音数据的评分，可以在用户用语音进行作答时，对用户输入的语音数据进行自动评分，无需再通过人工进行评分，减少了人力成本，且提高了评分的准确度。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例及附图，都属于本专利技术保护的范围。
[0011]图1是本申请实施例提供的一种基于语音数据的评分方法的应用场景示意图。
[0012]图2是本申请实施例提供的一种基于语音数据的评分方法的流程示意图。
[0013]图3是本申请实施例提供的一种基于语音数据的评分方法的又一流程示意图。
[0014]图4是本申请实施例提供的一种基于语音数据的评分方法的另一流程示意图。
[0015]图5是本申请实施例提供的一种基于语音数据的评分方法的再一流程示意图。
[0016]图6是本申请实施例提供的一种基于语音数据的评分装置的结构示意图。
[0017]图7是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0018]图8是本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。
具体实施方式
[0019]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]随着技术发展，人们越来越多的在网上进行学习，例如企业可以通过网络对员工进行培训，但是在真实的场景中，例如银行柜员与客户进行交流的场景中、客服接到客户有关产品或业务等咨询电话的场景中，客户与员工之间越来越多通过语音直接对话，因此目前的员工培训常常要求用户通过语音进行作答，以提高培训效果。
[0021]但是目前当用户用语音进行作答时，常常需要人工进行评分，加大了企业的人力成本；且人工评分具有主观性，无法反应用户真实的水平，用户完成培训后独自面对客户时仍然经常遭到投诉，沟通不顺利，培训效果不佳。
[0022]为了改善上述问题，专利技术人提出了基于语音数据的评分方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取情景聊天信息；情景聊天信息包括多个语音聊天信息以及多个对练聊天信息；其中，语音聊天信息与对练聊天信息一一对应；根据情景聊天信息中的多个语音聊天信息确定用户输入的语音数据；对语音数据进行分析，得到分析结果；根据分析结果确定语音数据对应的评分。
[0023]下面将结合附图具体描述本申请的各实施例。
[0024]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种基于语音数据的评分方法的应用场景示意图。本申请实施例提供的基于语音数据的评分方法可以应用于图1中的电子设备10中，电子设备10可以设置显示屏，显示屏可以显示聊天界面，聊天界面例如为图1中的情景聊天场景100，如图1所示，情景聊天场景100包括多个对练聊天信息110、多个语音聊天信息120。
[0025]在一些实施方式中，电子设备还具有语音接收设备，例如麦克风等，用户可以通过麦克风输入语音聊天信息120。
[0026]在一些实施方式中，电子设备还具有语音输出设备，例如扬声器等，在对练聊天信
息110为音频时，电子设备可以通过语音输出设备输出对练聊天信息110。
[0027]在一些实施方式中，通过情景聊天场景100可以获取情景聊天信息，情景聊天信息包括多个语音聊天信息120以及多个对练聊天信息110；其中，语音聊天信息120与对练聊天信息110一一对应。
[0028]可选地，情景聊天场景100还包括输入控件130，输入控件130用于在电子设备输出对练聊天信息110后，若用户触发输入控件130，则获取用户输入的语音聊天信息120，并建立该语音聊天信息120与该对练聊天信息110之间的对应关系。
[0029]在一些实施方式中，若对练聊天信息110为音频信息，则本申请实施例中的多个对练聊天信息110、多个语音聊天信息120可以并不显示于情景聊天场景100中，而是集成于一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音数据的评分方法，其特征在于，所述方法包括：获取情景聊天信息；所述情景聊天信息包括多个语音聊天信息以及多个对练聊天信息；其中，所述语音聊天信息与所述对练聊天信息一一对应；根据所述情景聊天信息中的多个语音聊天信息确定用户输入的语音数据；对所述语音数据进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果确定所述语音数据对应的评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行分析，得到分析结果，包括：根据语音分析方式对所述语音数据进行分析，得到语音分析结果；其中，所述语音分析方式包括身份分析、语速分析、音量分析、情绪分析、超时分析中的至少一种；所述根据所述分析结果确定所述语音数据对应的评分，包括：根据所述语音分析结果确定所述语音数据对应的评分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音分析方式包括超时分析，所述根据语音分析方式对所述语音数据进行分析，得到语音分析结果，包括：确定每个所述语音聊天信息与对应的所述对练聊天信息之间的回复间隔；根据所有所述回复间隔确定超时分析结果；所述根据所述语音分析结果确定所述语音数据对应的评分，包括：根据所述超时分析结果确定所述语音数据对应的评分。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音分析方式包括身份分析，所述根据语音分析方式对所述语音数据进行分析，得到语音分析结果，包括：对所述语音数据进行声纹识别，得到语音声纹特征；获取所述用户对应的预设声纹特征；根据所述语音声纹特征和所述预设声纹特征进行身份分析，确定身份分析结果；所述根据所述语音分析结果确定所述语音数据对应的评分，包括：根据所述身份分析结果确定所述语音数据对应的评分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行分析，得到分析结果，包括：确定所述语音数据中的所述语音聊天信息的数量；确定所述情景聊天信息对应的情景信息；根据所述情景信息确定所述语音聊天信息对应的预设数量阈值；根据所述语音聊天信息的数量和所述预设数量阈值确定流程完成度；所述根据所述分析结果确定所述语音数据对应的评分，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢基有，李亚桐，
申请(专利权)人：上海声扬云瀚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：