语音检测的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了语音检测的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将待检测的第一语音数据转换成文本数据；基于文本数据和预设关键词进行关键词检测，得到第一分值；将预设关键词转换成第二语音数据，并基于第一语音数据和第二语音数据进行语音特征检测，得到第二分值；经过归一化处理，得到目标第一分值和目标第二分值；基于目标第一分值对目标第二分值进行处理，得到第一语音数据的语音检测的检测结果。本发明专利技术可以将语音数据转换成文本数据，与预设关键词进行匹配，还可以将预设关键词转换成目标语音数据，与语音数据进行匹配，已解决只能对语音识别转写后的文本进行检索或者对语音进行检索，导致无法检索出语音中需要的全部信息的问题。全部信息的问题。全部信息的问题。

【技术实现步骤摘要】
语音检测的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及语音质检
，特别是涉及一种语音检测的方法、一种语音检测的装置、一种电子设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]语音质检通常用于检测销售或客服人员是否规范用语、是否服务到位，以提升客户满意度、实现客户有价值信息挖掘和提取。传统的语音质检通常由专门的质检人员进行人工质检，而由于往往场景的语音数据的庞大，以及传统的人工质检效率低下，传统语音质检难以实现语音数据全检。
[0003]现阶段出现了许多机器学习、深度学习来分析语义的方法，来协助语音质检。但是，基于语义的语音质检方法完全依赖于第三方的语音识别转写结果，对于一些特定场景往往语音识别效果很不理想，导致无法保证将语音的内容完全质检出来。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种语音检测的方法、一种语音检测的装置、一种电子设备，以及一种计算机可读存储介质。
[0005]为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种语音检测的方法，包括：
[0006]将待检测的第一语音数据转换成文本数据；
[0007]基于所述文本数据和预设关键词进行关键词检测，得到第一检测结果，并基于所述第一检测结果进行第一评分处理，得到第一分值；
[0008]将所述预设关键词转换成第二语音数据，并基于所述第一语音数据和所述第二语音数据进行语音特征检测，得到第二检测结果，以及基于所述第二检测结果进行第二评分处理，得到所述第二分值；
[0009]分别对所述第一分值和所述第二分值进行归一化处理，得到目标第一分值和目标第二分值；
[0010]基于所述目标第一分值对所述目标第二分值进行处理，得到所述第一语音数据的语音检测的检测结果。
[0011]可选地，所述基于所述文本数据和预设关键词进行关键词检测，得到第一检测结果，并基于所述第一检测结果进行第一评分处理，得到第一分值，包括：
[0012]检测所述文本数据中是否包括所述预设关键词，得到所述第一检测结果；
[0013]当所述第一监测结果指示所述文本数据中包括所述预设关键词时，则将所述第一分值确定为预设分值。
[0014]可选地，所述基于所述文本数据和预设关键词进行关键词检测，得到第一检测结果，并基于所述第一检测结果进行第一评分处理，得到第一分值，还包括：
[0015]当所述第一监测结果指示所述文本数据中不包括所述预设关键词时，则根据所述
预设关键词对所述文本数据进行模糊匹配，得到至少一个匹配结果；
[0016]计算每个匹配结果与所述预设关键词的相似度，将所述相似度中的最大值确定为所述第一分值。
[0017]可选地，所述基于所述第一语音数据和所述第二语音数据进行语音特征检测，得到第二检测结果，以及基于所述第二检测结果进行第二评分处理，得到所述第二分值，包括：
[0018]提取所述第一语音数据的至少一个第一语音特征，以及所述第二语音数据的至少一个第二语音特征；
[0019]计算每个所述第一语音特征与所述第二语音特征的相似度，将所述相似度中的最大值确定为所述第二分值。
[0020]可选地，所述基于所述目标第一分值对所述目标第二分值进行处理，得到所述第一语音数据的语音检测的检测结果，包括：
[0021]若所述目标第一分值大于第一评分阈值，则计算所述目标第二分值与第一预设比例系数的乘积，得到第一目标乘积；
[0022]将所述第一目标乘积与所述目标第一分值相加，得到第三分值；
[0023]对所述第三分值进行归一化处理，得到目标第三分值；
[0024]判断所述目标第三分值是否属于第一预设区间，得到检索结果。
[0025]可选地，所述基于所述目标第一分值对所述目标第二分值进行处理，得到所述第一语音数据的语音检测的检测结果，还包括：
[0026]若所述目标第一分值不大于第一评分阈值，则计算所述目标第二分值与第二预设比例系数的乘积，得到第二目标乘积；
[0027]将所述第二目标乘积与所述目标第一分值相加，得到第四分值；
[0028]对所述第四分值进行归一化处理，得到目标第四分值；
[0029]判断所述目标第四分值是否属于第一预设区间，得到检索结果。
[0030]可选地，所述分别对所述第一分值和所述第二分值进行归一化处理，得到目标第一分值和目标第二分值，包括：
[0031]获取至少一个所述预设关键词对应的所述第一分值，得到至少一个所述第一分值；
[0032]将至少一个所述第一分值中的最大值确定为第一数值；
[0033]将至少一个所述第一分值分别除以所述第一数值，得到至少一个所述预设关键词对应的所述目标第一分值；
[0034]获取至少一个所述预设关键词对应的所述第二分值，得到至少一个所述第二分值；
[0035]将至少一个所述第二分值中中的最大值确定为第二数值；
[0036]将至少一个所述第二分值分别除以所述第二数值，得到至少一个所述预设关键词对应的所述目标第二分值。
[0037]相应的，本专利技术实施例还公开了一种语音检测的装置，所述装置包括：
[0038]语音转换模块，用于将待检测的第一语音数据转换成文本数据；
[0039]关键词检测模块，用于基于所述文本数据和预设关键词进行关键词检测，得到第
一检测结果，并基于所述第一检测结果进行第一评分处理，得到第一分值；
[0040]语音特征检测模块，用于将所述预设关键词转换成第二语音数据，并基于所述第一语音数据和所述第二语音数据进行语音特征检测，得到第二检测结果，以及基于所述第二检测结果进行第二评分处理，得到所述第二分值；
[0041]归一化处理模块，用于分别对所述第一分值和所述第二分值进行归一化处理，得到目标第一分值和目标第二分值；
[0042]分值处理模块，用于基于所述目标第一分值对所述目标第二分值进行处理，得到所述第一语音数据的语音检测的检测结果。
[0043]可选地，所述关键词检测模块包括：
[0044]关键词检测子模块，用于检测所述文本数据中是否包括所述预设关键词，得到所述第一检测结果；
[0045]预设分值确定子模块，用于当所述第一监测结果指示所述文本数据中包括所述预设关键词时，则将所述第一分值确定为预设分值。
[0046]可选地，所述关键词检测模块还包括：
[0047]模糊匹配子模块，用于当所述第一监测结果指示所述文本数据中不包括所述预设关键词时，则根据所述预设关键词对所述文本数据进行模糊匹配，得到至少一个匹配结果；
[0048]第一分值确定子模块，用于计算每个匹配结果与所述预设关键词的相似度，将所述相似度中的最大值确定为所述第一分值。
[0049]可选地，所述语音特征检测模块包括：
[0050]特征提取子模块，用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音检测的方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测的第一语音数据转换成文本数据；基于所述文本数据和预设关键词进行关键词检测，得到第一检测结果，并基于所述第一检测结果进行第一评分处理，得到第一分值；将所述预设关键词转换成第二语音数据，并基于所述第一语音数据和所述第二语音数据进行语音特征检测，得到第二检测结果，以及基于所述第二检测结果进行第二评分处理，得到所述第二分值；分别对所述第一分值和所述第二分值进行归一化处理，得到目标第一分值和目标第二分值；基于所述目标第一分值对所述目标第二分值进行处理，得到所述第一语音数据的语音检测的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本数据和预设关键词进行关键词检测，得到第一检测结果，并基于所述第一检测结果进行第一评分处理，得到第一分值，包括：检测所述文本数据中是否包括所述预设关键词，得到所述第一检测结果；当所述第一检测结果指示所述文本数据中包括所述预设关键词时，则将所述第一分值确定为预设分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本数据和预设关键词进行关键词检测，得到第一检测结果，并基于所述第一检测结果进行第一评分处理，得到第一分值，还包括：当所述第一检测结果指示所述文本数据中不包括所述预设关键词时，则根据所述预设关键词对所述文本数据进行模糊匹配，得到至少一个匹配结果；计算每个匹配结果与所述预设关键词的相似度，将所述相似度中的最大值确定为所述第一分值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一语音数据和所述第二语音数据进行语音特征检测，得到第二检测结果，以及基于所述第二检测结果进行第二评分处理，得到所述第二分值，包括：提取所述第一语音数据的至少一个第一语音特征，以及所述第二语音数据的至少一个第二语音特征；计算每个所述第一语音特征与所述第二语音特征的相似度，将所述相似度中的最大值确定为所述第二分值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标第一分值对所述目标第二分值进行处理，得到所述第一语音数据的语音检测的检测结果，包括：若所述目标第一分值大于第一评分阈值，则计算所述目标第二分值与第一预设比例系数的乘积，得到第一目标乘积；将所述第一目标乘积与所述目标第一分值相加，得到第三分值；对所述第三分值进行归一化处理，得到目标第三分值；判断所述目标第三分值是否属于第一预设区间，得到检索结果。6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云斌，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：