知识图谱构建方法、平台及计算机存储介质技术

本发明专利技术提供了一种知识图谱构建方法、平台及计算机存储介质，该方法应用于知识图谱构建平台，知识图谱构建平台包括来自于第一平台的异构数据和来自于第二平台的第一知识图谱数据，该方法包括：获取来自于第一平台的异构数据和来自于第二平台的第一知识图谱数据；对异构数据进行信息抽取处理，得到第一转化数据；对第一转化数据和第一知识图谱数据进行相似度比较处理，得到相似度数据；根据相似度数据和预设阈值条件，对第一转化数据和第一知识图谱数据进行融合构建处理，得到第二知识图谱数据。本发明专利技术能够实现利用不同领域、不同平台的数据自动对知识图谱进行更新构建处理，提高知识图谱的准确性和效率。识图谱的准确性和效率。识图谱的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱构建方法、平台及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种知识图谱构建方法、平台及计算机存储介 质。

技术介绍

[0002]随着5G技术的快速发展，为了能够将人、流程、数据和事物结合一起使得网络连接变 得更加相关，而知识图谱作为一种整合数据和治理数据的有效工具，能够利用图谱分析进行 关联关系挖掘的技术手段，洞察数据之间的关系和逻辑，为决策提供支持。此外，在搭建领 域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的建模、抽取、融合、存储、应用，同时将相关知 识进行关联，达到智能化的知识应用水平，成为了企业推进人工智能应用部署的重要技术手 段之一，当前，知识图谱技术已被越来越多的行业所采纳。由于构建一套知识图谱需要复杂 的信息抽取和数据处理流程，相关技术中的知识图谱仅能针对于一个特定领域，因此目前知 识图谱所应用的范围和作用较小。

技术实现思路

[0003]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0004]本专利技术实施例提供了一种知识图谱构建方法、平台、设备及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱构建方法，应用于知识图谱构建平台，所述知识图谱构建平台包括来自于第一平台的异构数据和来自于第二平台的第一知识图谱数据，所述方法包括：获取来自于第一平台的异构数据和来自于第二平台的第一知识图谱数据；对所述异构数据进行信息抽取处理，得到第一转化数据；对所述第一转化数据和所述第一知识图谱数据进行相似度比较处理，得到相似度数据；根据所述相似度数据和预设阈值条件，对所述第一转化数据和所述第一知识图谱数据进行融合构建处理，得到第二知识图谱数据。2.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述异构数据包括第一结构数据；所述对所述异构数据进行信息抽取处理，得到第一转化数据，包括：根据训练模型对所述第一结构数据进行信息抽取得到第一转化数据，其中，所述训练模型包括基于转换器的双向编码表征BERT、膨胀门卷积神经网络DGCNN和指针网络。3.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述第一转化数据包括第一实体数据，所述第一知识图谱数据包括第二实体数据；所述对所述第一转化数据和所述第一知识图谱数据进行相似度比较处理，得到相似度数据，包括：对所述第一实体数据和所述第二实体数据进行相似度比较处理，得到实体相似度数据。4.根据权利要求3所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述相似度数据和预设阈值条件，对所述第一转化数据和所述第一知识图谱数据进行融合构建处理，得到第二知识图谱数据，包括：在所述实体相似度数据不满足预设实体阈值条件的情况下，对所述第一转化数据和所述第一知识图谱数据进行融合处理；或者，在所述实体相似度数据满足预设实体阈值条件的情况下，在所述第一知识图谱数据的基础上添加所述第一转化数据，得到第二知识图谱数据。5.根据权利要求4所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述异构数据还包括第一属性数据，所述第一知识图谱数据还包括第二属性数据；所述对所述第一转化数据和所述第一知识图谱数据进行融合处理，包括：对所述第一属性数据和所述第二属性数据进行相似度比较处理，得到属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：鞠泱，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：