提供了一种用于语音响应的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明专利技术可以包括从至少一个连接的设备收集用户数据。本发明专利技术可以包括基于所收集的用户数据来训练语音响应系统。本发明专利技术可以包括基于所训练的语音响应系统来识别唤醒信号。本发明专利技术可以包括基于识别唤醒信号来确定用户参与是有意的。本发明专利技术可以包括通过至少一个连接的设备与用户接洽。少一个连接的设备与用户接洽。少一个连接的设备与用户接洽。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于言语障碍用户的人工智能语音响应系统
[0001]本专利技术一般涉及计算领域，尤其涉及虚拟辅助。
技术介绍
[0002]言语障碍，包括口齿不清和/或其他言语发音障碍，可能导致不能构造语言和/或利用适当的词语来制定可由人工智能(AI)语音响应系统可理解的语音命令。导致疲劳和/或其他身体状况的疾病也可能影响个人不能提交语音命令和/或不能向AI语音响应系统说出详细的请求。
技术实现思路
[0003]本专利技术的实施例公开了一种用于语音响应的方法、计算机系统和计算机程序产品。本专利技术可以包括从至少一个连接的设备收集用户数据。本专利技术可以包括基于所收集的用户数据来训练语音响应系统。本专利技术可以包括基于所训练的语音响应系统来识别唤醒信号。本专利技术可以包括基于识别唤醒信号来确定用户参与是有意的。本专利技术可以包括通过至少一个连接的设备与用户接洽。
附图说明
[0004]本专利技术的这些和其它目的、特征和优点将从以下结合附图解读的对其说明性实施例的详细描述中变得显而易见。附图的各种特征不是按比例的，为了清楚起见，图示是为了帮助本领域技术人员结合详细描述理解本专利技术。在附图中：
[0005]图1示出了根据至少一个实施例的联网计算机环境；
[0006]图2是示出根据至少一个实施例的用于语音响应的过程的操作流程图；
[0007]图3是根据至少一个实施例的图1所描绘的计算机和服务器的内部和外部部件的框图；
[0008]图4是根据本公开的实施例的包括图1所描绘的计算机系统的说明性云计算环境的框图；以及
[0009]图5是根据本公开的实施例的图4的说明性云计算环境的功能层的框图。
具体实施例
[0010]本文公开了所要求保护的结构和方法的详细实施例；然而，可以理解，所公开的实施例仅是对可以以各种形式实施的所要求保护的结构和方法的说明。然而，本专利技术可以以许多不同的形式实施，并且不应被解释为限于本文阐述的示例性实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本公开透彻和完整，并将本专利技术的范围完全传达给本领域技术人员。在描述中，可以省略公知的特征和技术的细节，以避免不必要地模糊所呈现的实施例。
[0011]本专利技术可以是任何可能的技术细节集成水平的系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括其上具有计算机可读程序指令的计算机可读存储介质(或媒介)，
所述计算机可读程序指令用于使处理器执行本专利技术的各方面。
[0012]计算机可读存储介质可以是能够保留和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是例如但不限于电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备、或前述设备的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体示例的非穷举列表包括以下各项：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式光盘只读存储器(CD
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ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、诸如上面记录有指令的打孔卡或凹槽中的凸起结构的机械编码设备、以及前述设备的任何适当组合。如本文所使用的计算机可读存储介质不应被解释为暂时性信号本身，诸如无线电波或其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤光缆的光脉冲)、或通过导线传输的电信号。
[0013]本文描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到相应的计算/处理设备，或者经由网络，例如因特网、局域网、广域网和/或无线网络，下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光传输光纤、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发计算机可读程序指令以存储在相应计算/处理设备内的计算机可读存储介质中。
[0014]用于执行本专利技术的操作的计算机可读程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、集成电路的配置数据、或者以一种或多种编程语言(包括面向对象的编程语言，例如Smalltalk、C++等)和过程编程语言(例如“C”编程语言或类似的编程语言)的任意组合编写的源代码或目标代码。计算机可读程序指令可以完全在用户的计算机上执行，部分在用户的计算机上执行，作为独立的软件包执行，部分在用户的计算机上并且部分在远程计算机上执行，或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，或者可以连接到外部计算机(例如，使用因特网服务提供商通过因特网)。在一些实施例中，为了执行本专利技术的各方面，包括例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)的电子电路可以通过利用计算机可读程序指令的状态信息来执行计算机可读程序指令以使电子电路个性化。
[0015]在此参考根据本专利技术实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本专利技术的各方面。将理解，流程图和/或框图的每个框以及流程图和/或框图中的框的组合可以由计算机可读程序指令来实现。
[0016]这些计算机可读程序指令可以被提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生机器，使得经由计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令创建用于实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的装置。这些计算机可读程序指令还可以被存储在计算机可读存储介质中，其可以引导计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，以使得其中存储有指令的计算机可读存储介质包括制品，该制品包括实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的各方面的指令。
[0017]计算机可读程序指令还可以被加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设
备上，以使得在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，使得在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作。
[0018]附图中的流程图和框图示出了根据本专利技术的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实施方式的架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个框可以表示指令的模块、段或部分，其包括用于实现一个或多个指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令。在一些替代实施方式中，框中所注明的功能可不按图中所注明的次序发生。例如，连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行，或者这些框有时可以以相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。还将注意，框图和/或流程图图示的每个框以及框图和/或流程图图示中的框的组合可以由执行指定功能或动作或执行专用硬件和计算机指令的组合的专用的基于硬件的系统来实现。
[0019]以下描述的示例性实施例提供了一种用于语音响应的系统、方法和程序产品。这样，本实施例具有通过使言语受本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于语音响应的方法，所述方法包括：从至少一个连接的设备收集用户数据；基于所收集的用户数据，训练语音响应系统；基于所训练的语音响应系统，识别唤醒信号；基于识别所述唤醒信号，确定用户参与是有意的；以及通过所述至少一个连接的设备与所述用户接洽。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个连接的设备是扩大性及替代性通信设备。3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所收集的用户数据，训练所述语音响应系统进一步包括：使用长短期记忆循环神经网络来预测语音请求的主题。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述唤醒信号是在连接的物联网(IoT)设备上记录的生物测定参数的变化。5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定用户参与是有意的进一步包括：使用随机森林算法来对所收集的用户数据执行二元分类。6.根据权利要求1所述的方法，其中，通过所述至少一个连接的设备与所述用户接洽进一步包括：基于所述用户数据，向所述用户提供定制菜单；分析用户反馈；以及预测用户主题。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户数据被存储在数据库中，并且其中，所述数据库基于与所述用户的接洽来更新，以将所述用户数据与由长短期记忆循环神经网络预测的用户主题相关联。8.根据权利要求7所述的方法，其中，在所述数据库中预定义语音菜单。9.一种用于语音响应的计算机系统，包括：一个或多个处理器、一个或多个计算机可读存储器、一个或多个计算机可读有形存储介质、以及存储在所述一个或多个有形存储介质中的至少一个有形存储介质上的程序指令，所述程序指令用于由所述一个或多个处理器中的至少一个处理器经由所述一个或多个存储器中的至少一个存储器来执行，其中，所述计算机系统能够执行一种方法，所述方法包括：从至少一个连接的设备收集用户数据；基于所收集的用户数据，训练语音响应系统；基于所训练的语音响应系统，识别唤醒信号；基于识别所述唤醒信号，确定用户参与是有意的；以及通过所述至少一个连接的设备与所述用户接洽。10.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，所述至少一个连接的设备是扩大性及替代性通信设备。11.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，基于所收集的用户数据，训练所述语音响应系统进一步包括：
使用长短期记忆循环神经网络来预测语音请求的主题。12.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，所述唤醒信号是在连接的物联网(IoT)设备上记录的生物测定参数的变化。13.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，确定用户参与是有意的进一步...
【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：
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