使用图像分析的车辆分类装置和系统及其方法制造方法及图纸

根据本发明专利技术的一个实施例，提出一种使用图像分析的车辆分类装置。该装置包括：图像获取单元，用于获取包括牌照的车辆图像；车辆信息获取单元，用于从获取的车辆图像中提取车辆识别信息；登记信息获取单元，用于获取与车辆识别信息对应的车辆登记信息；控制单元，其通过选择性提取指示车辆外观特征的一些车辆登记信息来分配分类关键词，并根据所述分类关键词对车辆图像进行分类；以及学习处理单元，其使用所述分类关键词学习车辆图像。用所述分类关键词学习车辆图像。用所述分类关键词学习车辆图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用图像分析的车辆分类装置和系统及其方法


[0001]本公开涉及一种通过图像分析对车辆进行分类的装置、系统和方法，更具体地说，涉及使用牌照识别和车辆登记信息获取用于对车辆分类的标签信息，并使学习装置将标签信息和车辆图像一起学习。

技术介绍

[0002]近年来，使用深度学习分析图像并应用其的领域和案例正在迅速增加。特别地，使用深度学习的图像分析被广泛用于收集和分析公共部门中的交通信息的领域。
[0003]深度学习需要大量的数据集，且每个图像都需要生成适合其目的的标签。特别地，为了对车辆类型进行分类需要对2000种或更多种类型的车辆图像进行分类和保护，且需要为每种类型的车辆保护适当数量的数据，这是有困难的。
[0004]在本说明书中，车辆类型是指可以对车辆进行分类的所有分类信息。例如，由政府机构(国土、基础设施和交通部)管理的车辆登记信息(图3中的信息)可以对应于车辆的类型，并且车辆的类型可以由一种或更多种车辆登记信息组合而成。
[0005]车辆登记信息是指车辆登记证上列出的信息。为了使车辆在道路上行驶，政府机构(国土、基础设施和交通部)登记并管理车辆信息。车辆登记信息存储了许多信息，例如车辆登记号(通常称为车辆号码码)、车辆类型、用途、车辆名称、型号类型和年份、车辆识别号码、车主、车辆规格等。
[0006]例如，如本公开的图2所示，当通过分析车辆的图像、使用车辆的“车辆名称”对车辆类型进行分类时(即，当要整理/分类的“车辆类型”是“车辆名称”时)，为了区分车辆名称(例如，LF SONATA)，获取并使用同一车辆名称(即LF SONATA)的大量(数以千计的)车辆图像来区分车辆名称。
[0007]在一个示例中，车辆登记信息中的“车辆类型”是通过基于尺寸对车辆分类所获取的信息。在目前的车辆登记信息中，车辆类型被分为9种类型(小型客车，小型货车，小型卡车，中型客车，中型货车，中型卡车，大型客车，大型货车和大型卡车)。
[0008]此类有关车辆类型的信息对于车辆收费(停车场和高速公路)、交通限制(高速公路通行方法)和调查(在无牌照信息的情况下通过的车辆的车型信息)非常有用。但是，到目前为止，还没有办法解决现有车辆及新车辆的增加的问题。
[0009]此外，各种类型的车辆图像拍摄装置和车辆号码读取装置已经在韩国的地方政府和相关组织(例如韩国高速公路公司)中投入使用。需要一种可以使用车辆图像和车辆牌照信息，根据与上述车辆登记信息相关联的、相对于现有车辆和新发布车辆的外观存在差异的车辆类型来执行标记的系统，该系统可以有效地开发使用这种标记的算法，并且可以在需要时快速升级。

技术实现思路

[0010]技术问题：
[0011]本公开旨在解决上述问题。针对用于学习车辆图像的标签信息，需要输入车辆登记信息和车辆图像。通过该输入，显著提高使用车辆图像进行车辆识别和检测的准确性。此外，尽管在现有技术中，通过人工干预的标记工作已成为提供学习数据的主流，但在本公开中，标签信息是由装置或系统分配而不需要人工干预的。
[0012]本公开所要解决的问题不限于上述问题，本公开所属
的普通技术人员将从下面的描述中清楚地理解未提及的其他问题。
[0013]技术方案：
[0014]根据本公开的一个实施例，提出了一种通过图像分析对车辆进行分类的装置。该装置包括：图像获取单元，用于获取包含车辆牌照的车辆图像；车辆信息获取单元，用于从获取的车辆图像中提取车辆识别信息；登记信息获取单元，用于获取与车辆识别信息对应的车辆登记信息；控制单元，其选择性地提取指示车辆外观特征的一些车辆登记信息且向它们分配分类关键词，并基于该分类关键词对车辆图像进行分类；和学习处理单元，其使用所述分类关键词学习车辆图像。
[0015]附加地或替代地，车辆登记信息可以包括车辆登记号、车辆类型、车辆名称、型号类型和年份、车辆识别号和车辆规格中的至少一种。
[0016]附加地或替代地，车辆识别信息可以包括安装在车辆中的通信单元的标识符或媒体访问控制(MAC)地址。
[0017]附加地或替代地，登记信息获取单元可以基于包含在车辆登记信息中的车辆类型、车辆名称、型号类型和年份以及车辆识别信息中的至少一种来附加地获取车辆的外观信息。
[0018]附加地或替代地，控制单元可以包括用于使用预定的分类关键词或车辆登记号作为索引来存储车辆图像的存储器。
[0019]附加地或替代地，学习处理单元可以通过分析对应于同一分类关键词的车辆图像来提取学习信息。
[0020]附加地或替代地，输入到学习处理单元的车辆图像可以包含使用车辆牌照的坐标从车辆图像中提取的车辆区域。
[0021]根据本公开的另一实施例，提出了一种通过图像分析对车辆进行分类的系统。该系统包括车辆分类装置和操作单元，车辆分类装置包括：图像获取单元，用于获取包含车辆牌照的车辆图像；车辆信息获取单元，用于从获取的车辆图像中提取车辆识别信息；登记信息获取单元，用于获取与车辆识别信息对应的车辆登记信息；控制单元，其选择性地提取指示车辆外观特征的一些车辆登记信息且为它们分配分类关键词，并基于该分类关键词对车辆图像进行分类；以及学习处理单元，其使用所述分类关键词来学习车辆图像，并且所述操作单元使用通过用于基于使用目的集成或分离分类关键词的重新调整而重新调整的分类关键词来对所述车辆的车辆类型进行分类。
[0022]附加地或替代地，操作单元可以确定所获取的对应于车辆识别信息的车辆登记信息是否与从车辆图像直接获取的车辆信息不同，并且直接获取的车辆信息可以使用由学习处理单元学习的数据来获取。
[0023]附加地或替代地，操作单元可以确定在先前存储的车辆图像和分类关键词中是否存在重复的车辆登记号。
[0024]根据本公开的另一个实施例，公开了一种通过图像分析对车辆进行分类的方法。该方法包括：获取包含车辆牌照的车辆图像；从获取的车辆图像中提取车辆识别信息；获取与车辆识别信息对应的车辆登记信息；选择性地提取指示车辆外观特征的一些车辆登记信息且为其分配分类关键词，并基于该分类关键词对车辆图像进行分类，并使用该分类关键词来学习车辆图像。
[0025]该技术方案只是本公开的一些实施例。本领域普通技术人员基于下文将详细描述的本公开的详细描述可以推导并理解反映本公开的技术特征的各种实施例。
[0026]有益效果：
[0027]根据本公开，可以使用车辆登记信息从车辆图像中有效地获取用于车辆识别和车辆信息的获取的标签信息，从而显著地减少用于标记的时间和成本。
[0028]此外，根据本公开，即使发布了新车辆，也可以通过快速提供学习数据来进行学习。
[0029]此外，根据本公开，基于用途或目的的车辆分类可以基于学习结果变得可用。
[0030]可以从本公开中获得的效果不限于上述效果，本公开所属
的普通技术人员将从下面的描述中清楚地了解未提及的其他效果。
附图说明
[0031]附图作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于对车辆图像进行分类的装置，所述装置包括：图像获取单元，其用于获取包含车辆牌照的车辆图像；车辆信息获取单元，其用于从获取的车辆图像中提取车辆识别信息；登记信息获取单元，其用于获取与所述车辆识别信息对应的车辆登记信息；控制单元，其被配置为：选择性地提取所述车辆登记信息中指示车辆的外观特征的部分，并为其分配分类关键词；和基于所述分类关键词对所述车辆图像进行分类；和学习处理单元，其配置为使用所述分类关键词来学习所述车辆图像。2.如权利要求1所述的装置，其中，所述车辆登记信息包括车辆登记号、车辆类型、车辆名称、型号类型和年份、车辆识别号和车辆规格中的至少之一。3.如权利要求1所述的装置，其中所述车辆识别信息包括安装在所述车辆中的通信单元的标识符或媒体访问控制(MAC)地址。4.如权利要求1所述的装置，其中，所述登记信息获取单元还基于包含在所述车辆登记信息中的车辆类型、车辆名称、型号类型和年份、及车辆识别号中的至少之一来获取车辆的外观信息。5.如权利要求1所述的装置，其中，所述控制器包括用于使用预定的分类关键词或车辆登记号作为索引来存储车辆图像的存储器。6.如权利要求1所述的装置，其中，所述学习处理单元被配置成通过分析对应于同一分类关键词的车辆图像来提取学习信息。7.如权利要求1所述的装置，其中，输入到所述学习处理单元中的车辆图像包含使用车辆牌照的坐标从车辆图像中提取的车辆区域。8.一种用于对车辆图像进行分类的系统，所述系统包括：车辆分类装置，其被配置为：获取包含车辆牌照的车辆图像；从获取的车辆图像中提取车辆识别信息；获取与所述车辆识别信息对应的车辆登记信息；选择性地提取所述车辆登记信息中...

【专利技术属性】
技术研发人员：安顺铉，
申请(专利权)人：莱克斯真株式会社，
类型：发明
国别省市：