一种告警信号关联规则分析方法和系统技术方案

本申请实施例公开了一种告警信号关联规则分析方法和系统，涉及电力领域，所述方法包括：根据挖掘目标采集告警信号；根据所述挖掘目标对告警信号进行数据转换，得到各个挖掘目标对应的告警信号序列事物项集合；对所述各个挖掘目标对应的告警信号序列事物项集合进行关联规则计算，得到告警信号关联规则结果；对各个告警信号关联规则结果进行验证，将验证通过的确定为关联规则分析结果。基于机器学习面对电力行业海量告警信号进行关联规则的挖掘，找到当故障发生时各环节可能出现的信号内在关联关系，形成故障告警信号的关联规则，可大幅缩短故障排查时间。幅缩短故障排查时间。幅缩短故障排查时间。

【技术实现步骤摘要】
一种告警信号关联规则分析方法和系统


[0001]本申请实施例涉及电网
，具体涉及一种告警信号关联规则分析方法和系统。

技术介绍

[0002]随着高压变电站设备规模不断扩大、信息化水平的不断提高、各种监控运维管理系统的不断建立，对于变电站监控运维人员的工作压力也逐步增大，每天要从各类系统中去处理海量的告警和信号数据，从各类数据信息中找到它们之间的关联关系，然后分析和判断发生故障或缺陷根因。
[0003]这种方式主要以人工为主，通过监控人员的专业知识和个人经验为主要手段，虽然电网行业的专业技术要求很高，这种模式也是长期以来相对最稳妥和有效的运维手段，但是面向未来庞大的电力系统，运维的工作将愈来愈繁重，需要借助人工智能、机器学习等技术实现电力监控的智能化，降低监控人员的日常工作负荷，提高效率，减轻企业的人力成本。

技术实现思路

[0004]为此，本申请实施例提供一种告警信号关联规则分析方法和系统，基于机器学习面对电力行业海量告警信号进行关联规则的挖掘，找到当故障发生时各环节可能出现的信号内在关联关系，形成故障告警信号的关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种告警信号关联规则分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据挖掘目标采集告警信号；根据所述挖掘目标对告警信号进行数据转换，得到各个挖掘目标对应的告警信号序列事物项集合；对所述各个挖掘目标对应的告警信号序列事物项集合进行关联规则计算，得到告警信号关联规则结果；对各个告警信号关联规则结果进行验证，将验证通过的确定为关联规则分析结果。2.如权利要求1所述的一种告警信号关联规则分析方法，其特征在于，对所述各个挖掘目标对应的告警信号序列事物项集合进行关联规则计算，得到告警信号关联规则结果，包括：对所述各个挖掘目标对应的告警信号序列事物项集合进行扫描，计算每个告警信号的数目；根据设定最小支持度按照降序重新排列告警信号序列事物项集合；根据重新排列后的告警信号序列事物项集合再遍历一次数据集，得到FPgrowth树；确定在FPgrowth树中以所查找元素项为结尾的路径集合；根据在FPgrowth树中以所查找元素项为结尾的路径集合建立频繁模式树，并对所述频繁模式树进行递归挖掘，得到包含当前基项的频繁前缀；根据频繁前缀生成所有的子集，与当前的基项连接后取并集，生成所有当前基项的频繁项集；根据设定最小支持度和最小置信度对所述频繁项集中符合条件的项，生成告警信号关联规则结果。3.如权利要求2所述的一种告警信号关联规则分析方法，其特征在于，根据重新排列后的告警信号序列事物项集合再遍历一次数据集，得到FPgrowth树，包括：以FPgrowth树的根结点为空集，建立FP树时逐条按照重新排序后的顺序读入重新排列后的告警信号序列事物项集合，插入FPgrowth树中，排序靠前的节点是父节点，靠后的是子节点；若有共用的父节点，则对应的公用父节点计数加1，直到所有的告警信号序列事物项集合都插入到FPgrowth树后，FPgrowth树的建立完成。4.如权利要求1所述的一种告警信号关联规则分析方法，其特征在于，根据所述挖掘目标对告警信号进行数据转换，得到各个挖掘目标对应的告警信号序列事物项集合，包括：根据设定告警信号时间窗和设定滑动步长对告警信号进行数据转换，得到各个挖掘目标对应的告警信号序列事物项集合；所述设定告警信号时间窗为告警信号关联的时间窗口，所述设定滑动步长为控制从当前时间窗口向下一个时间窗口滑动的距离。5.如权利要求1所述的一种告...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝文嘉，赵燕青，郑翔，孙重楠，靳馨，戴心玥，胡斌，
申请(专利权)人：山东登远信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：