本发明专利技术公开了一种煤矿综合灾害危险性的分析方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取由矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建归一化矩阵，多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据，根据归一化矩阵中的数据排序，确定煤矿任一指标数据的综合灾害危险性排序，对归一化矩阵进行加成运算，以得到归一化矩阵中各个指标数据的各个熵值和各个熵权，对各个熵值和各个熵权进行复合化运算，以得到各个煤矿中各个指标数据对应煤矿灾害危险性的比例，由此，可获得矿区煤矿的任一指标数据的灾害危险性排序和各个煤矿中各个指标数据对应煤矿灾害危险性的比例，实现了煤矿综合灾害危险性的精确量化和纵、横向对比。横向对比。横向对比。
【技术实现步骤摘要】
煤矿综合灾害危险性的分析方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及煤矿
，特别是涉及一种煤矿综合灾害危险性的分析方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着煤矿开采强度的增大，煤矿开采面临的水、火、瓦斯、粉尘、顶板等灾害形势更加严峻，并且这些灾害致灾因素是相互耦合的，全监测和风险防控任务艰巨，找出每个煤矿灾害防控的薄弱环节也更加盲目，相关技术中对煤矿灾害危险性分析方法有多种，第一种是监测，即在相关区域安装各种传感器，如监测瓦斯、CO和粉尘的传感器，监测支架压力的传感器，监测涌水量的传感器等，每种传感器均具有各自的监测范围；第二种是现场安全检查，包括专职安全人员的检查，如安全管理人员的日常巡回检查等，但相关技术的措施难以对各个煤矿灾害严重程度进行精确分级或量化。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少从一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术第一方面实施例提供了一种煤矿综合灾害危险性的分析方法，该方法能够实现煤矿综合灾害危险性的精确量化和纵、横向对比。
[0005]本专利技术第二方面实施例提供了一种煤矿综合灾害危险性的分析装置。
[0006]本专利技术第三方面实施例提供了一种电子设备。
[0007]本专利技术第四方面实施例提供了一种非临时性计算机可读存储介质。
[0008]本专利技术第一方面实施例提供了一种煤矿综合灾害危险性的分析方法，包括：
[0009]获取由所述矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建的归一化矩阵，其中，所述煤矿的多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据；根据所述归一化矩阵中的数据排序，确定矿区煤矿的任一指标数据的综合灾害危险性排序；对所述归一化矩阵进行加成运算，以得到所述归一化矩阵中各个指标数据的各个熵值和各个熵权；对所述各个熵值和各个熵权进行复合化运算，以得到各个煤矿中各个指标数据对应煤矿综合灾害危险性的比例。
[0010]在本专利技术实施例的一个可能的实现方式中，所述获取由所述矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建的归一化矩阵，其中，所述煤矿的多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据，包括：获取矿区的煤矿数量，并获取各个煤矿对应的水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据；以所述煤矿数量为行，所述各个煤矿对应的水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据为列，建立所述矿区煤矿的危险性分析矩阵；对所述危险性分析矩阵进行归一化处理，以得到归一化矩阵。
[0011]在本专利技术实施例的一个可能的实现方式中，所述方法还包括：基于所述各个指标数据预设的风险等级和所述各个指标数据，建立所述矿区煤矿对应的风险等级矩阵；采用
属性识别法对所述风险等级矩阵进行处理，以计算出各个煤矿指标数据的属性测度；基于所述属性测度和所述各个煤矿的数量，建立所述煤矿的属性测度矩阵；对属性测度矩阵取一定的置信度值，以根据所述置信度值对矿区各个煤矿的综合灾害危险性进行排序，并得到各个煤矿的风险等级。
[0012]在本专利技术实施例的一个可能的实现方式中，所方法还包括：获取所述矿区煤矿对应的安全标准化煤矿，其中，所述安全标准化煤矿是由煤矿的多个指标数据对应的多个基准值构建的；采用固定变量法和逐步逼近原理对所述矿区各个煤矿的多个指标数据与所述安全标准化煤矿的多个基准值进行对比，依次计算各个煤矿中任一指标数据的波动区间上线，并基于所述各个煤矿中任一指标数据的波动区间上线，对所述煤矿的综合灾害危险性进行监控预警。
[0013]本专利技术公开了一种煤矿综合灾害危险性的分析方法，获取由矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建的归一化矩阵，多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据，根据归一化矩阵中的数据排序，确定煤矿任一指标数据的综合灾害危险性排序，对归一化矩阵进行加成运算，以得到归一化矩阵中各个指标数据的各个熵值和各个熵权，对各个熵值和各个熵权进行复合化运算，以得到各个煤矿中各个指标数据对应煤矿灾害危险性的比例，由此，可获得矿区煤矿的任一指标数据的灾害危险性排序和各个煤矿中各个指标数据对应煤矿灾害危险性的比例，实现了煤矿灾害危险性的精确量化和纵、横向对比。
[0014]本专利技术第二方面实施例提供了一种煤矿综合灾害危险性的分析装置，包括：第一获取模块，用于获取由所述矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建的归一化矩阵，其中，所述煤矿的多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据；确定模块，用于根据所述归一化矩阵中的数据排序，确定矿区煤矿的任一指标数据的综合灾害危险性排序；第一生成模块，用于对所述归一化矩阵进行加成运算，以得到所述归一化矩阵中各个指标数据的各个熵值和各个熵权；第二生成模块，用于对所述各个熵值和各个熵权进行复合化运算，以得到各个煤矿中各个指标数据对应煤矿灾害危险性的比例。
[0015]在本专利技术实施例的一个可能的实现方式中，所述第一获取模块，具体用于：获取矿区的煤矿数量，并获取各个煤矿对应的水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据；以所述煤矿数量为行，所述各个煤矿对应的水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据为列，建立所述矿区煤矿的危险性分析矩阵；对所述危险性分析矩阵进行归一化处理，以得到归一化矩阵；
[0016]在本专利技术实施例的一个可能的实现方式中，所述装置还包括：第一建立模块，用于基于所述各个指标数据预设的风险等级和所述各个指标数据，建立所述矿区煤矿对应的风险等级矩阵；处理模块，用于采用属性识别法对所述风险等级矩阵进行处理，以计算出各个煤矿指标数据的属性测度；第二建立模块，用于基于所述属性测度和所述各个煤矿的数量，建立所述煤矿的属性测度矩阵；第三生成模块，用于对属性测度矩阵取一定的置信度值，以根据所述置信度值对矿区各个煤矿的综合灾害危险性进行排序，并得到各个煤矿的风险等级。
[0017]在本专利技术实施例的一个可能的实现方式中，所装置还包括：第二获取模块，用于获取所述矿区煤矿对应的安全标准化煤矿，其中，所述安全标准化煤矿是由煤矿的多个指标
数据对应的多个基准值构建的；计算模块，用于采用固定变量法和逐步逼近原理对所述矿区各个煤矿的多个指标数据与所述安全标准化煤矿的多个基准值进行对比，依次计算各个煤矿中任一指标数据的波动区间上线，并基于所述各个煤矿中任一指标数据的波动区间上线，对所述煤矿的综合灾害危险性进行监控预警。
[0018]本专利技术公开了一种煤矿综合灾害危险性的分析装置，获取由矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建的归一化矩阵，多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据，根据归一化矩阵中的数据排序，确定煤矿任一指标数据的综合灾害危险性排序，对归一化矩阵进行加成运算，以得到归一化矩阵中各个指标数据的各个熵值和各个熵权，对各个熵值和各个熵权进行复合化运算，以得到各个煤矿中各个指标数据对应煤矿灾害危险性的比例，由此，可获得本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种煤矿综合灾害危险性的分析方法，其特征在于，包括：获取由矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建的归一化矩阵，其中，所述煤矿的多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据；根据所述归一化矩阵中的数据排序，确定矿区煤矿的任一指标数据的综合灾害危险性排序；对所述归一化矩阵进行加成运算，以得到所述归一化矩阵中各个指标数据的各个熵值和各个熵权；对所述各个熵值和各个熵权进行复合化运算，以得到各个煤矿中各个指标数据对应煤矿灾害危险性的比例。2.如权利要求1所述的煤矿综合灾害危险性的分析方法，其特征在于，所述获取由所述矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建的归一化矩阵，其中，所述煤矿的多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据，包括：获取矿区的煤矿数量，并获取各个煤矿对应的水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据；以所述煤矿数量为行，所述各个煤矿对应的水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据为列，建立所述矿区煤矿的危险性分析矩阵；对所述危险性分析矩阵进行归一化处理，以得到归一化矩阵。3.如权利要求1所述的煤矿综合灾害危险性的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述各个指标数据预设的风险等级和所述各个指标数据，建立所述矿区煤矿对应的风险等级矩阵；采用属性识别法对所述风险等级矩阵进行处理，以计算出各个煤矿指标数据的属性测度；基于所述属性测度和所述各个煤矿的数量，建立所述煤矿的属性测度矩阵；对属性测度矩阵取一定的置信度值，以根据所述置信度值对矿区各个煤矿的综合灾害危险性进行排序，并得到各个煤矿的风险等级。4.如权利要求1所述的煤矿综合灾害危险性的分析方法，其特征在于，所方法还包括：获取所述矿区煤矿对应的安全标准化煤矿，其中，所述安全标准化煤矿是由煤矿的多个指标数据对应的多个基准值构建的；采用固定变量法和逐步逼近原理对所述矿区各个煤矿的多个指标数据与所述安全标准化煤矿的多个基准值进行对比，依次计算各个煤矿中任一指标数据的波动区间上线，并基于所述各个煤矿中任一指标数据的波动区间上线，对所述煤矿的综合灾害危险性进行监控预警。5.一种煤矿综合灾害危险性的分析装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取由所述矿区煤矿的数量以及煤矿的多个指标数据构建的归一化矩阵，其中，所述煤矿的多个指标数据包括水害数据、火灾数据、瓦斯数据、粉尘数据和顶板灾害数据；确定模块，...
【专利技术属性】
技术研发人员：范志忠，潘俊锋，王传朋，黄志增，卢振龙，
申请(专利权)人：中煤科工开采研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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