媒体分发和管理系统及装置制造方法及图纸

一种统一内容交付网络系统(UCDN)系统，其由一个或多个可互操作的对等网络的网络形成。一种在统一安全内容可寻址架构下使用分层AI驱动方法的分层混合自适应安全对等辅助网络系统(称为SPAN

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】媒体分发和管理系统及装置


[0001]本专利技术涉及一种媒体分发和管理系统，并且更具体但不排他地涉及利用网络终端单元(NTU)或互联网设备实现的此类系统，该NTU或互联网设备与互联网基础设施相结合以将数字内容(包括(但不限于)流式传输和下载的数字内容)交付到数字设备(包括(但不限于)电视显示单元、视频显示单元等)并对其进行控制。

技术介绍

[0002]存在某些形式的内容接收和内容查看设备可用于消费者。这些设备包括由媒体分发公司提供的电视“机顶盒”。在澳大利亚，公知版本包括福斯机顶盒和澳都斯机顶盒。这些设备仅限于接收和交付通常经由电缆装置交付的内容。
[0003]还已知的是某些形式的“互联网设备”，其通常通过互联网接收数字内容，以便(通常是经由流式传输)交付到电视显示单元等。“Apple TV”设备是在澳大利亚目前使用的此类设备的示例。
[0004]还已知通过互联网将数字内容流式传输到寻求诸如BitTorrent之类的文件共享服务的帮助的个人计算机。此类服务及其协议高度不安全，不适合进行流式传输，通常需要较长的时间开始播放，并且不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种统一内容交付网络系统UCDN系统，所述UCDN系统由一个或多个可互操作的对等网络的网络形成。2.根据权利要求1所述的UCDN系统，其中，所述对等网络是SPAN
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AI网络。3.根据权利要求1或2所述的UCDN系统，包括分层混合自适应AI驱动网络技术，称为安全对等辅助网络或SPAN
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AI，所述SPAN
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AI使用基于五个关键SPAN
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AI子系统的AI驱动混合自适应路由方法：统一命名；统一发现；混合自适应路由；可扩展发布订阅；以及嵌入式安全；所有所述五个关键SPAN
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AI子系统经由分层可插拔AI框架安全地集成和联合地优化，并具有相关联的模拟、训练和开发流水线，所述模拟、训练和开发流水线嵌入在对等、边缘、核心或其他网络级别层次具有不同程度的感知和优化能力的AI代理。4.根据权利要求1所述的UCDN系统，所述系统使用统一命名和发现UND系统，所述UND系统i)将可变的人类可读名称例如，域名、内容名称映射到不可变的自认证内容标识符CID，并且ii)通过iii)在每个CID前面加上名称前缀，来通过基于名称解析的路由子系统和基于名称的路由子系统二者实现路由CID。4a、根据权利要求1所述的UCDN系统，所述系统使用统一命名和发现UND系统，所述UND系统i)将可变的人类可读名称例如，域名、内容名称映射到不可变的自认证内容标识符CID，并且ii)通过iii)以优化路由和/或存储的方式组合名称和CID，来通过基于名称解析的路由子系统和基于名称的路由子系统二者实现路由CID。5.根据权利要求1或权利要求2所述的UCDN系统，其中，UND还组合IP DNS以确保向后兼容性。6.根据权利要求1或权利要求2所述的UCDN系统，还采用AI驱动通用发现系统，所述AI驱动通用发现系统包括关键组件环境智能会合，称为AmI会合，提供智能发现、配置和自组织服务。7.根据权利要求1或权利要求2或权利要求3或权利要求4所述的UCDN系统，所述SPAN
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AI系统经由称为AI
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HARD系统的AI驱动混合自适应路由设计大规模寻址路由；所述AI
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HARD系统由两个子系统组成：以存储为中心的路由子系统；以及以交付为中心的路由子系统；所述子系统组合用于可扩展、可用、可访问的分布式存储的基于名称解析的路由NRR的益处和用于快速、可靠的内容交付的基于名称的路由NBR的优点。8.根据权利要求5所述的UCDN系统，其中，AI HARD还组合IP路由以提供向后兼容性。9.根据权利要求4所述的UCDN系统，其中，SPAN
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AI内的AI
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HARD智能代理利用关于网络条件和应用需求的预测知识，以自适应地从子系统中选择最有效的路由策略。10.根据权利要求4所述的UCDN系统，包括SPAN
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AI的智能发现服务AmI会合和IP名称发现即DNS，以提供向后兼容性。11.根据权利要求4或权利要求5或权利要求6所述的UCDN系统，其中，发布AI
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HARD协议、命名标准、约定和方法，以使得能够包含在现有的以及新的路由器中，从而使现有IP网络与新的SPAN
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AI网络能够互操作。12.根据权利要求9所述的UCDN系统，其中，所述协议、命名标准、约定和方法包括IP命名。13.根据权利要求4或5或6或7所述的UCDN系统，其中，所述AI
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HARD系统与多个存储和交付网络互操作。
14.根据权利要求11所述的UCDN系统，其中，所述存储和交付网络能够在诸如Filecoin或Blust的加密令牌上操作。15.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述SPAN
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AI系统利用AI驱动发布
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订阅系统进行异步多方传播服务，所述异步多方传播服务服务支持：目录更新(名称、发现、配置)和智能更新(优化/控制操作)的控制平面传播；以及用于协作应用的数据平面传播，例如用于社交网络、视频会议等。16.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，其中，SPAN
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AI使用AI驱动发布
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订阅系统进行异步多方传播服务，所述异步多方传播服务包括AI代理、命名服务、发现服务之间的通信。17.根据权利要求14所述的AI驱动发布
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订阅系统，包括与IP发现服务的互操作。18.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，其中，所述发布/订阅系统使用通过对等心跳和网格健康度量及排名而扩展的AmI会合服务，以经由用于对等/本地智能、边缘/群体智能、以及核心/全局智能的感知和控制的组合来改进操作、智能发现和配置。19.根据权利要求10所述的UCDN系统，其中，AmI会合包含用于自愈代理的可插拔接口，所述可插拔接口将AmI会合客户端嵌入到发布/订阅协议中，例如诸如Gossipsub、PlumTree、HyParView之类的现有发布订阅算法的演化。20.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述SPAN
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AI系统包含在所有级别集成的安全性。21.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述SPAN
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AI系统使用机器学习和识别来检测和管理安全威胁。22.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，其中，内容在发布到所述系统之前使用诸如PlayReady之类的DRM系统进行加密。23.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，其中，数据分组由发布者进行加密签名。24.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，其中，命名植根于自我主权身份中，所述自我主权身份能够被定义为不依赖于任何集中权限的终身便携式数字身份。25.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述UCDN系统使用去中心化标识符，所述去中心化标识符提供：持久性、全局可解析性、加密可验证性和去中心化。26.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，其中，名称是自认证的。27.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述UCDN系统是基于硬件信任根和安全启动的。28.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述UCDN系统利用信任网方法。29.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述UCDN系统利用量子加密，即基于量子态随机数生成器的加密。30.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述系统经由一系列可插拔、分层(本地/边缘/全局/其他)AI代理协调路由和发布/订阅系统的自适应操作，所述AI代理在对等、边缘、核心和其他网络级别以不同程度的感知和优化能力提供监视、预测、优化和控制服务。31.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，所述UCDN系统为可插拔AI代理提供方法，以实现在通用网络的优化和控制中的开放、灵活创新。32.根据权利要求23所述的UCDN系统，其中，所述AI代理针对诸如Filecoin或Blust的
加密令牌是能够交换的。33.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，其中，所述SPAN
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AI系统使用模拟、训练和开发流水线，所述模拟、训练和开发流水线实现运行时环境的云级别复制、AI模型和代理的模拟、测试和训练，然后能够被插入对等/边缘/核心/其他网络节点以进行实时优化和控制。34.根据前述任一权利要求所述的UCDN系统，还包括自感知网格模拟器，称为SAMSim系统，并且其中，所述SAMSim系统通过以下方式被支持：分布式云托管具有健康度量的大数据网格湖；以及跨自动化软件工程流水线来模拟和部署AI模型。35.一种在统一安全内容可寻址架构下使用分层AI驱动方法的分层混合自适应安全对等辅助网络系统，称为SPAN
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AI，所述SPAN
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AI基于五个关键SPAN
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AI子系统：统一命名；统一发现；混合自适应路由；可扩展发布订阅；以及嵌入式安全；所有所述五个关键SPAN
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【专利技术属性】
技术研发人员：基思，
申请(专利权)人：GT系统私人有限公司，
类型：发明
国别省市：