【技术实现步骤摘要】
一种康复运动评估方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能学习
,具体而言,涉及一种康复运动评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]康复训练指患者通过训练,进行有助于改善或恢复身体机能的活动。专业治疗师会给患者开运动处方,让患者进行特定的锻炼以康复不同疾病(例如中风、帕金森病、背痛等)。
[0003]当患者在没有专家(例如医生/治疗师)的情况下进行康复训练时,无法评估患者康复动作的正确性,因而无法获得对规定锻炼的充分指导和评估。同时,不正确、不规范的康复运动往往治疗效果较低,甚至会导致更严重的损伤,因此人们对于自动康复动作评估方法的需求十分迫切。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种康复运动评估方法、装置、电子设备及存储介质,其能够适应不同患者之间的不同,对康复运动进行准确评估。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种康复运动评估方法,其特征在于,所述方法包括:根据待 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种康复运动评估方法,其特征在于,所述方法包括:根据待测康复动作视频生成待测骨骼点坐标时间序列;将所述待测骨骼点坐标时间序列输入至预先训练好的动作评估模型中,得到患者的康复动作评分;其中,所述动作评估模型基于知识专家构建的邻接矩阵、注意力机制、分类训练和评估训练生成;根据所述康复动作评分生成指导反馈信息。2.如权利要求1所述的康复运动评估方法,其特征在于,所述动作评估模型基于知识专家构建的邻接矩阵和注意力机制生成包括:将所述知识专家构建的邻接矩阵与初始动作评估模型的邻接矩阵相结合,得到第一中间动作评估模型;将所述第一中间动作评估模型与所述注意力机制进行融合,得到第二中间动作评估模型;对所述第二中间动作评估模型进行分类训练,得到第三中间动作评估模型;利用康复运动评估数据集对所述第三中间动作评估模型进行评估训练和验证,得到所述动作评估模型;其中,所述康复运动评估数据集为知识专家对多个训练康复动作视频的评分。3.如权利要求2所述的康复运动评估方法,其特征在于,所述第一中间动作评估模型在时间t时刻,层的更新公式如下:;其中,代表所述知识专家构建的邻接矩阵的个数;为非线性激活函数;代表对所述知识专家构建的邻接矩阵和所述初始动作评估模型的邻接矩阵进行归一化;代表所述初始动作评估模型的邻接矩阵;A
k
代表所述知识专家构建的邻接矩阵;代表在时间t时刻,层的更新公式;为层的可训练参数。4.如权利要求2所述的康复运动评估方法,其特征在于,所述第二中间动作评估模型的公式如下:;其中,代表所述知识专家构建的邻接矩阵的个数;a
k
...
【专利技术属性】
技术研发人员:程洪,何天,王滔,胡德昆,
申请(专利权)人:布法罗机器人科技成都有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。