一种基于前置事件的大数据分析方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于前置事件的大数据分析方法、装置、设备及介质。该方法包括：从大数据自助分析界面获取前置事件的前置事件分析条件，并根据所述前置事件分析条件确定前置事件分析组件的目标组件数据；所述前置事件分析条件包括事件筛选条件和发生时间条件；从大数据自助分析界面获取其他分析条件，并根据所述其他分析条件确定其他分析组件的其他组件数据；根据所述目标组件数据和所述其他组件数据对用户进行筛选分析，并在所述大数据自助分析界面展示所述筛选分析的分析结果。本发明专利技术实施例可以提高大数据自助分析中利用前置事件对用户过滤分析的效率和便利性。对用户过滤分析的效率和便利性。对用户过滤分析的效率和便利性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于前置事件的大数据分析方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，尤其涉及一种基于前置事件的大数据分析方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]大数据自助式分析是指能让分析人员通过web客户端的交互组件来分析大数据，而不需要掌握大数据查询所需要的sq l或者特定脚本语言。
[0003]对于目前主流的大数据自助式分析平台，提供的常见的分析条件有事件分析、分布分析、漏斗分析、留存分析等。这些平台均缺乏直接以前置事件作为分析条件来用户过滤筛选，少部分与前置事件功能类似的分析条件(如留存分析)在使用前置事件上功能很有限。
[0004]前置事件是指分析主事件之前用来提前对用户进行过滤和分组的事件。在这些平台里，如果要使用前置事件，只能用间接的办法，就要先让分析人员手动用平台提供的用户分群功能对用户打标签，再根据标签去过滤用户，使用上非常不方便，而且不能按照前置事件对用户进行分组分析。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于前置事件的大数据分析方法、装置、设备及介质，以提高大数据自助分析中利用前置事件对用户过滤分析的效率和便利性。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种基于前置事件的大数据分析方法，包括：
[0007]从大数据自助分析界面获取前置事件的前置事件分析条件，并根据所述前置事件分析条件确定前置事件分析组件的目标组件数据；所述前置事件分析条件包括事件筛选条件和发生时间条件；
[0008]从大数据自助分析界面获取其他分析条件，并根据所述其他分析条件确定其他分析组件的其他组件数据；
[0009]根据所述目标组件数据和所述其他组件数据对用户进行筛选分析，并在所述大数据自助分析界面展示所述筛选分析的分析结果。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于前置事件的大数据分析装置，包括：
[0011]目标数据确定模块，用于从大数据自助分析界面获取前置事件的前置事件分析条件，并根据所述前置事件分析条件确定前置事件分析组件的目标组件数据；所述前置事件分析条件包括事件筛选条件和发生时间条件；
[0012]其他数据确定模块，用于从大数据自助分析界面获取其他分析条件，并根据所述其他分析条件确定其他分析组件的其他组件数据；
[0013]用户筛选分析模块，用于根据所述目标组件数据和所述其他组件数据对用户进行筛选分析，并在所述大数据自助分析界面展示所述筛选分析的分析结果。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于前置事件的大数据分析方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于前置事件的大数据分析方法。
[0019]本专利技术实施例通过新增前置事件作为分析条件，无需分析人员手动为用户打标签来分群过滤，减少了分析人员在配置分析条件的操作步骤，提高大数据自助分析中利用前置事件对用户过滤分析的效率和便利性。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术一实施例提供的一种基于前置事件的大数据分析方法的流程图；
[0023]图2A是根据本专利技术又一实施例提供的一种基于前置事件的大数据分析方法的流程图；
[0024]图2B是根据本专利技术又一实施例提供的一种大数据自助分析中数据流的示意图；
[0025]图3是根据本专利技术又一实施例提供的一种基于前置事件的大数据分析装置的结构示意图；
[0026]图4是实现本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于
清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]图1为本专利技术一实施例提供的一种基于前置事件的大数据分析方法的流程图，本实施例可适用于在已有大数据自助分析平台增设前置事件这一新分析条件，并与留存分析、漏洞分析等已有分析条件结合使用，对用户进行筛选分析的情况，该方法可以由基于前置事件的大数据分析装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于具备相应数据处理能力的电子设备中，例如部署有大数据分析模型的大数据自助式分析平台。如图1所示，该方法包括：
[0030]S110、从大数据自助分析界面获取前置事件的前置事件分析条件，并根据所述前置事件分析条件确定前置事件分析组件的目标组件数据；
[0031]S120、从大数据自助分析界面获取其他分析条件，并根据所述其他分析条件确定其他分析组件的其他组件数据。
[0032]S130、根据所述目标组件数据和所述其他组件数据对用户进行筛选分析，并在所述大数据自助分析界面展示所述筛选分析的分析结果。
[0033]其中，前置事件是指分析主事件之前用来提前对用户进行筛选和分组的事件，可以是一个事件也可以是多个前置事件组成的事件序列，前置事件分析条件包括事件筛选条件和发生时间条件。常用的大数据分析模型一般由多个不同的组件组成，如事件分析组件和分布分析组件，用于不同分析条件在数据分析时的使用。现有大数据分析模型缺少前置事件分析组件的部署，因而缺乏以前置事件作为分析条件的实现基础。本专利技术设计了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于前置事件的大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：从大数据自助分析界面获取前置事件的前置事件分析条件，并根据所述前置事件分析条件确定前置事件分析组件的目标组件数据；所述前置事件分析条件包括事件筛选条件和发生时间条件；从大数据自助分析界面获取其他分析条件，并根据所述其他分析条件确定其他分析组件的其他组件数据；根据所述目标组件数据和所述其他组件数据对用户进行筛选分析，并在所述大数据自助分析界面展示所述筛选分析的分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从大数据自助分析界面获取前置事件的前置事件分析条件包括：从大数据自助分析界面获取前置事件分析组件的前端交互界面中的配置数据；根据所述配置数据确定前置事件的前置事件分析条件。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述前置事件为一个或多个；当所述前置事件为多个时，各前置事件组成事件序列，所述发生时间条件包括事件序列中后序事件相对前序事件的发生时间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标组件数据和所述其他组件数据对用户进行筛选分析包括：通过前置事件分析组件的后端SQL子解析器对所述目标组件数据进行解析，得到待拼接SQL查询对象；通过SQL拼装器将所述待拼接SQL查询对象与其他组件数据的解析结果拼接，得到完整SQL查询对象；根据所述完整SQL查询对象对用户进行筛选分析，得到所述筛选分析的分析结果。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述其他分析条件包括下述至少一种：主事件分析条件、分布分析条件、漏斗分析条件和留存分析条件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述前置事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄冠，陈劢，黎洪勇，张子贤，
申请(专利权)人：深圳十方融海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：