【技术实现步骤摘要】
一种基于前置事件的大数据分析方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及大数据分析
,尤其涉及一种基于前置事件的大数据分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]大数据自助式分析是指能让分析人员通过web客户端的交互组件来分析大数据,而不需要掌握大数据查询所需要的sq l或者特定脚本语言。
[0003]对于目前主流的大数据自助式分析平台,提供的常见的分析条件有事件分析、分布分析、漏斗分析、留存分析等。这些平台均缺乏直接以前置事件作为分析条件来用户过滤筛选,少部分与前置事件功能类似的分析条件(如留存分析)在使用前置事件上功能很有限。
[0004]前置事件是指分析主事件之前用来提前对用户进行过滤和分组的事件。在这些平台里,如果要使用前置事件,只能用间接的办法,就要先让分析人员手动用平台提供的用户分群功能对用户打标签,再根据标签去过滤用户,使用上非常不方便,而且不能按照前置事件对用户进行分组分析。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种基于前置事件的大数据分析方法、装置、 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于前置事件的大数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:从大数据自助分析界面获取前置事件的前置事件分析条件,并根据所述前置事件分析条件确定前置事件分析组件的目标组件数据;所述前置事件分析条件包括事件筛选条件和发生时间条件;从大数据自助分析界面获取其他分析条件,并根据所述其他分析条件确定其他分析组件的其他组件数据;根据所述目标组件数据和所述其他组件数据对用户进行筛选分析,并在所述大数据自助分析界面展示所述筛选分析的分析结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从大数据自助分析界面获取前置事件的前置事件分析条件包括:从大数据自助分析界面获取前置事件分析组件的前端交互界面中的配置数据;根据所述配置数据确定前置事件的前置事件分析条件。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述前置事件为一个或多个;当所述前置事件为多个时,各前置事件组成事件序列,所述发生时间条件包括事件序列中后序事件相对前序事件的发生时间。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标组件数据和所述其他组件数据对用户进行筛选分析包括:通过前置事件分析组件的后端SQL子解析器对所述目标组件数据进行解析,得到待拼接SQL查询对象;通过SQL拼装器将所述待拼接SQL查询对象与其他组件数据的解析结果拼接,得到完整SQL查询对象;根据所述完整SQL查询对象对用户进行筛选分析,得到所述筛选分析的分析结果。5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述其他分析条件包括下述至少一种:主事件分析条件、分布分析条件、漏斗分析条件和留存分析条件。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述前置事件...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄冠,陈劢,黎洪勇,张子贤,
申请(专利权)人:深圳十方融海科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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