【技术实现步骤摘要】
化工生产制造中罐区数据处理方法及装置、系统
[0001]本专利技术涉及化工生产制造领域,具体涉及一种化工生产制造中罐区数据处理方法及装置、系统。
技术介绍
[0002]化工生产制造过程中,大都会涉及到罐量计算。在现有技术中,通常采用线下计算的方式,线下进行罐量计算是一个复杂、耗时、准确度低且容易出错的工作,每个班都有专人进行罐量计算以统计每班各种物料罐存数据,提交给调度人员供调度指挥使用。每个罐量的计算大概需要5到10分钟,一个罐区少则10多个罐,多则近百个,因此每个班都要花费几个小时的时间用于罐量计算。由于储罐类型、是否保温、储存物料类型、罐容大小、液位测量方式不同,相应的罐量计算模型不同,因此系统内部需要建立不同类型的罐量计算模型以满足业务需求。
[0003]目前大多数企业依然采用人工进行计算,部分工厂采用简化的数学公式利用计算机进行计算,但简化的公式会导致计算出来的结果误差较大,而且在计算的时候也是通过程序逐个罐进行计算,不支持批量计算,对于用户期望的罐量批量计算无法满足,罐量计算公式的配置和计算过程不支持可视 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种化工生产制造中罐区数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:构建金字塔形式的罐量计算模型,所述罐量计算模型包括多个层级,高层级对一个或多个低层级的计算结果具有引用关系;将不同来源的异构数据整合为同构数据,并将所述同构数据存储到虚拟数据空间;设定工作流,所述工作流使用DAG有向无环图表示;周期性调度处理工作流,以根据所述虚拟数据空间中的同构数据及所述罐量计算模型计算得到各物料罐存数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将不同来源的异构数据整合为同构数据包括:建立异构数据表格及映射模型;根据所述异构数据表格及映射模型对不同来源的异构数据进行整合处理,得到同构数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对不同来源的数据进行整合处理包括以下任意一项或多项处理:抽取、转换、重组、合并。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虚拟数据空间中包括基础数据;所述方法还包括:定期对所述基础数据进行同步处理。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:建立异构数据库,所述异构数据库用于存储所述不同来源的异构数据;通过所述虚拟数据空间提供对所述异构数据库的访问控制服务。6.一种化工生产制造中罐区数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:模型构建模块,用于构建金字塔形式的罐量计算模型,所述罐量计算模型包括多个层级,高层级对一个或多个低层级的计...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕德衍,孙普,张伟,丛树轩,陈嵩,周伟,曹乐,夏一丁,刘峰,周渤文,郭义宸,倪凯凯,王东,赵东来,张哲,
申请(专利权)人:太极计算机股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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