编织袋表面缺陷检测方法技术

本发明专利技术提供了一种编织袋表面缺陷检测方法，属于编织袋质量控制技术领域。根据编织袋的颜色，确定其对应的不同光源条件；采集不同颜色编织袋在不同光源条件下的表面图像，拍摄时，根据图片的灰度值或CMYK值对光源条件进行调整，筛选符合各类型缺陷特征要求的图像，确定各种颜色编织袋最合适的光源条件，由相似度最高的图像构成图像训练集；将图像训练集输入基于深度学习的缺陷识别网络模型，对缺陷识别网络模型进行初代训练；在最合适的光源条件下，采集待检测编织袋的图像，输入训练好的缺陷识别网络模型进行缺陷识别。本发明专利技术充分考虑了光源对采集图像的影响，编织袋表面缺陷识别准确率较高。准确率较高。准确率较高。

【技术实现步骤摘要】
编织袋表面缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及编织袋质量控制
，尤其涉及一种编织袋表面缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]在编织袋生产中，需要采用采购的编织袋材料先进行裁剪，然后进行缝制，而采购的编织袋材料可能本身就存在孔洞、编织线缺失、编织线缠绕等多种情况，在剪裁和缝制的过程中，也会因操作失误使得编织袋出现孔洞，在缝制好的编织袋上就会各种缺陷。编织袋存在孔洞、编织线缺失、编织线缠绕等缺陷时，会严重降低编织袋的使用寿命，导致编织袋出厂质量严重下降。在编织袋的生产过程中对编织袋的缺陷进行检测，从而实现质量控制，能够及时筛选出次品，降低出厂的不良品率。因此，在编织袋的生产过程中，对编织袋缺陷进行准确识别变得尤为重要。
[0003]在中国专利申请文献CN114897815A中，公开了一种基于人工智能的编织袋表面缺陷在线检测方法，包括如下步骤：步骤一、首先使用摄像头采集兴趣区域图像，然后使用恰当的光照设施照射生产线上的编织袋，通过摄像机拍摄生产线的图像，然后对采集的有效图像进行分割并进行标记，分为有缺陷和无缺陷两种分类；步骤二、然后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种编织袋表面缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、根据编织袋的颜色，确定其对应的不同光源条件，所述光源能够调节亮度和波长；步骤S2、采用黑白工业相机或彩色工业相机采集不同颜色编织袋在不同光源条件下的多张表面图像，每次拍摄时，根据图片的灰度值或CMYK值对光源条件进行调整，每种颜色的编织袋有多个，每个编织袋有带有不同类型的缺陷或者无缺陷；步骤S3、将采集的各个图像与数据库中的标准样集合分别进行对比，筛选符合各类型缺陷特征要求的图像，然后根据筛选后的图像与数据库同类缺陷标准样的相似度确定各种颜色编织袋最合适的光源条件，由相似度最高的图像构成图像训练集；步骤S4、将图像训练集输入基于深度学习的缺陷识别网络模型，对缺陷识别网络模型进行初代训练，得到训练好的初代缺陷识别网络模型；步骤S5、根据步骤S3中确定的各种颜色编织袋最合适的光源条件，在待检测编织袋最合适的光源条件下，采用黑白工业相机或彩色工业相机采集待检测编织袋的图像；步骤S6、将采集的待检测编织袋的图像输入训练好的初代缺陷识别网络模型，进行缺陷识别。2.根据权利要求1所述的编织袋表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2中，采用黑白工业相机拍摄时，根据光源的波长值与待检测编织袋的颜色对应的预设波长阈值对光源的波长进行调整。3.根据权利要求2所述的编织袋表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2中，采用黑白工业相机拍摄时，根据采集的图像的灰度值与预设图片亮度阈值对光源亮度进行调整。4.根据权利要求3所述的编织袋表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2中，采用黑白工业相机拍摄时，先根据光源波长值和光源波长阈值表调整光源波长，再根据采集的图像的亮度值、预设图片亮度阈值、光源亮度值和光源亮度范围表...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱开椿，陈威，孙力超，刘敏，
申请(专利权)人：江西亚美达环保再生资源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：