双向帧间预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种双向帧间预测方法及装置。该双向帧间预测方法包括：确定当前块的第一参考块和第二参考块；确定当前模板、第一参考模板和第二参考模板，当前模板为与当前块相邻的像素区域，当前模板与当前块的位置关系、第一参考模板与第一参考块的位置关系、以及第二参考模板与第二参考块的位置关系均相同；利用当前模板中像素，并将第一参考模板和第二参考模板中像素代入初始模型而求解初始模型的参数，得到预测模型；采用第一参考块、第二参考块和预测模型预测当前块，得到当前块的预测块。本申请可以解决双向帧间预测过程中设定的权重选择有限，不能适应相对复杂的实际情况的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
双向帧间预测方法及装置


[0001]本申请涉及视频处理
，特别是涉及一种双向帧间预测方法及装置。

技术介绍

[0002]由于视频图像数据量比较大，通常需要对其进行编码压缩，压缩后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络传输至用户端，再进行解码观看。整个视频编码流程包括预测、变换、量化、熵编码等过程。其中，预测分为帧内预测和帧间预测两部分。
[0003]帧间预测可以包括单向帧间预测和双向帧间预测。一般地，在当前块的双向帧间预测过程中，将两个参考块根据各自的权重进行加权，以生成当前块的预测块。
[0004]在现有的视频编码标准中，双向帧间预测使用的权重为预设的几种权重。即对于任何使用双向预测加权的预测块，只能使用预设的几种权重中的一种进行加权，设定的权重选择有限，不能适应相对复杂的实际情况。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种双向帧间预测方法及装置，可以解决双向帧间预测过程中设定的权重选择有限，不能适应相对复杂的实际情况的问题。
[0006]为解决上述问题，本申请提供一种双向帧间预测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种双向帧间预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定当前块的第一参考块和第二参考块；确定当前模板、第一参考模板和第二参考模板，所述当前模板为与所述当前块相邻的像素区域，所述当前模板与所述当前块的位置关系、所述第一参考模板与所述第一参考块的位置关系、以及所述第二参考模板与所述第二参考块的位置关系均相同；利用所述当前模板中像素，并将所述第一参考模板和所述第二参考模板中像素代入初始模型而求解所述初始模型的参数，得到预测模型；采用所述第一参考块、所述第二参考块和所述预测模型预测所述当前块，得到所述当前块的预测块。2.根据权利要求1所述的双向帧间预测方法，其特征在于，所述采用所述第一参考块、所述第二参考块和所述预测模型预测所述当前块，得到所述当前块的预测块，包括：通过所述预测模型，对第一预测块和第二预测块进行加权，得到所述当前块的预测块，所述第一预测块是对所述第一参考块进行运动补偿得到的，所述第二预测块是对所述第二参考块进行运动补偿得到的。3.根据权利要求2所述的双向帧间预测方法，其特征在于，所述通过所述预测模型，对第一预测块和第二预测块进行加权，得到所述当前块的预测块，包括：通过所述预测模型，对所述第一预测块中每一像素和所述第二预测块中对应像素进行加权，和/或，对所述第一预测块中每一像素的梯度和/或所述第二预测块中对应像素的梯度进行运算，和/或，对所述当前块中对应像素的位置信息进行运算，得到所述当前块中对应像素的预测值，以得到所述预测块。4.根据权利要求3所述的双向帧间预测方法，其特征在于，所述当前块中每一像素的预测值等于和值或将所述和值截断到像素值取值范围后的值；其中，所述和值等于加权值、梯度运算值、位置信息运算值和/或常数的和；所述加权值为对所述第一预测块中每一像素和所述第二预测块中对应像素进行加权得到的值，所述梯度运算值为对所述第一预测块中每一像素的梯度和/或所述第二预测块中对应像素的梯度进行运算得到的值，所述位置运算值为对所述当前块中对应像素的位置信息进行运算得到的值。5.根据权利要求4所述的双向帧间预测方法，其特征在于，所述常数为对所述当前块所属图像的比特深度进行计算得到的值或设定值。6.根据权利要求3所述的双向帧间预测方法，其特征在于，所述对所述第一预测块中每一像素的梯度和/或所述第二预测块中对应像素的梯度进行运算，包括：将所述第一预测块中每一像素的梯度和所述第二预测块中对应像素的梯度融合，得到融合梯度；对所述融合梯度进行线性运算；其中，所述第一预测块中每一像素的梯度是利用所述第一预测块中每一像素的至少一个方向的梯度值得到的，所述第二预测块中对应像素的梯度是利用所述第二预测块中对应像素的至少一个方向的梯度值得到的。7.根据权利要求1所述的双向帧间预测方法，其特征在于，
所述预测模型中所有参数之和为1。8.根据权利要求1所述的双向帧间预测方法，其特征在于，所述利用所述当前模板中像素，并将所述第一参考模板和所述第二参考模板中像素代入初始模型而求解所述初始模型的参数，包括：以所有像素位置的差值的融合值最小为优化目标，对所述初始模型求出参数最优解，其中，每一像素位置的差值等于所述每一像素位置的预测值和所述当前模板中所述每一像素位置的值的差值，所述每一像素位置的预测值为将所述第一参考模板和所述第二参考模板中所述每一像素位置的像素值经过运动补偿得到的值代入到所述初始模型中得到的值；和/或，将所述第一预测模板中像素值、所述第二预测模板中像素值和所述当前模板中像素值代入到所述初始模型中，以构建出多个方程式；基于所述多个方程式对所述初始模型中的参数进行求解，其中，所述第一预测模板是对所述第一参考模板进行运动补偿得到的，所述第二预测模板是对所述第二参考模板进行运动补偿得到的。9.根据权利要求1所述的双...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雪，江东，林聚财，殷俊，彭双，方诚，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：