电子病历搜索方法、系统、装置、存储介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种电子病历搜索方法、系统、装置、存储介质及产品，其中，一种电子病历搜索方法，包括：获取病历数据并对所述病历数据进行预处理，所述病历数据至少包括字段数据和时间数据；对所述预处理后的字段数据进行分类统计，同时对所述病历数据中的医疗数据进行聚类统计，基于所述字段数据分类统计结果和所述医疗数据进行聚类统计结果生成与所述病历数据对应的第一特征；获取组合信息、实体信息、搜索信息，基于所述组合信息、实体信息、搜索信息生成第二特征；根据搜索语句、所述时间数据、所述病历数据对应的第一特征和所述实体对应的第二特征，对搜索到的电子病历进行排序。该方法可以提高搜索结果的相关性和数据质量。方法可以提高搜索结果的相关性和数据质量。方法可以提高搜索结果的相关性和数据质量。

【技术实现步骤摘要】
电子病历搜索方法、系统、装置、存储介质及产品


[0001]本申请一般涉及医疗领域，具体涉及一种电子病历搜索方法、系统、装置、存储介质及产品。

技术介绍

[0002]病历是医务人员对患者疾病的发生、发展、转归，进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。也是对采集到的资料加以归纳、整理、综合分析，按规定的格式和要求书写的患者医疗健康档案。病历既是临床实践工作的总结，又是探索疾病规律及处理医疗纠纷的法律依据，是国家的宝贵财富。病历对医疗、预防、教学、科研、医院管理等都有重要的作用。
[0003]现有技术中，电子病历的搜索存在相关度低、偏离科研主题的问题，往往需要科研人员手动删除不想要的、不太符合的病历，来形成自己的搜索结果集合。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种电子病历搜索方法、系统、装置、存储介质及产品。
[0005]一方面，本申请提供了一种电子病历搜索方法，包括：获取病历数据并对所述病历数据进行预处理，所述病历数据至少包括字段数据和时间数据；对所述预处理后的字段数据进行分类统计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子病历搜索方法，其特征在于，包括：获取病历数据并对所述病历数据进行预处理，所述病历数据至少包括字段数据和时间数据；对所述预处理后的字段数据进行分类统计，同时对所述病历数据中的医疗数据进行聚类统计，基于所述字段数据分类统计结果和所述医疗数据进行聚类统计结果生成与所述病历数据对应的第一特征；获取组合信息、实体信息、搜索信息，基于所述组合信息、实体信息、搜索信息生成第二特征；根据搜索语句、所述时间数据、所述病历数据对应的第一特征和所述实体对应的第二特征，对搜索到的电子病历进行排序。2.根据权利要求1所述的电子病历搜索方法，其特征在于，获取病历数据并对所述病历数据进行预处理，所述病历数据至少包括字段数据和时间数据，还包括：对所述病历数据中的字段数据进行归一化处理，以得到标准字段数据，其中，所述字段数据至少包括以下一种或多种，疾病，症状，检验，检查，手术，药品；对所述病历数据中的时间数据进行标准化处理，以得到标准时间数据。3.根据权利要求1所述的电子病历搜索方法，其特征在于，根据搜索语句、所述时间数据、所述病历数据对应的第一特征和所述实体对应的第二特征，对搜索到的电子病历进行排序之前，还包括：对所述搜索语句进行预处理，以得到标准语句；将所述标准语句输入至预先训练好的实体分类模型，输出疾病名称及疾病标签信息，以用于语义分析；基于所述疾病名称及疾病标签信息，生成实体集合，所述实体至少包括分类词库和医疗词库实体。4.根据权利要求3所述的电子病历搜索方法，其特征在于，基于所述疾病名称及疾病标签信息，生成实体集合，所述实体至少包括分类词库和医疗词库实体，还包括：获取所述实体集合的同义词、父子级；基于所述实体集合及所述实体集合的同义词、父子级生成实体拓展集合。5.根据权利要求1所述的电子病历搜索方法，其特征在于，对所述预处理后的字段数据进行分类统计，同时对所述病历数据中的医疗数据进行聚类统计，基于所述字段数据分类统计结果和所述医疗数据进行聚类统计结果生成与所述病...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈媛媛，何昆仑，吴欢，王万玲，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：