一种低对比度QR二维码图像增强方法及系统技术方案

本发明专利技术属于数字图像处理技术领域，涉及一种低对比度QR二维码图像增强方法及系统；该方法包括获取低对比度QR二维码图像，通过MSRCR算法对低对比度QR二维码图像的三基色通道滤波，得到彩色滤波二维码图像；对彩色滤波二维码图像的三基色通道进行拉伸，得到彩色拉伸二维码图像；对彩色拉伸二维码图像进行灰度处理得到二维码灰度图；对二维码灰度图进行横向均匀分割或者纵向均匀分割，得到L个图像块；对图像块进行二均值kmeans聚类，再采用白色和黑色对背景色和前景色进行填充，得到L个填充图像块；拼接L个填充图像块得到QR二维码增强图像；本发明专利技术降低了不均匀光照影响，提高了QR二维码识别率。识别率。识别率。

【技术实现步骤摘要】
一种低对比度QR二维码图像增强方法及系统


[0001]本专利技术属于数字图像处理
，涉及一种低对比度QR二维码图像增强方法及系统。

技术介绍

[0002]二维码(2
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dimensional bar code)又称二维条码，是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形。二维码使用若干个与二进制比特信息相对应的几何图形表示文字、数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。
[0003]常见的二维码为快速响应(Quick Response，简称QR)二维码，主要基于2015年国际标准ISO/IEC 18004:Information technology
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Automatic identification and data capture techniques
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QR Code bar code symbology specification。该标准规定了QR二维码编码过程中的模式、数据编码、错误校正、数据掩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低对比度QR二维码图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取低对比度QR二维码图像I，其中I(x,y,z)表示低对比度QR二维码图像(x,y)点处的z色通道，z＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三基色通道；S2.通过MSRCR算法对低对比度QR二维码图像的三基色通道滤波，得到彩色滤波二维码图像；S3.对彩色滤波二维码图像的三基色通道进行拉伸和均衡化处理，得到彩色均衡二维码图像；S4.对彩色均衡二维码图像进行灰度处理得到二维码灰度图；S5.对二维码灰度图进行横向均匀分割或者纵向均匀分割，得到L个图像块；S6.对每一个图像块进行二均值kmeans聚类，得到L个聚类图像块；S7.采用白色和黑色对每一个聚类图像块的背景色和前景色进行填充，得到L个填充图像块；S8.拼接L个填充图像块得到QR二维码增强图像。2.根据权利要求1所述的一种低对比度QR二维码图像增强方法，其特征在于，步骤S2结合高斯滤波函数，采用MSRCR算法对低对比度QR二维码图像的三基色通道滤波，滤波表达式为：其中，R(x,y,z)表示彩色滤波二维码图像(x,y)点处的z色通道，G
n
()表示高斯滤波函数，n＝1,2,...,N表示尺度数量，N表示最大尺度数量。3.根据权利要求2所述的一种低对比度QR二维码图像增强方法，其特征在于，进一步结合傅里叶变换对低对比度QR二维码图像的三基色通道滤波，滤波表达式为：其中，R(x,y,z)表示彩色滤波二维码图像(x,y)点处的z色通道，G
n
()表示高斯滤波函数，n＝1,2,...,N表示尺度数量，N表示最大尺度数量，fft()表示傅里叶变换，ifft()表示傅里叶反变换。4.根据权利要求1所述的一种低对比度QR二维码图像增强方法，其特征在于，步骤S3对...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴广富，刘天祥，陈莉，王婧林，李云，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：