一种基于产业链相对位置的分析方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于数据分析技术领域，提供了一种基于产业链相对位置的分析方法及系统，所述的分析方法包括：选择目标对象的分析范围，将分析范围内的度量值分别从纵向、横向存储在需求矩阵当中；遍历数据库中有关目标对象的数据，从目标对象作为起点，创建目标级数；计算目标对象所在纵向垂直链条总度量值；计算横向加权后的目标对象级数；根据需求，将目标对象计算值与选定范围计算值进行比较分析，输出分析结果。所述分析系统用于实现上述分析方法。本发明专利技术通过定量的分析目标对象或目标对象所属大类，从两个维度定位目标对象或目标对象所属大类在产业链中的相对位置，同时考虑不同层之间的关系，为产业结构的升级提供有效支撑。为产业结构的升级提供有效支撑。为产业结构的升级提供有效支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种基于产业链相对位置的分析方法及系统


[0001]本专利技术属于数据分析
，尤其涉及一种基于产业链相对位置的分析方法及系统。

技术介绍

[0002]产业链相对位置决定了公司的商业模式和盈利方式，会对公司盈余持续性造成影响。使用企业所属行业的产业链相对位置指标量化企业在产业链上的位置分布，该指标越大，企业在产业链上越分布在上游位置，企业的产品更接近产业链的起点，表明企业可能主要从事原材料制造的工作；反之，该企业越靠近产业链下游的位置，表明企业可能主要从事最终产品销售的工作。
[0003]当前对产业链上下游的分析大多是对整体产业的上游度指标分析，视角较为宏观，缺乏微观到中观的分析；纵向分析较为深刻但缺少横向对比的分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于产业链相对位置的分析方法及系统，旨在解决上述
技术介绍
中所提出的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下的技术方案。
[0006]第一方面，在本专利技术提供的一个实施例中，一种基于产业链相对位置的分析方法，所述的分析方法包括：
[0007]获取贸易数据，通过所述贸易数据匹配目标对象所属主体；
[0008]根据字段匹配确定对所属主体行业并进行添加行业字段数据列；
[0009]选择目标对象的分析范围，将分析范围内的度量值分别从纵向、横向存储在需求矩阵当中；
[0010]遍历数据库中有关目标对象的数据，从目标对象作为起点，创建目标级数；计算目标对象所在纵向垂直链条总度量值；计算横向加权后的目标对象级数；
[0011]根据需求，将目标对象计算值与选定范围计算值进行比较分析，输出分析结果。
[0012]在本专利技术提供的一个实施例中，所述匹配目标对象所属主体的步骤包括：
[0013]提取贸易数据中目标对象的行业类型数据和商品数据；
[0014]基于行业类型数据和商业数据所共有的企业名称字段，并根据所述目标对象所在公司确定目标对象所属主体。
[0015]在本专利技术提供的一个实施例中，所述从目标对象作为起点，创建目标级数的计算公式为：
[0016][0017]其中，p为选中目标对象所在关联垂直链条开端价值数；β为目标对象的数量；P
′
i
用于表征该目标对象所处关联垂直链条在达到终点前所有产生的价值总和；依次为作为下一级商品组成部分的分配系数；a、b、c...为层级标号，按照英文顺序标注；i、j依次由a、b、c
……
进行赋值；i+1为位置运算；n为同层级相关商品总数；依次为作为下一级商品的产出数值，通过字段匹配数据调用后进行赋值。
[0018]在本专利技术提供的一个实施例中，依次为作为下一级商品组成部分的分配系数的计算公式为：
[0019][0020]其中，C
i
为第i层商品的投入值。
[0021]在本专利技术提供的一个实施例中，使用数量关系转化系数θ
i
体现i层对象在i+1层的利用度；分别计算各自的投入产出差后进行均值化处理，得到修正后的层间距离D
′
i
，同时，根据更新后的距离得到更新后的纵向垂直链条总度量值P
i
，n为第i层内包含的对象数量，α
i
为第i层目标对象的投入价值数：
[0022]D
′
i
＝S
i
‑
C
i
；
[0023]其中，S
i
为第i层商品的产出值。
[0024]在本专利技术提供的一个实施例中，更新目标对象价值转化系数：
[0025][0026]在本专利技术提供的一个实施例中，更新链条总体价值转化系数：
[0027][0028][0029][0030]在本专利技术提供的一个实施例中，在选定所述目标对象后，产生以目标对象为初始垂直纵向链条的当选择对象为某个公司某个商品时，i＝1；当为多个目标对象，i为这类商品总体数目，i≠1。
[0031]在本专利技术提供的一个实施例中，根据两种情形测定目标对象在其垂直链条上的所属相对位置度量值
[0032]当i＝1时，P
i
为目标对象所在的整个垂直链的级数和，其中按照如下公式计算：
[0033][0034]当i≠1时，多个商品需要通过加权得到修正的其中S
i
为第i层商品的产出值，C
i
为第i层商品的投入值，修正后的以及按照如下计算：
[0035][0036][0037]其中，S
′
i
、C
′
i
分别S
i
、C
i
对应产生的虚值。
[0038]第二方面，在本专利技术提供的另一个实施例中，一种基于产业链相对位置的分析系统，所述的分析系统包括：
[0039]主体匹配模块，所述主体匹配模块用于获取贸易数据，通过所述贸易数据匹配目标对象所属主体；
[0040]数据列模块，所述数据列模块用于根据字段匹配确定对所属主体行业并进行添加行业字段数据列；
[0041]范围选择模块，所述范围选择模块用于选择目标对象的分析范围，将分析范围内的度量值分别从纵向、横向存储在需求矩阵当中；
[0042]计算模块，所述计算模块用于遍历数据库中有关目标对象的数据，从目标对象作为起点，创建目标级数；计算目标对象所在纵向垂直链条总度量值；计算横向加权后的目标对象级数；
[0043]分析模块，所述分析模块用于根据需求将目标对象计算值与选定范围计算值进行比较分析，输出分析结果。
[0044]与现有技术相比，本专利技术通过定量的分析目标对象或目标对象所属大类，从两个维度定位目标对象或目标对象所属大类在产业链中的相对位置，同时考虑不同层之间的关系，为产业结构的升级提供有效支撑。
附图说明
[0045]图1为本专利技术提供的一种基于产业链相对位置的分析方法的实现流程图；
[0046]图2为本专利技术实施例提供的分析方法中企业行业分类数据样表；
[0047]图3为本专利技术实施例提供的分析方法中需求矩阵的示意图；
[0048]图4为本专利技术提供的一种基于产业链相对位置的分析系统的结构框图；
[0049]图5为本专利技术提供的一种计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0050]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0051]基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0052]另外，本专利技术提供的各个实施例或单个实施例中的技术特征可以相互任意结合，以形成可行的技术方案，这种结合不受步骤先后次本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于产业链相对位置的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：获取贸易数据，通过所述贸易数据匹配目标对象所属主体；根据字段匹配确定对所属主体行业并进行添加行业字段数据列；选择目标对象的分析范围，将分析范围内的度量值分别从纵向、横向存储在需求矩阵当中；遍历数据库中有关目标对象的数据，从目标对象作为起点，创建目标级数；计算目标对象所在纵向垂直链条总度量值；计算横向加权后的目标对象级数；根据需求，将目标对象计算值与选定范围计算值进行比较分析，输出分析结果。2.根据权利要求1所述的基于产业链相对位置的分析方法，其特征在于，所述匹配目标对象所属主体的步骤包括：提取贸易数据中目标对象的行业类型数据和商品数据；基于行业类型数据和商业数据所共有的企业名称字段，并根据所述目标对象所在公司确定目标对象所属主体。3.根据权利要求2所述的基于产业链相对位置的分析方法，其特征在于，所述从目标对象作为起点，创建目标级数的计算公式为：其中，p为选中目标对象所在关联垂直链条开端价值数；β为目标对象的数量；P
′
i
用于表征该目标对象所处关联垂直链条在达到终点前所有产生的价值总和；依次为作为下一级商品组成部分的分配系数；a、b、c...为层级标号，按照英文顺序标注；i、j依次由a、b、c
……
进行赋值；i+1为位置运算；n为同层级相关商品总数；依次为作为下一级商品的产出数值，通过字段匹配数据调用后进行赋值。4.根据权利要求3所述的基于产业链相对位置的分析方法，其特征在于，依次为作为下一级商品组成部分的分配系数的计算公式为：其中，C
i
为第i层商品的投入值。5.根据权利要求4所述的基于产业链相对位置的分析方法，其特征在于，使用数量关系转化系数θ
i
体现i层对象在i+1层的利用度；分别计算各自的投入产出差后进行均值化处理，得到修正后的层间距离D
′
i
，同时，根据更新后的距离得到更新后的纵向垂直链条总度量值P
i
，n为第i层内包含的对象数量，α
i
为第i层目标对象的投入价值数：D
′
i...

【专利技术属性】
技术研发人员：王泽宁，熊光辉，
申请(专利权)人：上海辉略企业发展集团有限公司，
类型：发明
国别省市：