一种数据推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:37491154 阅读:29 留言:0更新日期:2023-05-07 09:30
本公开的实施例公开一种数据推荐方法、装置及电子设备,该方法包括:获取多个用户中每个用户的历史阅读数据,在第一用户的历史阅读数据与第二用户的历史阅读数据中相同的数据超出预设阈值的情况下,将第一用户与第二用户确定为相邻用户,多个用户包括第一用户以及第二用户,基于第一用户以及第二用户分别对应的历史阅读数据将第一用户赋予第一标签组,将第二用户赋予第二标签组,第一标签组以及第二标签组均包含多个标签,且每个标签均对应权重,基于第一标签组确定第一用户对应的第一特征向量,基于第二标签组确定第二用户对应的第二特征向量,将第一用户的历史阅读数据推荐至第二用户,本公开能够提高获取数据的效率,提高用户的体验。用户的体验。用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种数据推荐方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及一种数据推荐方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着社会的发展,社会逐渐进入信息化时代。在信息化时代中,数据已经变成人们日常生活中,不可获缺的部分。
[0003]但是由于终端设备的增多,数据量也逐渐增大,使得当前用户难以在繁杂的数据量中获取需要的数据。如何提高用户获取数据的效率是当前先关技术中亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本公开实施例提供一种数据推荐方法、装置及电子设备,能够提高获取数据的效率,提高用户的体验。
[0005]第一方面,本公开实施例提供一种数据推荐方法,包括:
[0006]获取多个用户中每个用户的历史阅读数据;
[0007]在第一用户的历史阅读数据与第二用户的历史阅读数据中相同的数据超出预设阈值的情况下,将第一用户与第二用户确定为相邻用户,多个用户包括第一用户以及第二用户;
[0008]基于第一用户以及第二用户分别对应的历史阅读数据将第一用户赋予第一标签组,将第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个用户中每个用户的历史阅读数据;在第一用户的历史阅读数据与第二用户的历史阅读数据中相同的数据超出预设阈值的情况下,将所述第一用户与所述第二用户确定为相邻用户,所述多个用户包括所述第一用户以及所述第二用户;基于所述第一用户以及所述第二用户分别对应的历史阅读数据将所述第一用户赋予第一标签组,将所述第二用户赋予第二标签组,所述第一标签组以及所述第二标签组均包含多个标签,且每个标签均对应权重;基于第一标签组确定所述第一用户对应的第一特征向量,基于第二标签组确定所述第二用户对应的第二特征向量;在所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦相似度满足预设条件的情况下,将所述第一用户的历史阅读数据推荐至所述第二用户。2.根据权利要求1所述的数据推荐方法,其特征在于,所述基于所述第一用户以及所述第二用户分别对应的历史阅读数据将所述第一用户赋予第一标签组,将所述第二用户赋予第二标签组,所述第一标签组以及所述第二标签组均包含多个标签,且每个标签均对应权重,包括:基于所述第一用户的历史阅读数据确定所述第一用户对应的多个第一标签;基于所述第二用户的历史阅读数据确定所述第二用户对应的多个第二标签;基于TF

IDF算法以及多个第一标签确定所述第一标签组,以及第一标签中每个标签对应的权重;基于TF

IDF算法以及多个第二标签确定所述第二标签组,以及第二标签中每个标签对应的权重。3.根据权利要求2所述的数据推荐方法,其特征在于,所述基于TF

IDF算法以及多个第一标签确定所述第一标签组,以及第一标签中每个标签对应的权重,包括:基于TF

IDF确定多个第一标签中每个第一标签对应的TF

IDF值;基于每个第一标签对应的TF

IDF值对多个第一标签进行排序,得到第一序列;基于所述第一序列获取预设数量个第一标签;将预设数量个第一标签确定为第一标签组;基于每个第一标签对应的TF

IDF值以及多个第一标签对应的TF

IDF总值确定第一标签组中每个第一标签对应的权重。4.根据权利要求2所述的数据推荐方法,其特征在于,所述基于TF

IDF算法以及多个第二标签确定所述第二标签组,以及第二标签中每个标签对应的权重,包括:基于TF

IDF确定多个第二标签中每个第二标签对应的TF

IDF值;基于每个第二标签对应的TF

IDF值对多个第二标签进行排序,得到第二序列;基于所述第二序列获取预设数量个第二标签;将预设数量个第二标签确定为第二标签组;基于每个第二标签对应的TF

IDF值以及多个第二标签对应的TF

IDF总值确定第二标签组中每个第二标签对应的权重。5.根据权利要求1所述的数据推荐方法,其特征在于,所述基于第一标签组确定所述第
一用户对应的第一特征向量,基于第二标签组确定所述第二用户对应的第二特征向量,包括:获取所述第一标签组与所述第二标签组中不同的标签;将所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员:张宇
申请(专利权)人:中电信数智科技有限公司
类型:发明
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