一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法及系统，方法包括：根据主体输入通过进行群体性校准和个体校准，获得客观的主体意见；所述群体性校准通过基于用户画像的主体意见可信度识别与校准实现；所述个体校准通过基于小概率原理和反证法的主体意见可信度识别与校准实现。能够针对不确定情景下的主体意见进行群体性校准和个体校准，经校准后的主体，可以相对客观地提供不确定情景下的主体意见。的主体意见。的主体意见。

【技术实现步骤摘要】
一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法及系统


[0001]本专利技术涉及可信度识别与校准领域，尤其涉及一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法及系统。

技术介绍

[0002]由于认知能力有限，信息获取有限，以及内外部环境自身的易变性，人类始终面临各种不确定性的困扰。虽然有部分领域可以把易变的事物，看做由概率法则支配的随机系统，且有了大数据收集和分析技术的支持，可以相对可靠的认识事物，但人类的生产生活中仍然有很多未知的领域，缺乏足够的数据，缺乏可靠的知识，仍然需要通过主体意见来帮助人们认知不确定性。
[0003]由于主体自身不可避免地受其背景、思维习惯、出发点、利益诉求等因素的影响，导致主体对其意见可信度的判断，可能与实际结果不符，进而其意见可能误导各类决策，带来损失，即存在不确定性情景下主体意见可信度的问题。
[0004]虽然现实中已经认识到需要考虑不确定情景下主体意见的可信度问题，但并没有直接、客观的方法和系统，事先识别和校准不确定情景下主体意见的可信度。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法及系统。
[0006]根据本专利技术的一个方面，提供了一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法包括：
[0007]根据主体输入通过进行群体性校准和个体校准，获得客观的主体意见；
[0008]所述群体性校准通过基于用户画像的主体意见可信度识别与校准实现；
[0009]所述个体校准通过基于小概率原理和反证法的主体意见可信度识别与校准实现。
[0010]可选的，所述主体输入具体包括：主体的行业、年龄、从业经验、身份和职位信息。
[0011]可选的，所述主体输入之后还包括：
[0012]对主体输入信息，采用大数据分析算法
‑
聚类对主体进行画像，不同群体具备特定的社会属性和意见可信度，会产生群体性偏差。
[0013]针对不同的群体意见可信度提出校准建议，在最终采取主体意见时进行校准。
[0014]本专利技术还提供了一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准系统，其特征在于，所述校准系统包括：
[0015]主体输入模块，用于根据主体输入通过进行群体性校准和个体校准，获得客观的主体意见；
[0016]群体校准模块，用于根据所述群体性校准通过基于用户画像的主体意见可信度识别与校准实现；
[0017]个体校准模块，用于根据所述个体校准通过基于小概率原理和反证法的主体意见
可信度识别与校准实现。
[0018]本专利技术提供的一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法及系统，方法包括：根据主体输入通过进行群体性校准和个体校准，获得客观的主体意见；所述群体性校准通过基于用户画像的主体意见可信度识别与校准实现；所述个体校准通过基于小概率原理和反证法的主体意见可信度识别与校准实现。能够针对不确定情景下的主体意见进行群体性校准和个体校准，经校准后的主体，可以相对客观地提供不确定情景下的主体意见。
[0019]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法流程图；
[0022]图2为本专利技术实施例提供的一种群体性校准部分的框图；
[0023]图3为本专利技术实施例提供的基于用户画像的主体意见可信度识别与校准示意图；
[0024]图4为本专利技术实施例提供的基于小概率原理和反证法的主体意见可信度识别与校准的流程框图。
具体实施方式
[0025]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0026]本专利技术的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。
[0027]下面结合附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
[0028]如图1所示，根据主体输入通过进行群体性校准和个体校准，最终获得相对客观的主体意见。
[0029]其中群体性校准通过基于用户画像的主体意见可信度识别与校准来实现，个体校准通过基于小概率原理和反证法的主体意见可信度识别与校准来实现。
[0030]综合二者的校准结果获得较为客观的主体意见。
[0031]如图2所示，一种群体性校准系统包括：
[0032]主体输入模块，用于采集主体的输入信息；
[0033]用户画像模块，用于采用大数据分析算法
‑
聚类对主体进行画像；
[0034]意见可信度识别模块，用于识别不同群体具备特定的社会属性和意见可信度；
[0035]意见可信度校准模块，用于对不同群体主体的意见可信度进行有针对性的校准。
[0036]如图3所示，主体输入自己的行业、年龄、从业经验、身份(学者、经营者、咨询人员等)、职位等信息，作为用户画像模块的输入。
[0037]用户画像模块针对主体输入信息，采用大数据分析算法
‑
聚类对主体进行画像，不同群体具备特定的社会属性和意见可信度，会产生群体性偏差。
[0038]针对不同的群体意见可信度提出校准建议，在最终采取主体意见时进行校准。
[0039]如图4所示，主体输入校准类型、题目数量、显著性水平、置信度等信息，题库模块根据主体输入信息随机生成相应的问卷。
[0040]主体进行问卷填写，测试模块对比提交答案与正确答案得出测试结果，作为意见可信度识别模块的输入。
[0041]意见可信度识别模块根据其是二元校准、区间校准，分别进行意见可信度识别。其原理为：一个事件的发生概率很小，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，则为小概率事件。若本次测试结果非小概率事件，则主体意见的可信度符合其设置的置信度，若属于小概率事件，则主体意见的可信度不符合其设置的置信度。
[0042]对于主体意见的可信度不符合其设置的置信度，校准模块根据意见可信度识别模块的意见可信度提出针对性的校准建议。主体根据校准建议重新进行校准测试，直至主体意见的可信度符合其设置的置信度。
[0043本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法，其特征在于，所述识别与校准方法包括：根据主体输入通过进行群体性校准和个体校准，获得客观的主体意见；所述群体性校准通过基于用户画像的主体意见可信度识别与校准实现；所述个体校准通过基于小概率原理和反证法的主体意见可信度识别与校准实现。2.根据权利要求1所述的一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法，其特征在于，所述主体输入具体包括：主体的行业、年龄、从业经验、身份和职位信息。3.根据权利要求1所述的一种不确定情景下主体意见可信度识别与校准方法，其特征在于，所述主体输入之后还包括：对主体...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘剑，李佩，陈蓉，于洋，
申请(专利权)人：第一会达北京数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：