基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置，包括：启动智慧物流大数据平台，其中所述智慧物流大数据平台包括物流基础平台、物流商务平台、物流数据平台及物流信息平台，接收用户在所述物流基础平台中录入的存量数据，接收用户在所述物流商务平台中录入的物流订单数据，对所述存量数据及物流订单数据进行数据处理，得到物流归类数据，对所述物流归类数据执行物流配送优化计算，得到最优物流配送方案，根据所述最优物流配送方案，完成物流配送，并将物流配送过程中的物流信息实时更新到所述物流信息平台中，完成基于大数据的智慧物流框架的设计。本发明专利技术可解决数据信息处理不能得到最大优化的问题。理不能得到最大优化的问题。理不能得到最大优化的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据挖掘
，尤其涉及一种基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置。

技术介绍

[0002]大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人工智能先进技术，重塑产业分工、再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。现有的物流框架有传统物流框架和智慧物流框架等。
[0003]但传统物流框架中没有对物流中的数据进行分析整合及优化处理，存在数据信息处理不能得到最大优化的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于大数据的智慧物流框架设计方法及装置，其主要目的在于解决数据信息容易泄露、数据处理效率低及数据信息处理不能得到最大优化的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于大数据的智慧物流框架设计方法，包括：
[0006]启动智慧物流大数据平台，其中所述智慧物流大数据平台包括物流基础平台、物流商务平台、物流数据平台及物流信息平台；
[0007]接收用户在所述物流基础平台中录入的存量数据，其中所述存量数据包括物流车辆、物流司机、物流仓储、物流人力及物流节点；
[0008]接收用户在所述物流商务平台中录入的物流订单数据；
[0009]加密所述存量数据及物流订单数据得到物流加密数据；
[0010]将所述物流加密数据同步到所述物流数据平台中；
[0011]在所述物流数据平台中，对所述物流加密数据进行解密，得到所述存量数据及物流订单数据；
[0012]对所述存量数据及物流订单数据进行分析整合，得到物流归类数据；
[0013]根据预构建的智能优化配送算法，对所述物流归类数据执行物流配送优化计算，得到最优物流配送方案；
[0014]根据所述最优物流配送方案，指示物流人力、物流司机及物流车辆执行物流配送；
[0015]在所述物流配送过程中，通过GPS定位跟踪系统和射频识别设备，实时定位追踪所述物流车辆的位置和路线信息，并将物流配送过程中的人力、物力和商品的状态实时更新到所述物流信息平台中，完成基于大数据的智慧物流框架的设计。
[0016]可选地，所述根据预构建的智能优化配送算法，对所述物流归类数据执行物流配送优化计算，得到最优物流配送方案，包括：
[0017]获取所述物流归类数据中的配送点，其中所述配送点包括物流仓储、物流节点、物
流订单发货点及物流订单收货点；
[0018]获取交通运输干线网络信息和货运信息；
[0019]根据所述配送点、交通运输干线网络信息及货运信息分析计算出最优物流运输路线；
[0020]获取所述物流归类数据中的物流订单数据、物流车辆及物流人力，分析计算出最优人力任务分配结果，得到所述最优物流配送方案。
[0021]可选地，所述根据所述配送点、交通运输干线网络信息及货运信息分析计算出最优物流运输路线，包括：
[0022]根据所述交通运输干线网络信息及货运信息计算出配送点i与配送点j之间的最短距离c
ji
；
[0023]根据所述交通运输干线网络信息及货运信息分别计算出配送点i和配送点j到配送中心o的最短路径c
io
、c
oj
；
[0024]根据公式Δc
ij
＝c
io
+c
oj
‑
c
ji
计算出配送点i与配送点j之间的节约里程Δc
ij
；
[0025]重复以上步骤，计算出任意两个配送点之间的节约里程；
[0026]将所有的所述节约里程按照数据值大小进行降序排序，得到排序集合N；
[0027]对所述排序集合N中任意两个配送点进行回路合并操作，完成物流运输路线的优化。
[0028]可选地，所述对所述排序集合N中任意两个配送点进行回路合并操作，包括：
[0029]从所述排序集合N中选择两个配送点i、j；
[0030]判断所述配送点i、j的回路是否存在合并的可能性；
[0031]若所述配送点i、j的回路可以合并，则删除回路中的部分路径，并引入新的连接，得到新的回路；
[0032]对所述新的回路重复以上操作，直至没有可以合并的回路。
[0033]可选地，所述加密所述存量数据及物流订单数据得到物流加密数据，包括：
[0034]将待加密的数据按照数据长度平分为两行数据；
[0035]将第一行数据的字节值与其下标值n相加，得到第一变换数据；
[0036]将第二行数据的字节值与其下标值n相减，得到第二变换数据；
[0037]将所述第一变换数据与所述第二变换数据依次交叉排列，得到所述物流加密数据。
[0038]可选地，所述将所述物流加密数据同步到所述物流数据平台中，包括：
[0039]将所述物流基础平台中的数据库与所述物流数据平台中的第三方数据同步工具相连接；
[0040]将所述物流商务平台中的数据库与所述物流数据平台中的第三方数据同步工具相连接；
[0041]将所述物流数据平台中的第三方数据同步工具和第三方消息中间件连接；
[0042]通过所述第三方数据同步工具，将所述物流基础平台和所述物流商务平台中的物流加密数据同步到所述物流数据平台的第三方消息中间件中。
[0043]可选地，所述在所述物流数据平台中，对所述物流加密数据进行解密，得到所述存量数据及物流订单数据，包括：
[0044]从第1个字节开始，依次间隔1字节取出所述物流加密数据的字节数据，得到第一加密数据；
[0045]将所述物流加密数据取出所述第一加密数据后剩余的字节数据组合，得到第二加密数据；
[0046]将所述第一加密数据的字节值与其下标值n相减，得到第一解密数据；
[0047]将所述第二加密数据的字节值与其下标值n相加，得到第二解密数据；
[0048]将所述第一解密数据与所述第二解密数据拼接，得到所述存量数据及物流订单数据。
[0049]可选地，所述对所述存量数据及物流订单数据进行分析整合，得到物流归类数据，包括：
[0050]获取所述存量数据中的物流仓储和物流节点的经纬度；
[0051]获取所述物流订单数据的发货地址和收货地址的经纬度；
[0052]获取所述发货地址和收货地址之间的交通运输干线网络信息；
[0053]根据所述存量数据中的物流仓储和物流节点的经纬度及物流订单数据的发货地址和收货地址的经纬度，对所述存量数据及物流订单数据进行归类，得到所述物流归类数据。
[0054]可选地，所述根据所述最优物流配送方案，指示物流人力、物流司机及物流车辆执行物流配送，包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧物流框架设计方法，其特征在于，所述方法包括：启动智慧物流大数据平台，其中所述智慧物流大数据平台包括物流基础平台、物流商务平台、物流数据平台及物流信息平台；接收用户在所述物流基础平台中录入的存量数据，其中所述存量数据包括物流车辆、物流司机、物流仓储、物流人力及物流节点；接收用户在所述物流商务平台中录入的物流订单数据；加密所述存量数据及物流订单数据得到物流加密数据；将所述物流加密数据同步到所述物流数据平台中；在所述物流数据平台中，对所述物流加密数据进行解密，得到所述存量数据及物流订单数据；对所述存量数据及物流订单数据进行分析整合，得到物流归类数据；根据预构建的智能优化配送算法，对所述物流归类数据执行物流配送优化计算，得到最优物流配送方案；根据所述最优物流配送方案，指示物流人力、物流司机及物流车辆执行物流配送；在所述物流配送过程中，通过GPS定位跟踪系统和射频识别设备，实时定位追踪所述物流车辆的位置和路线信息，并将物流配送过程中的人力、物力和商品的状态实时更新到所述物流信息平台中，完成基于大数据的智慧物流框架的设计。2.如权利要求1所述的基于大数据的智慧物流框架设计方法，其特征在于，所述根据预构建的智能优化配送算法，对所述物流归类数据执行物流配送优化计算，得到最优物流配送方案，包括：获取所述物流归类数据中的配送点，其中所述配送点包括物流仓储、物流节点、物流订单发货点及物流订单收货点；获取交通运输干线网络信息和货运信息；根据所述配送点、交通运输干线网络信息及货运信息分析计算出最优物流运输路线；获取所述物流归类数据中的物流订单数据、物流车辆及物流人力，分析计算出最优人力任务分配结果，得到所述最优物流配送方案。3.如权利要求2所述的基于大数据的智慧物流框架设计方法，其特征在于，所述根据所述配送点、交通运输干线网络信息及货运信息分析计算出最优物流运输路线，包括：根据所述交通运输干线网络信息及货运信息计算出配送点i与配送点j之间的最短距离c
ji
；根据所述交通运输干线网络信息及货运信息分别计算出配送点i和配送点j到配送中心o的最短路径c
io
、c
oj
；根据公式Δc
ij
＝c
io
+c
oj
‑
c
ji
计算出配送点i与配送点j之间的节约里程Δc
ij
；重复以上步骤，计算出任意两个配送点之间的节约里程；将所有的所述节约里程按照数据值大小进行降序排序，得到排序集合N；对所述排序集合N中任意两个配送点进行回路合并操作，得到最优物流运输路线。4.如权利要求3所述的基于大数据的智慧物流框架设计方法，其特征在于，所述对所述排序集合N中任意两个配送点进行回路合并操作，包括：从所述排序集合N中选择两个配送点i、j；
判断所述配送点i、j的回路是否存在合并的可能性；若所述配送点i、j的回路存在合并的可能性，则删除回路中的部分路径，并引入新的连接，得到新的回路；对所述新的回路重复以上操作，直至没有可以合并的回路。5.如权利要求1所述的基于大数据的智慧物流框架设计方法，其特征在于，所述加密所述存量数据及物流订单数据得到物流加密数据，包括：将所述存量数据及物流订单数据按照数据长度平分为两行数据；将第一行数据的字节值与其下标值n相加，得到第一变换数据；将第二行...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭辉，裴礼培，周芬芳，
申请(专利权)人：武汉尊米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：