【技术实现步骤摘要】
脑电数据处理方法、装置、分析系统、电子装置和介质
[0001]本申请涉及医疗数据处理
，特别是涉及一种脑电数据处理方法、装置、分析系统、电子装置和介质。
技术介绍
[0002]脑电数据(Electroencephalograph，EEG)是使用精密的电子仪器，通过电极(侵入式或非侵入式)采集由脑细胞群的自发性、节律性电活动产生的生物电位而获得的数据。通常，在脑电数据的采集后，可以直接用于特征提取和分类识别的分析，或者可先本地存储为脑电数据文件以用于后期按需的分析。
[0003]脑电数据是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，并且具有直接客观、难以伪装、容易量化、特征多元等特点，能够有效地反映目标对象的生理和心理信息。根据对脑电数据的研究将脑电数据按照频率和振幅分为以下几类：β波，频率高(在14到30Hz之间，有时高至50Hz)，幅值较小(约5μV)；d波，最典型的脑电波节律，在8到13Hz之间，幅值比β波稍大；θ波，频率比d波略低，通常为4到7Hz，振幅比d波大；δ波，最慢的脑电波节律，通常低于3...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种脑电数据处理方法，其特征在于，应用于脑电数据分析系统中的处理装置，所述脑电数据分析系统包括测试采集装置以及所述处理装置，所述测试采集装置与所述处理装置连接，所述脑电数据处理方法包括：获取所述测试采集装置发送的目标对象多个脑部区域在多个通道中的脑电数据，其中，所述测试采集装置用于对所述目标对象进行表情刺激测试并采集所述目标对象的脑电数据；根据多个所述通道的所述脑电数据确定每一所述脑部区域对应的功率分布矩阵；基于多个所述功率分布矩阵，确定多个所述脑部区域的脑电数据之间的耦合度。2.根据权利要求1所述的脑电数据处理方法，其特征在于，多个所述脑部区域至少包括脑前额叶区域以及颞叶区域，每一通道的脑电数据包括N个采样频率点在L个测试周期中T个采样时刻对应的功率值，其中，N、L以及T都为正整数，根据多个所述通道的所述脑电数据确定每一所述脑部区域对应的功率分布矩阵，包括：在多个所述通道中，确定与所述脑前额叶区域对应的第一通道，以及与所述颞叶区域对应的第二通道；根据所述第一通道在N个所述采样频率点上T个所述采样时刻的功率值，确定第一功率分布矩阵，根据所述第二通道在N个所述采样频率点上T个所述采样时刻的功率值，确定第二功率分布矩阵；将所述第一功率分布矩阵确定为所述脑前额叶区域对应的功率分布矩阵，将所述第二功率分布矩阵确定为所述颞叶区域对应的功率分布矩阵。3.根据权利要求2所述的脑电数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一通道在N个所述采样频率点上T个所述采样时刻的功率值，确定第一功率分布矩阵，根据所述第二通道在N个所述采样频率点上T个所述采样时刻的功率值，确定第二功率分布矩阵，包括：获取所述目标对象的基准功率值；根据所述第一通道在N个所述采样频率点上T个所述采样时刻的功率值，确定第一周期平均值；根据所述第二通道在N个所述采样频率点上T个所述采样时刻的功率值，确定第二周期平均值；基于所述基准功率值，对所述第一周期平均值进行校正，得到所述第一功率分布矩阵；基于所述基准功率值，对所述第二周期平均值进行校正，得到所述第二功率分布矩阵。4.根据权利要求2或权利要求3所述的脑电数据处理方法，其特征在于，所述第一通道为多个第一子通道，所述第二通道为多个第二子通道，所述根据所述第一通道在N个所述采样频率点上T个所述采样时刻的功率值，确定第一功率分布矩阵，根据所述第二通道在N个所述采样频率点上T个所述采样时刻的功率值，确定第二功率分布矩阵，包括：确定所有第一子通道第一功率分布矩阵；将所有的第一子通道第一功率分布矩阵的平均值，确定为所述第一功率分布矩阵；确定所有第二子通道第二功率分布矩阵；将所有第二子通道第二功率分布矩阵的平均值，确定为所述第二功率分布矩阵。5.根据权利要求3所述的脑电数据处理方法，其特征在于，所述基于所述基准功率值，对所述第一周期平均值进行校正，得到所述第一功率分布
矩阵，包括：根据所述第一周期平均值与所述基准功率值的比值...
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