电池健康状态评估方法、电子设备及存储介质技术

本申请提供一种电池健康状态评估方法、电子设备及存储介质，该方法包括：根据当前电池的当前充放电数据与预先确定的与所述当前电池对应的健康参考数据，确定偏差数据；根据所述偏差数据以及预先建立的归一量化函数，确定归一量化值；根据所述归一量化值，确定所述当前电池的当前健康指数。本实施例能够实现有针对性的进行电池健康状态评估，提高电池健康状态分析的准确性、鲁棒性以及实用性的效果。鲁棒性以及实用性的效果。鲁棒性以及实用性的效果。

【技术实现步骤摘要】
电池健康状态评估方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及电动汽车
，具体涉及一种电池健康状态评估方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电动汽车是以电池为储能装置的交通工具。电池作为电动汽车的核心部件之一，其健康状态与电动汽车的使用体验紧密相关。
[0003]目前，针对电池健康状态进行评估的方式，主要是根据电池的短期数据进行模式识别，确定电池的健康状态。但是，在进行模式识别时，并没有明确影响电池健康状态的关键影响因素，而是，基于BMS(Battery Management System，电池管理系统)自带的故障监测算法对电池所有可能的故障进行评估，再通过所有监测数据进行排列组合来确定电池的健康状态。这种方式的可解释性较差、较为盲目，并且，存在误报率高，鲁棒性差以及准确性差的问题，从而导致实用性较差。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本申请旨在提供一种电池健康状态评估方法、电子设备及存储介质，包括：
[0005]根据当前电池的当前充放电数据与预先确定的与所述当前电池对应的健康参考数据，确定偏差数据；
[0006]根据所述偏差数据以及预先建立的归一量化函数，确定归一量化值；
[0007]根据所述归一量化值，确定所述当前电池的当前健康指数。
[0008]可选的，所述当前充放电数据包括当前充放电次数、当前电压值、当前内阻值以及当前容量值；所述健康参考数据包括与所述当前充放电次数对应的均值数据、非故障测试数据以及标准数据。
[0009]可选的，所述根据当前电池的当前充放电数据与预先确定的与所述当前电池对应的健康参考数据，确定偏差数据，包括：
[0010]对所述当前充放电数据与所述均值数据的差值进行求绝对值处理，得到第一偏差数据；
[0011]对所述当前充放电数据与所述非故障测试数据的差值进行求绝对值处理，得到第二偏差数据；
[0012]对所述当前充放电数据与所述标准数据的差值进行求绝对值处理，得到第三偏差数据。
[0013]可选的，所述方法还包括：
[0014]根据预设数量的其它电池，在全生命周期内进行充放电测试，确定所述健康参考数据；其中，所述其它电池与所述当前电池的型号相同。
[0015]可选的，所述根据所述偏差数据以及预先建立的归一量化函数，确定归一量化值，
包括：
[0016]根据下述归一量化函数确定归一量化值：
[0017][0018]其中，ρ
L
表示所述归一量化值，δ0表示归一参数，δ
L
表示所述偏差数据，a表示预设阈值。
[0019]可选的，在所述确定归一量化值之后，所述方法还包括：
[0020]若评估时间在所述当前充放电数据的获取时间之后，则根据所述评估时间、所述获取时间以及预先建立的时间修正函数，对所述归一量化值进行修正，得到修正量化值；
[0021]根据所述修正量化值，预测所述当前电池在所述评估时间的预测健康指数。
[0022]可选的，所述根据所述评估时间、所述获取时间以及预先建立的时间修正函数，对所述归一量化值进行修正，得到修正量化值，包括：
[0023]根据下述时间修正函数对所述归一量化值进行修正，得到修正量化值：
[0024][0025]其中，ρ
L
表示所述归一量化值，ρ
′
表示修正量化值，t表示评估时间，Δt表示所述评估时间与所述获取时间之差，T1表示第一时间参考值，T2表示第二时间参考值，T3表示第三时间参考值，K1表示第一转折值，K2表示第二转折值。
[0026]可选的，所述归一量化值包括至少两个量化子值；所述根据所述归一量化值，确定所述当前电池的当前健康指数，包括：
[0027]若存在至少一个所述量化子值等于第一阈值，则确定所述第一阈值为所述当前电池的当前健康指数，并确定所述当前电池的当前健康状态为故障状态；
[0028]若存在至少一个所述量化子值大于所述第一阈值且不大于第二阈值，则确定各所述量化子值中的最小值为所述当前电池的当前健康指数，并确定所述当前电池的当前健康状态为存在健康隐患；
[0029]若存在至少一个所述量化子值大于所述第二阈值且小于第三阈值，则确定各所述量化子值的平均值为所述当前电池的当前健康指数，并确定所述当前电池的当前健康状态为可接受状态；
[0030]若所述各量化子值均等于第三阈值，则确定所述第三阈值为所述当前电池的当前健康指数，并确定所述当前电池的当前健康状态为处于健康状态。
[0031]本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0032]处理器和存储器；
[0033]所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行本申请任一实施例所述的电池健康状态评估方法的步骤。
[0034]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的电池健康状态评估方法的步骤。
[0035]综上所述，本申请提出一种电池健康状态评估方法，该方法通过根据当前电池的当前充放电数据与预先确定的与当前电池对应的健康参考数据，确定偏差数据，以便于确定当前电池的当前充放电数据与反复测试得到的健康参考数据之间的差别，根据偏差数据以及预先建立的归一量化函数，确定归一量化值，以便于后续进行标准化的分析，根据归一量化值，确定当前电池的当前健康指数，解决了无法有针对性的进行电池健康状态分析导致的可解释性差、准确率低以及实用性差的问题，实现了有针对性的进行电池健康状态评估，提高电池健康状态分析的准确性、鲁棒性以及实用性的效果。
附图说明
[0036]图1是本申请实施例提供的一种电池健康状态评估方法的流程图；
[0037]图2是本申请实施例提供的一种归一量化函数的示意图；
[0038]图3是本申请实施例提供的另一种电池健康状态评估方法的流程图；
[0039]图4是本申请实施例提供的一种时间修正函数的示意图；
[0040]图5是本申请实施例提供的一种电池健康状态评估装置的结构示意图；
[0041]图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0042]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与专利技术相关的部分。
[0043]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0044]诚如
技术介绍
中提到的，针对现有技术中的问题，本申请提出了一种电池健康状态评估方法，适用于对电动汽车上装配的电池进行实时的健康评估的情况，该方法可以由电池健康状态评估装置来执行，该装置可以通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态评估方法，其特征在于，包括：根据当前电池的当前充放电数据与预先确定的与所述当前电池对应的健康参考数据，确定偏差数据；根据所述偏差数据以及预先建立的归一量化函数，确定归一量化值；根据所述归一量化值，确定所述当前电池的当前健康指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前充放电数据包括当前充放电次数、当前电压值、当前内阻值以及当前容量值；所述健康参考数据包括与所述当前充放电次数对应的均值数据、非故障测试数据以及标准数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前电池的当前充放电数据与预先确定的与所述当前电池对应的健康参考数据，确定偏差数据，包括：对所述当前充放电数据与所述均值数据的差值进行求绝对值处理，得到第一偏差数据；对所述当前充放电数据与所述非故障测试数据的差值进行求绝对值处理，得到第二偏差数据；对所述当前充放电数据与所述标准数据的差值进行求绝对值处理，得到第三偏差数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据预设数量的其它电池，在全生命周期内进行充放电测试，确定所述健康参考数据；其中，所述其它电池与所述当前电池的型号相同。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏差数据以及预先建立的归一量化函数，确定归一量化值，包括：根据下述归一量化函数确定归一量化值：其中，ρ
L
表示所述归一量化值，δ0表示归一参数，δ
L
表示所述偏差数据，a表示预设阈值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定归一量化值之后，还包括：若评估时间在所述当前充放电数据的获取时间之后，则根据所述评估时间、所述获取时间以及预先建立的时间修正函数，对所述归一量化值进行修正，得到修正量化值；根据所述修正量化值，预测所述当前电池在所述评估时间的预测健康指数。7....

【专利技术属性】
技术研发人员：李云隆，曹强，岳泓亚，黄小清，
申请(专利权)人：重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：