电力系统广域测量系统高密度时间序列数据的压缩处理方法技术方案

一种电力系统广域测量系统（ＷＡＭＳ）中高密度时间序列数据采用字典类算法压缩前的预处理方法和高密度曲线数据的稀疏处理方法，所述预处理方法是指待压缩浮点数据的定点化和增量化处理，包括以下步骤：根据ＷＡＭＳ数据精度要求，定义各类量测的转换系数，对所有浮点数乘上转换系数后取整，形成整型定点数据序列；将定点数据序列的相邻点依次作差得到增量数据序列；对增量数据序列通过ＬＺＷ算法进行压缩，解压时顺次反向处理。所述曲线数据稀疏处理包括以下步骤：在曲线数据超过一定点数后，提取数据序列；对数据序列用旋转门压缩算法进行压缩；根据压缩得到的关键点数值和关键点间被压缩点数处理时标；当曲线缩放至点数限制以下时，绘制原始曲线。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统调度自动化领域，特别是涉及一种动态安全监测过程中高密度时间序列数据的压縮处理方法。
技术介绍
电力系统广域测量系统(以下简称WAMS)是由PMU和调度中心的监测主站组成的 一套调度自动化系统。该系统能够为调度员和运行分析人员提供电网运行的动态过程。随 着WAMS应用的推广和实用化建设，WAMS数据已经成为电网事件分析的必要信息，过期数据 被要求完全存储，事件数据甚至被要求长期存储，供事后分析和研究。 由于WAMS的动态数据具有高速度、高密度、高精度的特点，平均每个监测点每秒 钟传输50帧，甚至IOO帧动态数据，对于大电网来说，产生的数据是海量的，这些数据如果 直接存储，将占用大量的磁盘空间。同时，由于数据的高密度、高精度，所存储的数据会有 很多重复特征，因此，如何高效存储WAMS动态数据，并实现高效的分析检索是一项值得研 究的技术。申请人之前申请的专利《电网广域测量系统(WAMS)中动态数据压縮存储方法》 (专利公开号200710179274)曾提出动态数据无损压縮存储方法，该方法已经成为WAMS动 态数据存储的必要手段，但是，随着WAMS建设的发展，数据量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力系统广域测量系统ＷＡＭＳ中待压缩数据的处理方法，所述方法包括对待压缩数据顺次进行浮点数据定点化和定点数据增量化处理，得到定点增量数据序列，再通过无损压缩算法进行压缩、存储，在解压时，通过增量还原和转换系数还原处理，得到原始浮点数值；其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：（１）根据ＷＡＭＳ量测精度要求，设置转换系数：所述转换系数是用来实现待压缩浮点数据和整型定点数之间数值转换的一个常数，待压缩浮点数据乘上转换系数并取整，可得到整型定点数，整型定点数除以转换系数，可得到浮点数；（２）将电力系统广域测量系统量测数据中的待压缩浮点数逐一乘上各自的转换系数，取整数为有效数，舍弃小数；（３）将得到...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨东，许君德，吴京涛，
申请(专利权)人：北京四方继保自动化股份有限公司，北京四方继保工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]