面向异构多源传感器的边缘计算系统及调度方法技术方案

一种面向异构多源传感器的边缘计算系统，包括事件缓冲区，用于存储所述异构多源传感器的输出数据；调度模块，当事件加入事件缓冲时，所述调度模块启动对所述事件缓冲区中的事件排序；任务存储区，用于存储所述边缘计算系统执行的任务；以及执行模块，获取事件缓冲区中的事件，选取所述任务存储区中的相应的任务并执行。另外，本发明专利技术同时还公开了一种面向异构多源传感器的边缘计算系统调度方法。该发明专利技术特别适于众多异构多源传感器的应用场景，能在降低系统成本的情况下，较好地兼容接入传感器的各种协议，并有效提高输入信号处理的实时性。并有效提高输入信号处理的实时性。并有效提高输入信号处理的实时性。

【技术实现步骤摘要】
面向异构多源传感器的边缘计算系统及调度方法


[0001]本专利技术涉及计算机系统领域，特别涉及一种面向异构多源传感器的边缘计算系统及调度方法。

技术介绍

[0002]随着物联网时代到来，在传统电力系统的智慧化改造中，数以万计的传统电力参数检测传感器面临着接入互联网和云端计算的急迫需求。基于提高云端处理器运算速度和加大并发处理器的数量以提高云端算力的云端服务器计算模型无法满足众多电力行业传感器信号处理实时性的要求；同时，随着云端服务器接入节点增多，将导致云端计算硬件费用和云端软件复杂度迅速飙升，无法满足以高性价比建设智慧化电力系统的目标。
[0003]另外，现实电力系统中的检测传感器种类繁多，协议标准随版本迭代也不相同，通信总线有RS
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485、RS
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232、以太网和窄带无线等多种。如果将数以万计的传统传感器以无线或有线的方式接入云端，首先将大幅度增加协议兼容、网络布线和现场施工难度和人力成本；其次还将导致从传感器到云端数据传输路径的延长，无法保证系统运行过程中的实时性、稳定性和可靠性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向异构多源传感器的边缘计算系统，其特征在于，包括：一事件缓冲区，存储所述异构多源传感器的输出数据；一调度模块，当一事件加入事件缓冲时，所述调度模块启动对所述事件缓冲区中的事件排序；一任务存储区，存储所述边缘计算系统执行的任务；以及一执行模块，获取事件缓冲区中的事件，选取所述任务存储区中的相应的任务并执行。2.根据权利要求1所述的边缘计算系统，其中所述边缘计算系统进一步还包括一事件优先级列表，记载所述异构多源传感器输出事件的优先级，所述调度模块根据所述事件优先级列对所述事件缓冲区中的事件排序。3.根据权利要求1所述的边缘计算系统，其中所述边缘计算系统进一步还包括一任务执行时间表，记载所述任务存储区中任务的执行时间，所述任务执行时间表参与所述调度模块的运算。4.根据权利要求1所述的边缘计算系统，其中所述边缘计算系统还与一云端服务器通信地连接，所述云端服务器用于执行所述事件对应任务，其中所述任务执行时间大于第一预设阈值。5.根据权利要求4所述的边缘计算系统，其中所述云端服务器执行所述任务存储区中的任务中产生的事件通过所述事件缓冲区反馈给所述边缘计算系统。6.根据权利要求4所述的边缘计算系统，其中所述边缘计算系统进一步还包括一任务列表，标识与所述事件缓冲区中的事件相对应的任务在所述边缘计算系统或者所述云端服务器执行。7.面向异构多源传感器的边缘计算系统调度方法，其特征在于，所述调度方法包括如下步骤：(a)获取所述异构多源传感器的输出数据，解析所述输出数据得到一事件，并将所述事件加入一事件缓冲区；(b)触发一调度模块，根据一事件优先级列表将所述事件缓冲区中...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯冬冬，刘祥志，高晓瑾，赵悦，朱运海，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：