一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，包括以下步骤：获取历史配煤全集；将待预测配煤方案和历史配煤方案转化为矩阵并进行距离度量；根据待预测配煤方案与各个历史配煤方案的所述距离d以及预设的阈值δ，从历史配煤全集中提取部分历史配煤方案作为配煤方案邻域subS；根据配煤方案邻域subS和预设条件，将历史配煤全集或配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对预设模型进行训练；将待预测配煤方案输入目标预测模型进行预测。本发明专利技术还提供一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测系统。本发明专利技术尤其适合生产煤种类型多的焦化企业进行配煤预测和科学配煤，从而做到真正的降本增效。降本增效。降本增效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及工业生产配煤方案领域，具体涉及一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着配煤炼焦的技术在不断的升级迭代，企业对焦炭质量的要求越来越高的同时也对焦炭质量的稳定性提出更高的要求，另外，由于优质炼焦煤的紧缺，国内外煤焦市场的波动，对焦化企业的煤源采购造成一定的挑战，并由此影响最终焦炭质量的把控。因此，准确把握配煤方案的焦炭质量预测，成为焦化企业亟需解决的一大难题。
[0003]尽管目前的焦炭质量预测模型有不少，但大多无法适配配煤师的工作思路，更难以做到动态调整，因此，在缺乏数据量的情况下，模型预测表现会有所偏低，无法捕捉到更多的数据信息，而与预期产生较大差距，而在数据量充足的情况下，由于配煤炼焦与生产环境、原煤来源、库存结构等极大相关，则大量数据有时候却会给模型带来噪音，从而导致模型结果产生较大偏差，而影响最终的焦炭质量预测。
[0004]因此，一个稳定且误差低的焦炭质量预测模型对于焦化企业来讲，一方面可以避免由于煤源变化所引起本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史配煤全集，历史配煤全集包括多个历史配煤方案；将待预测配煤方案和历史配煤方案转化为矩阵并进行距离度量，计算得到待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d；根据待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d以及预设的阈值δ，从历史配煤全集中提取部分历史配煤方案作为配煤方案邻域subS；根据配煤方案邻域subS和预设条件，将历史配煤全集或配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对预设模型进行训练，得到目标预测模型；将待预测配煤方案输入目标预测模型进行预测，得到局部动态焦炭质量。2.根据权利要求1所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，根据配煤方案邻域subS和预设条件，将历史配煤全集或配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对预设模型进行训练，得到目标预测模型，具体包括以下步骤：判断配煤方案邻域sub S是否满足预设条件；若配煤方案邻域subS满足预设条件，则根据配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对第一预设模型进行训练，得到目标预测模型；若配煤方案邻域subS不满足预设条件，则根据历史配煤全集中的历史配煤方案对第二预设模型进行训练，得到目标预测模型。3.根据权利要求2所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，判断配煤方案邻域sub S是否满足预设条件，具体包括以下步骤：若配煤方案邻域subS不为空，则满足预设条件；若配煤方案邻域subS为空，则不满足预设条件。4.根据权利要求3所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于：所述第一预设模型为一般线性模型；所述第二预设模型为回归树模型。5.根据权利要求1所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于，根据待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d以及预设的阈值δ，从历史配煤全集中提取部分历史配煤方案作为配煤方案邻域subS，具体包括以下步骤：判断待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d是否小于等于预设的阈值δ；若待预测配煤方案与各个历史配煤方案的距离d小于等于预设的阈值δ，则将相应的历史配煤方案加入配煤方案邻域subS。6.根据权利要求5所述的一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，其特征在于：所述阈值δ为最少配煤方案个数阈值或最短距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欣荣，董武军，张涛，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：