基于Delaunay三角网的主成分分析法的空间滤波方法技术

本发明专利技术涉及共模误差提取技术。本发明专利技术是要解决提取CME的方法只有当CME的空间响应接近均匀时才有效的问题，提供了一种基于Delaunay三角网的主成分分析法的空间滤波方法，其技术方案可概括为：首先对区域内各个站点进行Delaunay三角网划分，得到多个小三角网，然后再在每个划分出的小三角网里采用主成分分析方法提取共模误差。本发明专利技术的有益效果是，考虑了大区域内共模误差不规则性，使得大区域内的共模误差计算更准确，更合理，适用于共模误差的提取。的提取。的提取。

【技术实现步骤摘要】
基于Delaunay三角网的主成分分析法的空间滤波方法


[0001]本专利技术涉及CME(共模误差)提取技术，特别涉及基于Delaunay三角网的主成分分析法的空间滤波方法。

技术介绍

[0002]区域GPS网时间序列中的误差是由各种偏差和噪声引起的，其中一些是特定于站点的，另一些是区域相关的。然而，区域相关误差是不可忽略的，通常被称为共模误差(CME)。通常，CME会影响GPS应用的可靠性，甚至会导致对某些地球物理现象的错误解释，例如瞬态变形、细微构造及位移。尽管CME在区域GPS网络中是众所周知的，但其起源和空间特征仍在调查中。目前，大多数研究将CME的重点放在未经修正的环境负荷效应、GPS卫星轨道偏差、不精确的大气建模、系统误差及其任何组合上。
[0003]众所周知，目前有几种传统的整体空间滤波方法已被用于去除CME。Wdowinski等人首次引入叠加滤波技术，以准确检测1992年南加州7.3兆瓦兰德斯地震的同震和震后变形。然后，提出了一种加权叠加方法来计算CME。马尔克斯
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阿苏阿和德梅茨在研究墨西哥的大地理孔本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于Delaunay三角网的主成分分析法的空间滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对区域内各个站点进行Delaunay三角网划分，得到多个小三角网；步骤2、在每个划分出的小三角网里采用主成分分析方法提取共模误差。2.如权利要求1所述的基于Delaunay三角网的主成分分析法的空间滤波方法，其特征在于，步骤1中，所述对区域内各个站点进行Delaunay三角网划分的方法为：已知区域内各个站点的三维坐标，假设欧式空间给出一组位置点集P＝{p1,p2,p3,...,p
n
}，且n＞3，其中集合P是非线性的，若x∈P，则有：R
k
＝{x∈P|d(x,p
i
)≤d(x,p
j
)for all j≠k}其中，R
k
作为泰森多边形的细胞元，是构成的小三角网各边长的垂直平分线连接而成的多边形，d(x,p
i
)是x与p
i
间的欧式距离，x表示P中的元素；针对任意站点，获取与该站点对应的R
k
相邻的各R
k
对应的站点，作为该站点的相邻站点，将该站点和与其最接近的两个相邻站点连线组成三角网，得到多个小三角网。3.如权利要求1或2所述的基于Delaunay三角网的主成分分析法的空间滤波方法，其特征在于，步骤2中，所述在每个划分出的小三角网里采用主成分分析方法提取共模误差的方法为：步骤201、对Delaunay三角网...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵子成，熊菠林，刘建明，黄立群，陈阳，杨利，赵青海，于洋，张红伟，曾庆华，
申请(专利权)人：中铁二院工程集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：